Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
Voglio condividere con te una tecnica di formula DAX di LuckyTemplates per mostrare le prestazioni di crescita in modo efficace. In questo tutorial, dimostrerò come è fatto, ma ci sono così tanti scenari diversi in cui vuoi rappresentare la crescita e questo è solo un esempio. Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.
La tecnica che sto per illustrare può essere replicata in molti scenari diversi, quindi non lasciarti coinvolgere troppo da questo specifico. Voglio che tu ti concentri sulla comprensione e sull'apprendimento della formula DAX di LuckyTemplates che devi usare.
In questo esempio, calcolo i profitti di un'azienda e voglio vedere la crescita nel tempo. Voglio essere in grado di rappresentarlo in un grafico a dispersione che mi permetta di vedere il raggruppamento di negozi con buone prestazioni, prestazioni medie e prestazioni scarse.
Inoltre, voglio che sia rappresentato in modo spaziale per identificare eventuali cluster in una particolare regione.
Crescita del profitto vs LY per nome dello stato
Sommario
Misura la ramificazione con la formula DAX di LuckyTemplates
La tecnica chiave in questo caso è il branching di misure , che utilizza una formula DAX di LuckyTemplates di base per creare più misure. In altre parole, iniziamo con calcoli semplici, quindi costruiamo calcoli che rappresentano quelle formule.
Questo esempio è una risorsa demo proveniente da un in LuckyTemplates. In questo caso, avevo bisogno di calcolare la Profit Difference . Come puoi vedere, questa formula fa semplicemente riferimento a misure, Profitti totali e Profitti LY (l'anno scorso).
Anche la formula per Profits LY è abbastanza semplice. Utilizza una funzione di intelligenza temporale .
Questi risultati nelle visualizzazioni si aggiorneranno a seconda del contesto temporale che inserisco.
Calcolare la crescita degli utili rispetto allo scorso anno
Una volta che ho la differenza di profitto, calcolo la crescita del profitto rispetto all'anno scorso . La formula calcola semplicemente sottraendo Profitti LY da Profitti totali, quindi dividendolo per Profitti realizzati l'anno scorso .
Quindi, se i profitti quest'anno sono esattamente gli stessi dei profitti realizzati l'anno scorso, non c'è crescita zero.
Utilizzo delle tabelle di supporto
Non volevo mostrare tutti questi risultati solo in un grafico a dispersione perché in realtà non fornisce così tante informazioni. I risultati possono essere rappresentati in modo più efficace. È qui che entra in gioco questa tecnica di raggruppamento dinamico. Volevo essere in grado di visualizzare quali erano le migliori aree o stati di crescita rispetto ad alcuni di quelli più bassi .
Per raggiungere questo obiettivo, ho utilizzato una tabella di supporto per creare questi raggruppamenti.
L'ho creato andando su Enter Data ; qui ho appena inserito tutte queste cifre (Min e Max) per rappresentare i gruppi, Alto, Medio, Basso e Nessuna crescita.
Formule DAX per il riconoscimento dei modelli
Per rappresentare questi gruppi in questa visualizzazione, utilizzo una formula DAX di LuckyTemplates più avanzata. Questa formula suddivide gli Stati in base al risultato. Funziona attraverso ogni stato con la funzione . Per ogni stato, elabora la crescita del profitto rispetto a LY per vedere in quale gruppo si trova .
Se quel particolare stato equivale a true in un particolare gruppo, viene associato a quel particolare gruppo in base a questa visualizzazione.
Quindi questo Performance Group in realtà proviene da quella tabella di supporto che ho creato.
Ho fatto esattamente lo stesso con l'altra formula. L'unica differenza è che questo rappresenta Profit Difference .
Posso passare a qualsiasi periodo di tempo qui e aggiorna e mantiene i raggruppamenti in base ai contorni dei gruppi che ho creato nella tabella di supporto.
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Conclusione
Questa tecnica sulla formula DAX di LuckyTemplates è un modo davvero efficace e dinamico per visualizzare qualsiasi metrica di crescita in periodi diversi. Penso che ai consumatori piacerebbe vedere i dati in questo modo.
Spero che tu abbia tratto molto da questo tutorial. La ramificazione delle misure è piuttosto avanzata, ma è un'ottima tecnica. Ho anche dimostrato alcune tecniche di segmentazione e visualizzazione con DAX, quindi spero che tu ne abbia ricavato molto e le utilizzi nei tuoi modelli.
Saluti!
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