AdobeAnalyticsを使用した指標の測定

メトリックは、「いくつ」または「いくら」という質問に答える定量的な測定値です。アドビ解析を、あなたは簡単にこの情報にアクセスすることができます。Adobe Analyticsは、メトリックを収集するためのいくつかの方法を提供します。

天気予報では、指標は表のすべての数値（高、低、降水量の割合、湿度の割合）です。メトリックは排他的に数値ですが、パーセンテージ、通貨、小数などとしてフォーマットできます。

メトリックは、多くの場合、デジタルアナリストにとって最も一般的に議論されている測定のカテゴリです。B2B企業のアナリストが受け取る標準​​的な質問は、「Webサイトは今週何件のリードを生成しましたか？」です。この質問はリードメトリックに言及しており、B2BのWebサイトでキャプチャされた最も重要なメトリックの1つです。

メトリックが実際にどのように提示されるかを調べたので、分析ワークスペースでメトリックがどのように適用されるかを見てみましょう。

AdobeAnalyticsでヒットを定義する

Adobe Analyticsについて説明するときに不可欠であるが、Workspaceインターフェイスでは使用できない重要なメトリックの1つは、ヒットと呼ばれます。ヒットは、データ内の結果は、Adobe解析に送られていることをあなたのサイトやアプリ上の任意の相互作用を説明しています。これは、ページビュー、ダウンロードリンク、終了リンク、およびカスタム追跡のキャッチオールです。

AdobeAnalyticsを使用したページビューの測定

AdobeAnalyticsの最も単純なメトリックであるページビューから始めましょう。ページが閲覧し、あなたのHTMLファイルやWebページ（またはページのセクション）がロードされたメトリックディスプレイを多数回。

モバイルアプリを分析する場合、ページビューは、アプリの画面がアプリに読み込まれた回数に対応します。携帯電話の画面はラップトップやデスクトップモニターよりもはるかに小さく、アプリの画面の定義は企業内で一意であることがよくあります。アプリ画面の完全なリストについてはAdobe管理者と協力するか、少なくとも、新しいコンテンツを新しい画面、つまりページビューと見なすかどうかを決定するために使用する経験則を要求してください。

あなたのホームページを閲覧している人があなたのホームページをロードするたびに、それはページビューです。同様に、あなたの連絡先ページがあなたのサイトを閲覧している人によってロードされるたびに、それはページビューでもあります。ページビューの総数は、ページが読み込まれるたびに増加します。

ページサイズの場合と同様に、視差サイトや単一ページアプリケーションでは、ページビューの定義が複雑になる可能性があります。良いニュースは、ディメンションと指標が結びついているため、会社のページとページビューの定義が調整され、ページが表示されるたびにページビューが増加することです。

下の画像では、ページビューの指標が日付の範囲に適用されており、その日付範囲のページへのトラフィックの概要がわかります。

ページは、分析ワークスペースのフリーフォームテーブルのメトリックを表示します。

AdobeAnalyticsを使用した訪問のカウント

ウェブ解析の世界におけるもう1つの標準的な指標は、訪問指標です。これは、Googleアナリティクスではセッション指���とも呼ばれます。訪問は、 1つ以上のアクションから構成され、個々によって相互作用の相互作用やセットとして定義されます。訪問のアクションは、同じページまたは複数のページで発生する可能性があります。

以下にいくつかの簡単な例を示します。

例1にアクセス：

月曜日の午後1時にホームページにアクセスし、午後1時5分にブラウザを閉じます。

例2をご覧ください：

火曜日の午前11時に、Davidは製品ページにアクセスし、そのページのビデオを視聴します。

デビッドは気が散って、午前11時8分にラップトップを閉じます。

例3をご覧ください。

水曜日の午後7時に、ハイジはホームページにアクセスします。

彼女はあなたのサイトで検索を実行し、検索結果ページに移動します。

ハイジは、製品への最初のリンクをクリックします。

彼女は商品をショッピングカートに追加し、ショッピングカートページに移動します。

彼女は正常にチェックアウトし、チェックアウトページで購入します。

ハイジは午後7時22分に購入確認ページで購入を確認します。

これらの3つの例にはそれぞれ、異なる数のページビュー（1、2、および6）が含まれています。ただし、それぞれが1回の訪問としてカウントされます。

結論：訪問とページビューは関連していますが、同じものではありません。訪問には、複数のページの表示が含まれる場合があります。

分析ワークスペースのフリーフォームテーブルの訪問数とページビューの指標。

3つの例すべての最後に時間が含まれていることに気付いたかもしれません。最後のインタラクションが行われる時間を含めることは重要です。それは、訪問がいつ終了するかを測定する方法だからです。

