Cosè il sé in Python: esempi del mondo reale
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Visualizzazioni di grafici a dispersione con Chartiulator
In questo tutorial imparerai come creare un grafico a dispersione per il report di LuckyTemplates . Si tratta di un grafico che mostra i dati per due o più variabili utilizzando le coordinate cartesiane. Puoi usarlo per monitorare le relazioni tra diverse categorie.
Sommario
- Creazione di un grafico a dispersione in Chartiulator
- Importazione di file di grafici a dispersione in LuckyTemplates
- Conclusione
Creazione di un grafico a dispersione in Chartiulator
Questo è un esempio di grafico a dispersione che stai per ricreare.
Innanzitutto, devi creare ed esportare un set di dati in Charticulator . Per questo grafico, il set di dati contiene due misure e una categoria. Le misure utilizzate erano Difetti totali e Fornitori ad alto rischio per ore di inattività insieme alla categoria Fornitore .
Esporta i dati facendo clic sui tre puntini e selezionando Esporta dati. Quindi, vai su charticulator.com e fai clic su Avvia Charticulator.
Individua e apri il set di dati esportato e fai clic su Fine. Verrai quindi indirizzato alla tela di Chartulator dove puoi iniziare a creare il grafico.
Posizionare i difetti totali e i fornitori ad alto rischio per ore di inattività rispettivamente nell'asse X e Y.
Quindi, porta il cerchio dai simboli accanto a Marks all'interno della tela Glifo.
La visualizzazione del tuo grafico a dispersione sarà quindi simile a questa.
Nascondere le etichette sugli assi aprendo gli attributi di PlotSegment1 e deselezionando la casella Visible per entrambi gli assi.
Per aggiungere colori ai cerchi all'interno del grafico, puoi utilizzare una qualsiasi delle due misure all'interno della sezione Riempimento degli Attributi di Symbol1. Per questo esempio, per i colori dei simboli viene utilizzato Fornitori ad alto rischio per ore di inattività .
Puoi cambiare la tavolozza dei colori o personalizzare il tuo colore per i simboli a seconda di ciò che preferisci.
La visualizzazione sarà quindi simile a questa:
Importazione di file di grafici a dispersione in LuckyTemplates
Salvare il file del grafico a dispersione ed esportarlo in LuckyTemplates Custom Visual .
Deseleziona le opzioni dell'asse automatico nelle impostazioni Assi e scale per garantire che gli assi rimangano invariati anche quando viene richiamata una transizione del contesto del filtro. Infine, crea un nome visivo per il grafico. Al termine, è possibile esportarlo nell'oggetto visivo personalizzato di LuckyTemplates.
Apri LuckyTemplates ed esporta il file del grafico a dispersione. Fare clic sui tre puntini o sui puntini di sospensione sotto Visualizzazioni e selezionare Importa un oggetto visivo da un file . Quindi, individua il file e fai clic su Apri .
Fare clic sul collegamento Chartulator con il nome visivo del file del grafico a dispersione e posizionare le misure e la categoria corrispondenti nella sezione Campi.
La visualizzazione del tuo grafico a dispersione sarà ora simile a questa. È possibile modificare lo sfondo, il carattere e i margini secondo le preferenze desiderate.
L'unica cosa che resta da fare è aggiungere l'interattività tra i grafici nel report di LuckyTemplates per richiamare la transizione del contesto. Vai alla scheda Formato e seleziona Modifica interazioni . Quindi, fai clic sugli oggetti visivi o sui grafici con cui desideri che il grafico a dispersione interagisca. Successivamente, ora avrai un'ottima visualizzazione per la generazione di dati.
Grafico a dispersione di LuckyTemplates: grafici a dispersione di formattazione condizionale
in LuckyTemplates: evidenziazione dei punti chiave
Come utilizzare l'analisi integrata per i grafici a dispersione di LuckyTemplates
Conclusione
I grafici a dispersione mostrano molte informazioni nel report in cui è possibile osservare due diverse categorie. I punti dati vengono tracciati utilizzando le coordinate per identificare facilmente la relazione tra ciascuna variabile nel report.
Scopri di più sui grafici a dispersione e altre visualizzazioni esplorando ed esercitandoti su Chartiulator con i tuoi dati.
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