Power Automate の文字列関数: Substring と IndexOf
Microsoft フローで使用できる 2 つの複雑な Power Automate String 関数、substring 関数とindexOf 関数を簡単に学習します。
このチュートリアルでは、 LuckyTemplates Retail Sites ダッシュボードのデータ モデルの開発について学習します。ここで説明した方法は、レポートから貴重な洞察を簡単に収集するのに役立ちます。
最初から最後まで、結果を収集して収集するための結果の計算とフィルター処理において、DAX 数式がいかに優れているかがわかります。
目次
データテーブルの配置
まずはモデルを整理することから始めます。
ルックアップテーブルを上部に配置し、ファクトテーブルを下部に配置します。この設定は、フィルターで何が起こっているかを視覚化できるため推奨されます。
関係を築く
次に、上部と下部のテーブル間の関係を作成します。
Datesテーブルの場合は、Date を取得し、 SalesテーブルのPurchase Dateにドラッグします。
他のルックアップ テーブルの場合は、営業担当者 ID、製品 ID、場所 ID 、および顧客 IDを取得します。これらを下のSalesテーブルの関連するインデックスにドラッグします。
さて、最初にやるべきことはタイトルを付けることです。テキスト ボックスを作成し、「地域分析」と入力します。これは、あなたと他のユーザーがあなたが見ているものについて知るのに役立ちます。
その後、総売上高、総収益、総利益を分析できるように対策を講じる必要があります。それらはダッシュボードに表示されるため、計算して分析する必要があります。
ファクトテーブルには、数量列のみがあります。
したがって、販売ごとに価格データを調整して収益を計算し、コストを計算する必要があります。そこから、利益がいくらになるかを計算できます。
DATEADD 関数: LuckyTemplates で最適かつ最も多用途なタイム インテリジェンス関数
LuckyTemplates で SWITCH True Logic を使用する方法
クイック メジャー – LuckyTemplates モデルでの使用方法
結論
データ テーブルを適切に設定すると、モデルがすっきりと魅力的に見えます。の整理されたデータ モデルにより、ダッシュボード内で行われているフィルターと計算の追跡と特定が容易になります。
ファクト テーブルとルックアップ テーブルの間に構築された関係は、計算の流れを助け、必要な結果を得るのに役立ちます。
ではごきげんよう、
Microsoft フローで使用できる 2 つの複雑な Power Automate String 関数、substring 関数とindexOf 関数を簡単に学習します。
LuckyTemplates ツールチップを使用すると、より多くの情報を 1 つのレポート ページに圧縮できます。効果的な視覚化の手法を学ぶことができます。
Power Automate で HTTP 要求を作成し、データを受信する方法を学んでいます。
LuckyTemplates で簡単に日付テーブルを作成する方法について学びましょう。データの分析と視覚化のための効果的なツールとして活用できます。
SharePoint 列の検証の数式を使用して、ユーザーからの入力を制限および検証する方法を学びます。
SharePoint リストを Excel ファイルおよび CSV ファイルにエクスポートする方法を学び、さまざまな状況に最適なエクスポート方法を決定できるようにします。
ユーザーがコンピューターから離れているときに、オンプレミス データ ゲートウェイを使用して Power Automate がデスクトップ アプリケーションにアクセスできるようにする方法を説明します。
DAX 数式で LASTNONBLANK 関数を使用して、データ分析の深い洞察を得る方法を学びます。
LuckyTemplates で予算分析とレポートを実行しながら、CROSSJOIN 関数を使用して 2 つのデータ テーブルをバインドする方法を学びます。
このチュートリアルでは、LuckyTemplates TREATAS を使用して数式内に仮想リレーションシップを作成する方法を説明します。