ユーザーがページを離れるタイミングを特定するだけでは、訪問がいつ終了するかを単純に測定できないのはなぜだろうと思ったことはありませんか。その理由は、技術的な制限により、AdobeAnalyticsやGoogleAnalyticsなどの分析プラットフォームがブラウザタブまたは閉じられているウィンドウのアクションを検出できないためです。

その結果、アナリストは訪問の終了をどのように定義するかについて創造的にならなければなりませんでした。訪問終了時間の設定量は、個体から送信される任意のデータなしで経過した後。

デフォルトでは、Adobe Analyticsを含むほとんどの分析プラットフォームは、訪問の終了を定義するために30分間の非アクティブ状態を使用します。ただし、訪問が終了するまでの時間を調整することはできます。

AdobeAnalyticsでユニークビジターを特定する

ページビューメトリックは、最も詳細で詳細な標準メトリックです。時間枠内の複数のページビューは、訪問にロールアップします。これは、より詳細ではない標準の指標です。複数の訪問が1つの一意の訪問者にロールアップされます。これは、最も詳細度の低い標準メトリックです。

サイトまたはページへのユニークビジター数は、サイト、アプリ、またはページへの1回以上の訪問で構成されるアクティビティを持つ個人の数です。（Google Analyticsでは、ユニークビジターではなくユーザーという用語を使用しています。）ユニークビジターは個人とは異なることに注意してください。Adobe Analyticsには、コンピューターを共有する2人の人と、同じコンピューター上の2つの異なるブラウザーから同じサイトにアクセスする1人の人の違いを知る方法がありません。

以下の画像は、訪問数、ページビュー、およびユニーク訪問者を表示する分析ワークスペースのテーブルです。

分析ワークスペースのフリーフォームテーブルでの訪問、ページビュー、およびユニークビジターの表示。

ユニークビジターメトリックはCookieに基づいています。ブラウザを識別するCookieが削除された場合、アドビはその個人の訪問履歴を新しい訪問に関連付けることができません。その結果、新しい訪問は新しいCookieを生成するため、新しいユニークビジターとして表示されます。ユニークビジターのより正確な定義は、それがブラウザCookieのユニークカウントであると述べるでしょうが、それは単に彼らを人々と呼ぶほど楽しいものではありません。

Adobe Analyticsには、ピープルメトリックと呼ばれるユニークビジターを識別するための標準メトリックがありますが、アドビのデバイスコープに参加しているアドビの顧客のみがアクセスできます。

AdobeAnalyticsを使用する際の重複排除を理解する

3つの異なるレベルの粒度（ページビュー、訪問、訪問者）で、1つのディメンション（ページ）のみのメトリックについて学習したので、それらがすべてどのように組み合わされるかを考えることが重要です。Adobe Analyticsの柔軟性には、重複排除についてある程度の理解が必要です。重複は何かの同一のコピーです。Webサイトとのユーザーの相互作用を測定する場合、重複排除、つまり重複するアクティビティを取り除くことが役立つことがよくあります。

例を見てみましょう：

ノーランはホームページを表示します。

ノーランは記事ページを表示します。

ノーランは再びホームページを表示します。

これは単純な例ですが、物事はすぐに混乱します。ページディメンションとページビューメトリックを含むテーブルは、期待どおりに表示されます。ホームページには2ページのビューがあり、記事ページには1ページのビューがあります。

ただし、このテーブルに2番目の訪問メトリックを追加すると、ホームページには1回の訪問と2ページのビューがあり、記事ページには1回の訪問があります。なぜホームページの1回の訪問で2ページのビューなのですか？訪問メトリックは重複排除されています。つまり、訪問全体で1回だけカウントされます。実際、Nolanはホームページと同じ記事ページの間を50回行き来する可能性があり、それらの2つのページのそれぞれはまだそれぞれ1回の訪問しか受けません。

