Time Intelligence in LuckyTemplates: come calcolare il numero di transazioni effettuate negli ultimi N giorni

A volte, durante l'analisi dei report di LuckyTemplates, potresti voler sapere quante transazioni si sono verificate in un determinato periodo di tempo. In questo post del blog, ti mostrerò esattamente come calcolare le transazioni entro un determinato periodo di giorni utilizzando l'intelligenza temporale in LuckyTemplates. Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.

Questo post coprirà un lavoro analitico di alta qualità che può essere eseguito in modo efficiente in LuckyTemplates. Utilizzeremo una combinazione di formule DAX relative alle tabelle di date per estrarre informazioni utili.

Sommario

• Determinazione delle transazioni negli ultimi N giorni
• Numero totale di giorni di transazioni
• Transazioni totali
• Transazioni negli ultimi 60 giorni
• 1. Utilizzo delle variabili (VAR)
• 2. Lavorare con la funzione CALCOLA
• 3. La funzione FILTRO
• Utilizzo di Time Intelligence in LuckyTemplates per migliorare le vendite e il marketing
• Conclusione

Determinazione delle transazioni negli ultimi N giorni

Vedremo quante transazioni ha effettuato un determinato cliente negli ultimi N giorni. In realtà ci sono un paio di modi per farlo.

Numero totale di giorni di transazioni

Per scoprire il numero di giorni in cui un cliente ha effettuato transazioni con noi, possiamo creare una misura utilizzando questa formula:

Supponiamo, ad esempio, che un cliente abbia acquistato 3 singoli prodotti diversi in un giorno particolare. Se questa è la formula che usiamo, restituirà solo 1 transazione (e non 3) perché stiamo andando con un conteggio distinto della data di acquisto .

Transazioni totali

Ma se vogliamo calcolare il numero totale di transazioni indipendentemente dai giorni, possiamo utilizzare la funzione COUNTROWS nella tabella delle vendite.

Questo ci darà transazioni individuali. Se un cliente ha acquistato 3 prodotti diversi in un giorno, si tratterà di 3 transazioni.

Osservando la tabella delle vendite, potremmo notare che non c'è molta differenza tra le colonne Total Days Transacting e Total Transactions . Ma ci saranno in alcuni casi, come con Carlos Scott che ha avuto più transazioni in un giorno.

Transazioni negli ultimi 60 giorni

Quello che vogliamo capire dopo è quante transazioni sono state effettuate negli ultimi N giorni o negli ultimi 60 giorni nel caso del nostro set di dati demo.

Isoleremo quante transazioni sono state effettuate in un determinato periodo di tempo rispetto al totale.

Ricorda che questo è un calcolo dinamico, quindi mentre ci muoviamo nel tempo, i 60 giorni si sposteranno con noi. Guarderemo solo indietro di 60 giorni.

Quindi, per creare questa formula, abbiamo usato una combinazione di tecniche di formula e funzione. Useremo le variabili qui e con le funzioni lavoreremo con CALCULATE e FILTER . Diamo un'occhiata a una parte qui.

1. Utilizzo delle variabili (VAR)

Useremo VARIABLES per ottenere l'ultima data di vendita degli acquisti (nel contesto attuale). Poiché si tratta di un set di dati demo, ho utilizzato LASTDATE per fornirci una data su cui basarci.

Normalmente, non utilizzerai questa formula poiché guarderai un set di dati in tempo reale. Starai bene usando questa formula invece se questo è il caso:

2. Lavorare con la funzione CALCOLA

In questo caso, ho utilizzato la formula COUNTROWS . Ma in teoria, possiamo anche utilizzare la misura delle transazioni totali.

Stiamo ancora contando il numero di transazioni, ma stiamo solo cambiando il contesto in termini di come lo stiamo calcolando.

Questo è esattamente ciò che fa la funzione CALCULATE; esamineremo le transazioni totali in una finestra degli ultimi 60 giorni.

3. La funzione FILTRO

Il terzo passaggio consiste nel filtrare la tabella delle date per gli ultimi 60 giorni utilizzando la funzione FILTRO. Questa particolare funzione aprirà una nuova finestra per calcolare le transazioni totali in un determinato intervallo di tempo.

Con ALL(DATES) , rilasceremo tutti i filtri che potrebbero provenire inizialmente dalla tabella delle date. Quindi aggiungeremo nuovamente i filtri scorrendo ogni singola data e valutando se si trova tra (Last Date – 60) e Last Date .

Utilizzo di Time Intelligence in LuckyTemplates per migliorare le vendite e il marketing

Il risultato finale è davvero qualcosa di potente. Possiamo riutilizzarlo per creare una nuova misura. Ad esempio, possiamo ricalcolare la formula fino a 180 giorni come di seguito:

Possiamo quindi trascinare i risultati nell'area di disegno e diramare la tabella per determinare la velocità del ciclo di acquisto di un cliente. 

Possiamo analizzare la tabella delle vendite e poi porci le domande difficili. Perché i nostri clienti effettuano più transazioni negli ultimi 60 giorni che negli ultimi 180 giorni?

È stato perché abbiamo offerto loro uno sconto speciale o è stato a causa di un'azione di marketing che abbiamo fatto? Una volta che abbiamo le risposte, possiamo usarle per migliorare le nostre strategie di marketing.

L'analisi della frequenza delle transazioni è fondamentale per un'azienda , specialmente se sei un rivenditore ad alta frequenza o gestisci un'azienda online.

Conclusione

Le informazioni che puoi ricavare dall'intelligence temporale in possono guidare molte azioni e decisioni con le tue iniziative di marketing, inventario e finanziarie.

La tecnica può essere utilizzata in tanti modi diversi nell'ambiente giusto. Ricorda che non devono sempre essere transazioni; possono essere vendite, costi, profitti, ecc. che potrebbero essere rivisti utilizzando la stessa identica tecnica che ho presentato.

Se puoi imparare a incorporare questo nei tuoi rapporti, svilupperai un lavoro di alta qualità che i tuoi clienti e la tua organizzazione apprezzeranno.

Per apprendere tecniche analitiche ancora più avanzate per LuckyTemplates, dai un'occhiata al link del modulo qui sotto da LuckyTemplates Online.

Buona fortuna!