Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
Cos'è il sé in Python: esempi del mondo reale
In questo post del blog, voglio immergermi nell'analisi delle tendenze . In particolare, come evidenziare le tendenze in LuckyTemplates in modo davvero efficace utilizzando le medie mobili. Puoi guardare il video completo di questo tutorial in fondo a questo blog.
I concetti che esamino qui sono tecniche che potresti aver già toccato su te stesso in passato.
Ma volevo mostrare quanto sia importante dal punto di vista della visualizzazione mostrare le tendenze in modo convincente ed efficace .
Sommario
Come utilizzare le medie mobili
Approfondiremo come creare medie mobili molto rapidamente attorno a risultati che potresti aver già creato. Forse sono semplici calcoli che hai già, come le vendite, i costi o gli acquisti.
Quello che stiamo guardando è un rapporto che ho letto per un seminario della serie di webinar LuckyTemplates.
Voglio immergermi in questa tecnica di analisi delle tendenze davvero potente in cui siamo in grado di confrontare le tendenze. In questo caso, confrontiamo le tendenze trimestrali delle vendite e dei margini .
Se si confrontano le tendenze su base giornaliera e si confronta frequentemente l'analisi delle vendite con quella di un trimestre precedente, potrebbe diventare un grafico molto, molto impegnativo.
Ti mostrerò cosa intendo per grafico "occupato". Inizierò prendendo le mie date e trasformandole in un filtro in modo che possiamo concentrarci su un periodo di tempo specifico.
Quindi, prenderò il mio appuntamento, lo trasformerò in un tavolo e mi libererò della gerarchia. Prenderò anche le mie vendite totali qui.
Calcolo delle vendite nell'ultimo trimestre
Ho anche creato una misura per le mie vendite trimestrali. Ho chiamato questa misura e ho calcolato Total Sales . Ho cambiato il contesto perché è quello che facciamo all'interno della funzione CALCULATE .
Per cambiare il contesto, ho utilizzato la funzione di intelligenza temporale DATEADD per tornare indietro di un quarto.
Ho trascinato la misura Sales Last Quarter nella mia tabella e l'ho trasformata in un grafico a linee.
A mio avviso, questo è un grafico occupato in cui può essere difficile identificare una tendenza. Quando si tratta di tendenze, vogliamo solo vedere la media nel tempo, giusto? Tuttavia, questo grafico è granulare e mostra troppe informazioni.
Utilizzo delle medie mobili
Voglio mostrare come possiamo uniformare questi numeri e derivare un'analisi migliore da questo grafico occupato. Per fare ciò, dobbiamo incorporare le nostre misure all'interno di un modello di media mobile che mostrerà queste tendenze molto meglio.
L'ho già configurato qui:
Diamo un'occhiata al modello di media mobile che ho usato per creare queste misure di media mobile. Come puoi vedere, è una misura relativamente semplice in cui le vendite totali appaiono all'interno della funzione AVERAGEX .
Ricorda che AVERAGEX è una funzione iterante, quindi dobbiamo creare una tabella all'interno della funzione affinché possa iterare. Può essere una tabella fisica come qualcosa nel tuo modello di dati o una tabella virtuale .
Utilizzo della funzione DATESINPERIOD
Pensiamo logicamente a cosa stiamo cercando di fare in una media mobile. In un giorno particolare, apriamo una finestra temporale e quindi calcoliamo la media di tutti i risultati all'interno di quella finestra. Questo è esattamente ciò che la funzione DATESINPERIOD fa per noi.
Ci consente di creare un tavolo in un giorno particolare e apre la finestra. In questo caso, abbiamo inserito alcuni parametri all'interno della formula per aprire questa finestra per un mese.
Quindi, in qualsiasi giorno, ripeteremo un mese prima di quel giorno. Calcoleremo anche le vendite totali per ognuno di quei giorni e ne faremo la media. Questo ci darà la misura della media mobile di un mese, che ho chiamato Sales 1M MA .
Trasciniamo la misura Sales 1M MA sulla nostra tabella.
Puoi vedere che è un numero molto più fluido, giusto? Mostra la tendenza molto meglio rispetto al primo grafico che abbiamo creato.
Ottenere la media mobile dall'ultimo trimestre
Vogliamo anche mostrare questa misura rispetto ai risultati. Possiamo farlo usando esattamente lo stesso schema della formula della media mobile. Ma invece di Total Sales , aggiungerò il mio Sales Last Quarter , il calcolo dell'intelligence temporale che abbiamo appena fatto in precedenza.
Una volta trascinato questo sulla visualizzazione, puoi vedere come appare molto meglio quando si tratta di uniformare i numeri e identificare le tendenze . In questo caso, non c'è un'enorme differenza nelle tendenze e non c'è un enorme significato nella divergenza. Ma se ci fosse un'enorme differenza, questo grafico la evidenzierebbe sicuramente.
Se torniamo al mio rapporto, ci sono molti intervalli di tempo diversi in cui possiamo saltare. Possiamo anche cambiare il prodotto che stiamo guardando per vedere se ci sono tendenze e divergenze che utilizzano le stesse tecniche che ho mostrato qui.
Possiamo anche entrare in un particolare gruppo di clienti.
Con LuckyTemplates, puoi esaminare dinamicamente tutti questi fattori e mostrare una tendenza in modo meno impegnativo.
Conclusione
Sovrapponendo una combinazione di formule di media mobile e utilizzando funzioni come AVERAGEX , possiamo trasformare rapidamente un risultato molto granulare in un risultato medio.
Una volta applicato questo nei nostri rapporti, possiamo identificare le tendenze che a volte è molto più importante da comprendere che avere informazioni molto dettagliate e granulari.
Per ulteriori approfondimenti aziendali per LuckyTemplates, dai un'occhiata al modulo del corso di seguito disponibile su LuckyTemplates Online. Ci sono così tante tecniche analitiche che puoi utilizzare!
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