アドビは、ディメンションに関係なく、訪問メトリックを重複排除します。訪問でディメンション値が送信された回数に関係なく、訪問メトリックは1回だけカウントされます。

2回目の訪問を追加して、例を拡張しましょう。これは1週間後に行われます。

ノーランはホームページを表示します。

Nolanは製品ページを表示します。

ノーランは再びホームページを表示します。

両方の訪問にまたがる日付のレポートテーブルを表示する場合は、各メトリックがページディメンションの各ディメンション値とどのように一致するかを検討できます。ホームページは、4ページのビュー、2回の訪問、および1人の訪問者のみを取得します。記事ページは、1ページの表示、1回の訪問、および1回の訪問者を獲得します。製品ページは、1ページのビュー、1つのビュー、および1つの訪問者も獲得します。これは、ユニークビジターメトリックも重複排除されていることを意味しますが、ビジターの完全な履歴のために訪問全体で実行されます。

AdobeAnalyticsのトレンドメトリック

アナリストとしての将来について考えると、会社の数百万ドルを節約するデータの驚くべき変化を発見したと想像するかもしれません。この夢の中で、ウェブサイトのコーディングエラーのために顧客が購入できない高価な製品をいくつか発見したかもしれません。

このエラーを発見するには、AdobeAnalyticsのメトリックで行う最も一般的なアクティビティの1つであるトレンドを利用する必要があります。指標の傾向分析とは、特定の指標の経時変化を分析していることを意味します。

Adobe Analyticsのメトリックは、任意の期間にわたって任意の粒度でトレンド分析できます。1年間の1か月あたりのページビューの傾向を把握することも、1日だけの1時間あたりのページビューの傾向を把握することもできます。どちらの例でも、メトリックとディメンションがあります。指標はページビューであり、ディメンションはテーブルに指定した時間の粒度の単位です。

分析ワークスペースでは、メトリックとディメンションをドラッグして独自にこのテーブルを作成するか、任意のテーブルの任意の行でワンクリックの[視覚化]アイコンを使用できます。

AdobeAnalyticsを使用したメトリックの計算

アナリストは、アドビが得意とする分野である、柔軟でオンザフライで調整可能なメトリックに計算を適用できる必要があります。天気予報の例を続けるには、予報の高温と低温を華氏から摂氏に変換することをお勧めします。式は華氏温度から32を引き、次に5/9を掛けます。この新しいメトリックは、計算されたメトリックと見なすことができます。

分析の世界で例を見てみましょう。アドビのアナリストは、ユニークビジターが急増する状況にあります。アナリストは、成功を宣言する前に、ページビューをメトリックとして追加することにより、いくつかの追加のコンテキストをさらに掘り下げます。この例では、アナリストは何か奇妙なことに気づきました。ページビューはほとんど増加しておらず、訪問者数の増加よりもわずかに多いだけです。

アナリストに提供される最善の推奨事項は、訪問者ごとのページビューの計算されたメトリックを作成することです。ページビューをユニークビジターで割るこの単純なメトリックは、デジタル分析業界で最も基本的な計算メトリックの1つです。

この例では、アナリストは計算されたメトリックの傾向を把握し、訪問者は大幅に増加したものの、訪問者1人あたりのページビューが急激に減少したことを発見する可能性があります。これは、資格のないトラフィックがサイトにアクセスしていることを意味している可能性が高いため、これらの関心のない訪問者をよりよく理解するために、そのデータを他のディメンションで分類することをお勧めします。

計算されたメトリックは、あるメトリックを別のメトリックで除算するよりもはるかに複雑になります。Adobeでは、計算されたメトリックは、すべての標準的な数学演算子（除算、乗算、減算、加算）と、平方根、指数、百分位数などの豊富な高度な関数を利用します。論理演算子（より大きい、より小さいなど）やセグメントを計算されたメトリックに適用することもできます。

これらの指標をより深く理解することは、Webおよびモバイル戦略への戦略的アプローチを開発するのに役立ちます。