Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
Questo tutorial delineerà alcune tecniche di segmentazione dei dati basate su qualsiasi misura che puoi facilmente applicare ai tuoi rapporti.
La segmentazione dei dati è un modo unico di guardare i tuoi dati. Quando si utilizza questa tecnica, è possibile suddividere facilmente i dati di vendita migliori e peggiori.
Diversi corsi e risorse scaricabili sulla segmentazione sono disponibili in diverse vie di contenuti come il forum di supporto e il portale online. Puoi facilmente formattare queste risorse per adattarle ai dati che devi segmentare. Queste risorse sono disponibili quando esegui l'upgrade a un determinato corso o aggiorni la tua iscrizione.
Prima di tutto, vai al sito . Qui è possibile porre una serie di domande su LuckyTemplates. Puoi anche cercare tutti i contenuti e i corsi disponibili nel portale.
Se desideri cercare i contenuti, fai clic sul banner Come cercare i contenuti .
Nella pagina del forum, fai clic sul banner LuckyTemplates Online per visualizzare tutti i tutorial raggruppati in una varietà di corsi diversi.
Se vuoi cercare qualcosa di specifico, ad esempio la segmentazione, inserisci qualsiasi lavoro correlato come "segmento". Successivamente, puoi vedere molti corsi e video correlati nei risultati.
Per questo tutorial, userò il file Raggruppamento e segmentazione con Dax . Ma come ho già detto, devi aggiornare la tua iscrizione per accedere effettivamente a qualsiasi risorsa.
Come puoi vedere, ci sono ancora molti altri esempi disponibili. Ci sono circa 270 esempi che puoi usare o migliorare in qualche modo. Significa solo che ci sono molte diverse tecniche di segmentazione dei dati che puoi usare .
Sommario
Esempio di tecniche di segmentazione dei dati
Dopo aver scaricato il report, è possibile visualizzarlo all'interno di LuckyTemplates Desktop.
Ma prima di iniziare il tutorial, volevo solo consigliarti di provare questi temi qui che possono davvero migliorare visivamente la tua pagina.
Ora diamo un'occhiata al rapporto Raggruppamento dinamico/Segmentazione . Come puoi vedere, ho impostato i raggruppamenti per Low , Mid e High . Ho anche una tabella in cui ho impostato i valori minimo e massimo per la segmentazione.
Nel grafico Margin Group Profits by Group , puoi vedere che i clienti sono raggruppati in base ai loro margini.
Puoi anche provare qualcosa di diverso e raggruppare i clienti in base ad altri numeri come i profitti. Per fare ciò, basta copiare la formula, quindi riorganizzare i parametri o gli input al suo interno.
Un'altra tecnica di segmentazione dei dati che puoi applicare è raggruppare i clienti in base ai loro profitti. Puoi anche segmentare i negozi in base alle loro vendite o segmentare i venditori in base alle loro prestazioni rispetto al benchmark. Puoi facilmente applicare queste tecniche di segmentazione dei dati che ho menzionato utilizzando modelli simili.
La prima cosa che devi fare è creare una tabella che indichi i raggruppamenti e i valori minimo/massimo.
Se desideri segmentare i clienti o gli addetti alle vendite in base alle loro prestazioni rispetto ai budget, potresti avere un'alta percentuale di budget rispetto alla percentuale media rispetto al budget. Pertanto, è importante specificare gli intervalli e la posizione dei raggruppamenti.
Puoi anche elaborare la tabella che viene generata in base alle prestazioni rispetto al budget. Se l'importo del budget è maggiore o uguale a un minimo e minore o uguale al massimo, sarà incluso nel gruppo. I diversi addetti alle vendite entrano sempre in un gruppo appropriato di gamme.
Tecnica di segmentazione dei dati che coinvolge dimensioni e ranking
Ci sono ancora molte cose che puoi fare in LuckyTemplates in termini di segmentazione dei dati grazie alla sua flessibilità. Ad esempio, puoi tornare al forum di LuckyTemplates e selezionare un altro esempio come la segmentazione delle dimensioni in base al ranking.
Se si fa clic sul rispettivo collegamento, è possibile visualizzare tutti i video e i tutorial correlati. Il particolare video di esempio qui sotto funziona meglio se si desidera eseguire la segmentazione in base al ranking.
L'esempio seguente mostra un raggruppamento basato su dove qualcosa è classificato rispetto a un numero assoluto come profitti, ricavi o margini.
La suddetta tecnica di segmentazione dei dati porta un tipo di analisi che non è disponibile utilizzando i dati grezzi . Questa tecnica esegue l'analisi più in profondità nelle intuizioni chiave.
Inoltre, l'esempio utilizza una tecnica diversa in sé. Raggruppa le città in base alla loro classifica in termini di variazione del margine.
Nella formula ho usato la funzione e ho creato tre segmenti per il gruppo di città.
Se la classifica delle vendite della città della regione è maggiore di 35, si trova nel gruppo Peggiore . Se è maggiore di 10 allora è sotto il gruppo Okay . Infine, se la classifica delle vendite della città della regione è inferiore a 10, si trova nel gruppo Migliore .
Dai una rapida occhiata alla posizione della tabella Regioni all'interno della tabella di ricerca del modello.
Come puoi vedere nelle colonne all'interno della tabella stessa, ho creato una classifica basata sulle vendite per tutte le diverse regioni e città. Puoi vedere i dati per questo nella colonna Classifica vendite città .
Inoltre, ho fatto riferimento alla tabella Regioni per ottenere la colonna Vendite totali per città . È così che ho ottenuto i valori di raggruppamento nella colonna Gruppo di città . Infine, ho impostato la visualizzazione per vedere facilmente la segmentazione dei dati in base alle misure particolari.
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Conclusione
Si spera che, solo vedendo questi due esempi, tu possa vedere i numerosi modi in cui puoi raggruppare i tuoi dati. Puoi utilizzare molte fantastiche risorse disponibili in LuckyTemplates Online e attraverso le diverse vie di contenuto sul sito Web, in particolare il forum. Il forum di LuckyTemplates è diventato l'elemento centrale di come i membri interagiscono con noi.
Metti mi piace al video se ti è piaciuto e hai imparato alcune buone idee da questo tutorial. Spero che anche tu attenda con ansia altri contenuti in arrivo molto presto.
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