Power Automate si applica a ogni azione nei flussi di lavoro
Scopri l
Power Query è un potente strumento per la trasformazione dei dati. Dopo aver compreso le barre multifunzione e i riquadri presenti nell'editor di query , il passaggio successivo consiste nell'acquisire familiarità con le sue varie funzionalità.
In questo tutorial, esamineremo una rapida panoramica sui diversi strumenti dell'editor di Power Query che ti aiuteranno a organizzare i tuoi dati.
Sommario
Strumento Power Query n. 1: editor avanzato
Nella scheda Home, puoi vedere l' opzione Editor avanzato .
Quando si fa clic, si apre la finestra Editor avanzato .
Nell'angolo in alto a sinistra di questa finestra, di fronte al nome della query, troverai il menu a discesa Opzioni di visualizzazione e il punto interrogativo .
Quando fai clic sul punto interrogativo, si apre un browser standard che ti porta direttamente al riferimento alla funzione Power Query M.
Questo è particolarmente utile se vuoi cercare le funzioni disponibili o esplorare come funzionano. L'editor avanzato consente inoltre di scegliere l'opzione di visualizzazione per il codice M. Quando fai clic su Opzioni di visualizzazione , puoi scegliere tra quattro display.
Se si sceglie di visualizzare i numeri di riga, ad esempio, il codice M generato dall'Editor avanzato verrà scritto su un'unica riga.
Tuttavia, questa opzione di visualizzazione richiederà di scorrere frequentemente a meno che non si abiliti l' opzione di a capo automatico . Quando lo abiliti, il codice M verrà automaticamente rientrato e suddiviso in più righe .
Non è possibile regolare la dimensione del carattere nella finestra Editor avanzato. Tuttavia, puoi eseguire lo zoom avanti e indietro premendo Ctrl+Maiusc insieme al segno più per ingrandire o al segno meno per ridurre . Premere Ctrl+0 per ripristinare la percentuale di zoom predefinita. Queste opzioni di zoom funzionano anche nell'editor di query.
Strumento Power Query n. 2: profilo dei dati
Vai alla scheda Visualizza e concentrati sulla sezione Anteprima dati .
Per impostazione predefinita, la profilatura delle colonne viene eseguita solo sulle prime mille righe. In questo esempio, anche se le opzioni del profilo sono disabilitate, puoi già vedere uno snippet della qualità della colonna utilizzando la linea verde direttamente sotto l'intestazione della colonna.
Nella parte inferiore destra dell'anteprima sono presenti i puntini di sospensione. Se fai clic su di esso, avrai accesso a un menu con opzioni che ti consentono di iniziare immediatamente a lavorare sui tuoi dati.
Se si abilita l'opzione Qualità colonna, viene visualizzata una nuova riga sotto le intestazioni di colonna. Questa riga mostra le stesse informazioni di quando passi con il mouse sopra la linea verde.
Se abiliti l' opzione Distribuzione colonne , verrà visualizzata un'altra riga.
Mostra il numero di valori distinti e univoci per colonna. Può anche aiutare a determinare la coerenza dei dati.
A una rapida occhiata, puoi vedere se i dati sono distribuiti uniformemente. Ciò semplifica l'identificazione dei problemi all'interno dei dati che è necessario ordinare prima di procedere con il lavoro.
Successivamente, se abiliti l' opzione Profilo colonna , vedrai le statistiche della colonna e la distribuzione del valore dei tuoi dati che si trovano in basso.
A parte le cifre che hai già visto finora, questa opzione offre una spiegazione più dettagliata a seconda del tipo di dati.
Inoltre, se fai clic sui puntini di sospensione che si trovano nell'angolo in alto a destra della sezione di distribuzione del valore, puoi modificare il gruppo impostando .
Anche in questo caso, le opzioni del menu con i puntini di sospensione cambiano a seconda del tipo di dati . Se selezioni una colonna di testo, otterrai un diverso insieme di opzioni di raggruppamento.
Strumento Power Query n. 3: Visualizzazione dipendenza query
Fare clic sul pulsante Query Dependency nella scheda Visualizza.
Viene quindi visualizzata una nuova finestra che mostra il flusso di dati da una query all'altra.
Se fai clic su una query, tutte le query associate vengono evidenziate.
In questo modo è più facile seguire gli errori nel rapporto. Puoi anche vedere la destinazione di caricamento delle tue query.
A seconda delle tue preferenze personali, puoi passare da una visualizzazione all'altra facendo clic sul menu a discesa in basso.
Se desideri eliminare una query con dipendenze , riceverai una notifica che elenca tutte le query a valle di quella che desideri eliminare.
Power Query non ti consentirà mai di eliminare una query con dipendenze.
Tuttavia, se devi eliminare una query con dipendenze, hai due opzioni. Innanzitutto, puoi eliminare le query downstream . In secondo luogo, puoi modificare la loro origine dati in modo che non dipendano più dalla query che desideri eliminare.
Conclusione
Prima di conoscere le query e i codici M, è importante conoscere le funzionalità dell'editor di query e il loro funzionamento.
Comprendendo come è organizzato l'editor di query insieme alle sue funzionalità, ti sarà più facile navigare nel programma mentre lavori. Le scorciatoie e le opzioni di accesso rapido ti aiuteranno anche a lavorare in modo più efficiente.
Melissa
Scopri l
Tecniche di modellazione dei dati per organizzare meglio le misure DAX per un flusso di lavoro più efficiente.
Scopri come utilizzare la funzione di filtro in Power Apps e come incorporarla nelle formule esistenti all
Come commentare più righe in Python: una guida semplice e veloce
Acquisisci familiarità con i connettori Power Automate per la manipolazione di numeri, testo e date/ore.
Ora, è molto facile studiare il budget rispetto all
Imparerai come salvare e caricare oggetti da un file .rds in R. Questo articolo tratta anche come importare oggetti da R a LuckyTemplates.
Scopri tutto su Power Query e il linguaggio M per la trasformazione e la preparazione dei dati nel desktop di LuckyTemplates.
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
In questa esercitazione sul linguaggio di codifica DAX, scopri come usare la funzione GENERATE e come modificare dinamicamente il titolo di una misura.