Tecnica di previsione: esplorazione della logica di previsione nei modelli LuckyTemplates

Se vuoi avere uno scenario di previsione di esempio del mondo reale utilizzando LuckyTemplates, sei nella pagina giusta. In questo tutorial troverai una tecnica di previsione che puoi sicuramente implementare nel tuo ambiente di lavoro. Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.

Nell'esempio, confronto i miei risultati effettivi con le mie previsioni e li guardo cumulativamente. I totali cumulativi mi danno una panoramica molto migliore e mi assicurano che saprò quando sta comparendo una tendenza. Se usi la tecnica di previsione che discuto in questo tutorial, sarai in grado di ottenere la stessa cosa.

Prima però, devi creare la previsione effettiva. Potresti averlo in un'origine dati o in un foglio di lavoro separato oppure potresti doverlo creare perché non ne hai ancora uno. Ci sono molti modi in cui puoi crearlo: a volte è semplice ea volte, secondo me, è più complesso di quanto dovrebbe essere.

Una volta che hai impostato questo, lo sviluppo di una logica semplice e l'utilizzo di formule con DAX possono davvero darti informazioni dettagliate sui tuoi dati.

La revisione dei risultati effettivi da soli va bene, ma in molti casi è necessario un benchmark per mostrare realmente le prestazioni relative.

A meno che tu non abbia una conoscenza approfondita dei numeri, utilizzare un benchmark o una previsione (come in questo caso) è il modo migliore per mostrarlo ai tuoi consumatori.

Inoltre, utilizzando gli altri filtri nel tuo modello di dati, puoi impostare i tuoi report in modo da analizzare in modo efficace aree specifiche dei tuoi set di dati e vedere come si sono comportati i risultati rispetto al benchmark univoco. A volte ci sono alcune sfumature da capire, ma questo è un altro tutorial.

Sommario

• Creazione di una previsione
• Elaborazione della previsione cumulativa
• Previsioni contro vendite
• Conclusione

Creazione di una previsione

Abbiamo un semplice modello di dati qui con Total Sales, che è solo informazioni storiche, quindi dobbiamo creare una previsione. Ci sono molti modi per farlo, ma ti mostrerò come crearne uno semplice.

In questa dimostrazione, proietterò ciò che abbiamo ottenuto dal 2015 al 2016. Uso con Total Sales , quindi vado e inserisco Dates .

Questo ci darà le vendite dell'anno scorso. Possiamo vedere che nella nostra tabella qui il primo dato inserito è stato il 1 giugno 2014.

Ora si riflette nel nostro 2015 (il totale delle vendite dello scorso anno).

Tuttavia, dobbiamo fare un ulteriore passo avanti. Vogliamo prevedere il 2016, quindi i nostri dati inizieranno da gennaio 2016 e poi andranno per l'intero anno. Per fare ciò, cambiamo il contesto del calcolo (usando CALCULATE ), ma stiamo filtrando le informazioni che non sono nel 2016 (con un'istruzione ). Quindi filtriamo la tabella delle date in cui l'anno è uguale al 2016.

Questo eliminerà o cancellerà letteralmente qualsiasi data che non sia il 2016 per questa previsione. Trasciniamolo nella nostra tabella e vedremo che i nostri dati iniziano da gennaio 2016.

Ora abbiamo le previsioni per il 2016.

Quando lo mostriamo su un grafico, possiamo vedere le nostre vendite totali per giorno e le nostre previsioni di vendita, che sono solo una proiezione dell'anno precedente.

Elaborazione della previsione cumulativa

Ora li trasformeremo in totali cumulativi e li esamineremo cumulativamente, il che ci consente di ottenere informazioni migliori. La prima cosa che dobbiamo fare è calcolare le vendite cumulative .

Possiamo quindi riutilizzarlo per elaborare la nostra previsione cumulativa per il 2016 . Tutto quello che dobbiamo fare è sub-in Total Sales with 2016 Forecast .

Ora disponiamo del totale cumulativo della previsione 2016 , che rappresenta solo i risultati previsti per il 2015. Li abbiamo trasformati in un totale cumulativo, che possiamo confrontare con le nostre vendite cumulative di quest'anno .

Possiamo trasformarlo in una visualizzazione ed essere in grado di analizzare queste informazioni su come stiamo andando cumulativamente. C'è un piccolo problema qui in cui il totale cumulativo viene proiettato fino in fondo, anche se non ci sono informazioni e probabilmente non lo vogliamo.

Possiamo risolverlo molto facilmente aggiungendo nella nostra formula. Quindi, se non ci sono letteralmente vendite in quel giorno, questo restituirà . Questo eliminerà tutte le informazioni inoltrate da una data particolare.

Premiamo Invio e vedremo nel nostro grafico che la linea scompare, poiché stiamo sovrapponendo le nostre vendite attuali rispetto alle nostre previsioni di vendita.

Previsioni contro vendite

Da qui, possiamo calcolare le nostre Vendite rispetto alla nostra Previsione tramite il branching delle misure .

E potremmo trasformarlo in una visualizzazione da solo, ma al momento non ci genera alcuna intuizione perché non abbiamo dati da settembre a dicembre e li sta solo prendendo come zero.

Possiamo risolverlo di nuovo inserendo la logica ISBLANK .

E con ciò, ora possiamo vedere come stiamo attraversando il tempo rispetto alla nostra previsione cumulativa.

Inoltre, poiché questo è collegato nel modello di dati, possiamo portare i nostri prodotti, ad esempio. Lo trasformiamo in un'affettatrice e vediamo come stiamo andando su ciascuno dei nostri prodotti.

Possiamo selezionare dinamicamente tutti i nostri prodotti e vedere come vengono monitorati.

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Conclusione

Questa è una tecnica di previsione unica che ho dimostrato in questo tutorial. Per prima cosa, abbiamo creato una previsione, l'abbiamo mantenuta piuttosto semplice, quindi abbiamo utilizzato un totale cumulativo per visualizzarla meglio. Successivamente, l'abbiamo confrontato e siamo stati in grado di tracciare nel tempo e vedere come stavano andando tutte le vendite.

Riguarda le applicazioni aziendali con questo. In realtà copro molte applicazioni simili sulla previsione nel mio  Vale la pena dare un'occhiata se vuoi saperne di più sulla tecnica di previsione, sul budget, sulle tecniche di segmentazione e raggruppamento e sull'analisi dello scenario per citarne alcuni.

Spero che sarai in grado di trovare un modo per incorporare questa tecnica di previsione nel tuo lavoro.

Ti auguro il meglio!

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