Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
In questo tutorial, ci immergeremo nelle tabelle di frequenza in Excel e nelle tabelle delle proporzioni. Vedremo cosa sono e quando usarli. Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.
Le variabili categoriali misurano "che tipo di qualcosa", sia che si tratti dello stato di acquisto di un cliente, del paese di origine o di qualcos'altro. Per riassumere questi tipi di variabili, possiamo contare le frequenze di ciascun tipo, confrontando le quantità nelle tabelle delle frequenze. Ma a volte è utile confrontare questi valori come percentuali, ed è qui che entrano in gioco le tabelle delle proporzioni . proporzioni.
Sommario
Come utilizzare le tabelle di proporzione e frequenza in Excel
La prima cosa che farò è creare una colonna indice. Quello che sto cercando di fare qui è contare, diciamo, quante di queste case hanno o meno un vialetto. E la cosa con le tabelle pivot è che vorranno aggregare i dati. E non vogliamo aggregare i dati. Vogliamo contare il numero di osservazioni.
L'altra cosa che farò, e non è necessaria in questo caso, ma preferisco davvero e insisto che i miei dati in Excel siano conservati in una tabella. Quindi, farò clic su OK.
Possiamo quindi rinominare la tabella. Chiamiamolo Housing .
Ora inserirò una tabella pivot. La nostra gamma di dati è l'alloggio . C'è già un vantaggio. È molto chiaro quali sono i nostri dati di origine, quindi inseriamoli in un foglio di lavoro esistente.
Allora, quante case hanno un vialetto? Bene, possiamo scoprirlo. Sposterò " driveway " su Rows, quindi porterò il mio indice su Values. Vado alle impostazioni del campo Values e ne faccio un count .
Quello che stiamo vedendo ora è di 546 case, 77 non hanno un vialetto e 469 sì. Quelle sono le nostre frequenze.
Non possiamo necessariamente dividere i sì per i no, ma possiamo contare se ciascuno è un sì o un no. Quindi, finiamo con questo numero. Questa è chiamata tabella di frequenza unidirezionale in Excel perché stiamo contando le frequenze in una direzione per una variabile.
Ora rendiamo questa una tabella di frequenza a due vie.
Prendo, diciamo, l'aria condizionata e la trascino alle Colonne. Potresti trascinarlo nelle righe, ma è più comune che la tua tabella di frequenza a due vie venga inserita in questo modo, dove abbiamo una delle variabili nelle colonne e un'altra nelle righe.
Se ci pensi, vediamo ancora il 77 e il 469, solo che l'abbiamo biforcato con l'aria condizionata delle case, no o sì. Quindi, possiamo dire che delle 546 case, ne abbiamo 158 che hanno l'aria condizionata e un vialetto d'accesso, 62 di loro non hanno né l'una né l'altra, e poi né l'uno né l'altro per quegli altri valori.
Questa è chiamata tabella di frequenza a due vie, che è anche chiamata tabella di contingenza.
Abbiamo 546 case, ma è difficile sapere esattamente quale percentuale di valori si trova in ciascuno di questi bucket, giusto? A meno che tu non sia davvero bravo in matematica mentale, potrebbe essere difficile dividere 62 in 546 molto velocemente e capire quale percentuale di ciascuno è in questi secchi.
Quindi, cliccherò su Count of Index , andrò a Show Values As , e poi lo trasformerò in % of Grand Total .
In questo modo, abbiamo trasformato quei valori grezzi in percentuali. Questi numeri sono più facili da comprendere per noi in qualche modo. Questo è un modo più intuitivo per noi di esaminare i dati.
Forse vogliamo sapere quale percentuale dei record non ha un passo carraio e quale percentuale di loro è nei no e nei sì per l'aria condizionata. Quindi, potremmo cambiare i nostri valori. Lo renderemmo un Row Total .
Quindi, stiamo tagliando ognuna di queste righe, scoprendo quale percentuale c'è in ciascuna di esse.
Una cosa difficile con queste percentuali è che abbiamo ridimensionato artificialmente i dati. Non sappiamo il 2,7,5% di ciò che sarebbe importante sapere. Se è davvero piccolo, se è il 2,7, il 5% di 120 osservazioni, allora è un numero piccolo, giusto? Se è 2,7, il 5% di mille osservazioni, è comunque un numero considerevole.
Ci manca il contesto quando guardiamo solo le cose in percentuale. Quindi, trascinerò qui il mio indice, lo trascinerò due volte e lo cambierò come count .
E ora, stiamo vedendo sia le proporzioni che le frequenze. Potrei persino digitare proprio sopra questo. C'è una formattazione extra che possiamo fare.
Le tabelle di frequenza in Excel e le tabelle delle proporzioni sono per variabili categoriali. Dobbiamo contarli. Non c'è altra matematica che possiamo fare. Possiamo guardare i numeri grezzi. Potremmo anche guardare le proporzioni.
Aggiunta di più fogli in Excel a LuckyTemplates
Nozioni di base su Unpivot e Pivot in LuckyTemplates – Recensione dell'editor di query
LuckyTemplates ed Excel: Differenza nelle formule DAX
Conclusione
Spero che tu impari qualcosa sulle tabelle di frequenza e proporzione e su come farlo in Excel usando quella colonna dell'indice.
Le frequenze grezze ci danno molte informazioni sui dati perché non li stiamo ridimensionando artificialmente, ma può essere difficile confrontare la grandezza relativa di ciascuna di queste cifre. Considerando che, con le tabelle delle proporzioni, è molto più facile guardare le cose quando sono suddivise in 100. Ma in un certo senso, possiamo dire che stiamo perdendo contesto quando lo facciamo.
Spero che questo tutorial ti sia piaciuto. Assicurati di controllare i link sottostanti per ulteriori contenuti correlati.
Ti auguro il meglio,
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
Imparerai come salvare e caricare oggetti da un file .rds in R. Questo blog tratterà anche come importare oggetti da R a LuckyTemplates.
In questa esercitazione sul linguaggio di codifica DAX, scopri come usare la funzione GENERATE e come modificare dinamicamente il titolo di una misura.
Questo tutorial illustrerà come utilizzare la tecnica di visualizzazione dinamica multi-thread per creare approfondimenti dalle visualizzazioni di dati dinamici nei report.
In questo articolo, esaminerò il contesto del filtro. Il contesto del filtro è uno degli argomenti principali che qualsiasi utente di LuckyTemplates dovrebbe inizialmente conoscere.
Voglio mostrare come il servizio online di LuckyTemplates Apps può aiutare nella gestione di diversi report e approfondimenti generati da varie fonti.
Scopri come elaborare le modifiche al margine di profitto utilizzando tecniche come la ramificazione delle misure e la combinazione di formule DAX in LuckyTemplates.
Questo tutorial discuterà delle idee di materializzazione delle cache di dati e di come influiscono sulle prestazioni dei DAX nel fornire risultati.
Se finora utilizzi ancora Excel, questo è il momento migliore per iniziare a utilizzare LuckyTemplates per le tue esigenze di reportistica aziendale.
Che cos'è il gateway LuckyTemplates? Tutto quello che devi sapere