Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
Questo tutorial ti mostrerà il primo passaggio per lo sviluppo approfondito di un dashboard del cliente in LuckyTemplates. L'elemento fondamentale su cui dovresti concentrarti in questo esempio è l'incorporazione di calcoli e visualizzazioni DAX.
Sommario
Impostazione del modello di dati
Per questo esempio, iniziare dal modello di dati. Senza il tuo modello, le tue pagine di report o DAX non funzioneranno.
Seguire la tecnica delle migliori pratiche in termini di impostazione del modello. Posiziona le tue tabelle di ricerca in alto e le tue tabelle dei fatti in basso. Quindi, crea relazioni tra i filtri all'interno della tabella di ricerca e della tabella dei fatti.
Per prima cosa, prendi Data in Date e inserisci la Data dell'ordine di seguito. Quindi, prendi Index in Products , quindi inseriscilo in Product Description Index . In Clienti , ottenere l' indice dei clienti e inserirlo nell'indice dei nomi dei clienti . Infine, per le Regioni , ottieni Index e posizionalo in Delivery Region Index .
Ogni volta che sviluppi report, prova a fare in modo che il tuo modello di dati assomigli a questo.
Aggiunta di misure chiave
Successivamente, devi eseguire i calcoli da questa tabella per inserirli nelle tue visualizzazioni.
Prima di tutto, crea un titolo per la dashboard e chiamalo Customer Deep Dive .
Ora concentrati sui tuoi clienti. Devi sapere cosa sta succedendo con loro. Per iniziare, crea i filtri di cui hai bisogno per tagliare e tagliare a dadini il tuo database. Prendi il nome del cliente dalla dashboard e trasformalo in un'affettatrice. Hai molti clienti nell'elenco, quindi inserisci una barra di ricerca in modo da poter cercare facilmente i clienti.
Successivamente, nella tabella Date , prendi Anno e trasformalo in un'affettatrice. Quindi, rendi la visualizzazione orizzontale e cancella l'intestazione. Cambia il colore di sfondo per farlo risaltare. Successivamente, copia quell'affettatrice e cambia il valore in Quarter.
Disabilitare la selezione singola nei filtri dei dati Trimestre e Nome cliente per selezionare più trimestri e nomi.
Quindi, prendi la colonna Data nella tela e poi trasformala in una tabella. Fare clic sulla freccia del menu a discesa e selezionare Data per eliminare la gerarchia.
A questo punto, inizierai a prendere misure e scrivere formule. È necessario creare una tabella delle misure per catalogarle e ordinarle. Vai a Inserisci dati , inserisci 1 , quindi assegnagli il nome Misure chiave .
La prima misura è per Total Sales . Vai a New Measure, chiamalo Total Sales , quindi ottieni la della colonna Revenue .
Posiziona la tabella Total Sales nella tabella nell'area di disegno. Avrai quindi le tue vendite totali al giorno.
Successivamente, creane un altro per i costi totali.
Se vai alla tabella delle vendite , vedrai che hai le colonne Order Quantity , Unit Price e Line Total / Revenue , ma nessuna Total Costs . Per questo motivo, è necessario utilizzare la funzione per generare informazioni sui costi totali.
Quindi, crea una misura e chiamala Total Costs . Usa SUMX , inserisci Sales , quindi per ogni singola quantità moltiplicala per il costo unitario totale. Questo calcola il costo totale di ogni singola riga; SUMX quindi li somma tutti.
Successivamente, inserisci i costi totali nella tabella. Ora hai i tuoi costi totali giornalieri.
Creare un'altra misura per i profitti totali. La formula deve sottrarre i costi totali alle vendite totali.
Porta quella misura nella tabella e avrai quindi i tuoi profitti totali al giorno.
Conclusione
Ogni volta che si creano dashboard in Power BI, è consigliabile assicurarsi che la logica sia corretta e che i risultati ottenuti siano corretti.
I risultati cambiano in base al contesto che hai. Pertanto, i risultati dovrebbero essere corretti in base a ciò che selezioni all'interno della tabella o della pagina del rapporto.
Ti auguro il meglio,
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