Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
Questa esercitazione illustrerà le pratiche di ottimizzazione delle query DAX . Imparerai cosa può fare VertiPaq con le cache per migliorare le prestazioni DAX e generare risultati accurati.
Sommario
Cache VertiPaq nei calcoli DAX
Il primo argomento è VertiPaq Cache. Prima di eseguire le query, devi cancellare la cache perché altri utenti potrebbero non utilizzare la cache incorporata nel calcolo. Questo renderà il tuo DAX più veloce nel fornire risultati.
Una delle migliori pratiche è cancellare sempre la cache prima di eseguire qualsiasi tipo di ottimizzazione. Puoi anche eseguire la tua query con una cache a caldo per vedere se è possibile apportare modifiche per utilizzare la cache esistente. In questo modo, puoi ottenere rappresentazioni accurate di ciò che stanno facendo le tue query e di come puoi ottimizzarle.
Il motore di archiviazione ha la capacità di memorizzare nella cache i risultati che verranno utilizzati in seguito. Quando il motore delle formule richiede gli stessi dati, il motore di archiviazione utilizzerà automaticamente la stessa cache utilizzata nelle richieste precedenti. Ciò dimostra che il sistema di cache migliora le prestazioni dell'utente.
Per cancellare la cache, vai a DAX Studio. Nell'angolo in alto a sinistra, fai clic su Esegui e scegli Cancella cache, quindi Esegui. Puoi impostarlo per cancellare sempre la cache prima dell'esecuzione in modo da non doverlo fare ogni volta.
C'è anche un pulsante Cancella cache vicino al pulsante Esegui se desideri cancellare la cache prima di eseguire le query.
VertiPaq ha la capacità di rilevare espressioni identiche utilizzate nella query per evitare di ripetere o ripetere la scansione del lavoro.
Questa è una query di esempio. È una misura definita delle vendite totali che itera la tabella Fact Sales e prende il prodotto della quantità e del prezzo corrente.
Nella funzione di seguito, Total Sales fa riferimento alla funzione MEASURE di cui sopra. Il Total Sales2 è scritto allo stesso modo nella funzione sopra.
Se esegui la query, puoi vedere l'espressione solo una volta. Il motore di archiviazione sa che esistono due espressioni identiche. Ciò impedisce alla query di rielaborare le stesse espressioni.
Ottimizzazione delle query DAX
Una delle cose più importanti che puoi fare per ottimizzare DAX è individuare i colli di bottiglia. Questo ti indirizza dove dovresti iniziare a ottimizzare e ti consente di trovare soluzioni per problemi di prestazioni. È importante avere una visione olistica di ciò che stai cercando di realizzare, ovvero sviluppare le cose in ordine e fornire risultati corretti e rapidi .
Innanzitutto, assicurati che il tuo modello di dati sia impostato correttamente. DAX è impostato per funzionare in un modo specifico, quindi devi seguirne il flusso per avere un'esperienza più fluida.
Quindi, trova le misure che stanno causando la maggior parte dei problemi. Eseguili in Server Timings in DAX Studio e cerca le righe non necessarie e gli ID dati di richiamata che influiscono sulla durata totale del calcolo della misura.
Puoi anche trovarli nella colonna Record nel piano di query fisiche. Assicurarsi che il numero di record sia uguale o vicino al numero di righe dell'output finale. Ciò garantisce che la tua query stia materializzando un numero sufficiente di tabelle per i risultati.
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Conclusione
L'ottimizzazione DAX offre prestazioni più rapide e risposte accurate. Se le tue query richiedono tempo per generare risultati, devi ottimizzare il tuo DAX. Ciò migliora le prestazioni complessive delle misure utilizzando solo i processi necessari per il calcolo.
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