「LuckyTemplates の計算列を使用した結果の変更」を参照してください。

このチュートリアルでは、LuckyTemplates 内で組み合わせて使用​​できる、優れた分析手法を多数紹介します。組織では、データと結果に何が起こっているのか、または何が根本的な調整や変更を引き起こしているのかを理解したい場合があります。このチュートリアルでは、結果が変化する理由を調べるために使用できる計算列などのテクニックをいくつか紹介します。このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。

これは簡単に完了できる分析ではありません。LuckyTemplates の主要な柱と機能の多くを組み合わせて、このような種類の分析情報を見つけ出すことが重要です。それがこのビデオチュートリアルで伝えたい重要なことです。

このブログ投稿では、DAX で多数の数式を実行し、それらを重ねて結合したいと思います。そうすることで、データセットに特定の変化があった理由を計算できるようになります。これを自分で実行し、これらの式を重ねたり広げたりして質の高い洞察を得る方法を説明します。

目次

• 四半期と年のスライサーの作成
• 累積利益の計算
• 累計の差額
• 計算列の使用
• 結論

四半期と年のスライサーの作成

まず、ある期間のパフォーマンスが他の期間と比較してどのようになっているのかを累積的な観点から確認したいと思います。では、なぜその変化が起こったのかを分析していきたいと思います。

この場合、四半期と年のディメンションを取得してスライサーに変換し、Q2 を選択します。日付と総利益も入力します。

次に、今四半期と前四半期の利益を比較したいと思います。タイム インテリジェンス計算を使用し、DATEADDと日付列を使用し、次にマイナス 1 と四半期を使用します。これだけで、任意の期間に戻ることができます。

この式をテーブルにドラッグし、第 2 四半期と第 1 四半期の総利益の比較を確認します。

表をグラフに変換すると、少し複雑で、実際には本当の洞察が示されていないことがわかります。実際には、これをより詳細な詳細に変更できます。ただし、傾向を特定したい場合は、累積を使用するのが最適な方法です。ここで私たちがやろうとしているのは、変化を確認するか、傾向を特定することです。その傾向はいつ発生しますか?また、なぜ発生するのでしょうか?

累積利益の計算

これを行うには、累計を計算する必要があります。次の式を使用してメジャーを作成し、それを「累積利益」と呼びます。

テーブルにCumulative Profitを取り込み、そこからLast Quarter の Cumulative Profitにジャンプします。

次に、累積利益 LQ をテーブルにドラッグし、これを累積合計グラフに変換します。

累計の差額

次に行うことは、次の式を使用してこれらの累積合計の差を知ることです。

次に、このメジャーをコピーして、最初のグラフの横に配置します。

これで、累積的な差異が実際に確認できるようになりましたが、さらに多くの情報を抽出したいと考えています。私たちはさらに深く見て、別の次元に行く必要があります。私たちは顧客と製品に目を向ける必要があります。なぜそこでこのような変化が起こっているのでしょうか？

Total ProfitsやProfit from Last Quarterなど、すでにある計算を使用してみましょう。次に、製品(左下のグラフ) と顧客(右下のグラフ) もテーブルに取り込みます。

これらを少し並べ替えたり、目立つように色を変更したりすることもできます。重要なのは、何を見ているかを直感的かつ簡単に理解できるように、それらをより見やすくすることです。

スライサーで選択を行うと、なぜこのような大きな違いが発生しているのか、またはトレンドがいつ上昇または下降しているのかがすぐにわかります。

計算列の使用

私たちが持っているものはすでに良いものです。しかし、どの顧客がこの変化を引き起こしているのかを理解したい場合はどうすればよいでしょうか? 顧客からスライサーを作成し、1 つまたは複数の顧客を選択できます。

残念ながら、顧客の数は非常に多く、特に当社が頻繁に販売を行う組織の場合、このリストは延々と続く可能性があります。したがって、計算列を使用して、これらの顧客をさらに細分化することができます。

ここで、計算列が LOOKUP テーブルに追加されることで、非常に強力になります。顧客を見てみましょう。ここにはたくさんのものがあり、約 100 個にも達する可能性があることがわかります。ここに別の列を作成し、この列に「Overall Sales」という名前を付けることで、これをさらに詳しく分析することができます。数値があり、最高から最低まで並べ替えることができることがわかります。

次に、ここに別の列を作成し、Sales Group という名前を付けます。SWITCH 関数を使用します。全体の売上が $68,000 を超える場合はGreat customer、$55,000 を超える場合はOK customer、そして $55,000 以下の場合はPoor customerです。

別の顧客フィルターを作成できるため、このロジックを計算列内に含めると便利です。

この手法を使用すると、クライアント データセットを細分化し、この追加のディメンションを追加することで、さらに深く掘り下げることができました。私はこれらの顧客の間に入って傾向を確認し、顧客フィルターを使用して洞察を得ることができます。たとえば、優良顧客の場合、売上は好調でも利益が前年ほど良くないという傾向の分岐が早い段階で発生していることがわかります。これは非常に興味深いですね。

結論

LuckyTemplates でモデリングと DAX 式に関するさまざまな手法を組み合わせることで、これらの本当に意味のある洞察を抽出できます。

これらすべてがどのように組み合わされるかを理解することで、ビジネスに対して正しい決定を下し、適切な行動を取れるようになるでしょう。  適切な分析と洞察があれば、意思決定を確実に改善でき 、生産性や収益性などを向上させることができます。

私が示した例を確認することで、LuckyTemplates で高品質の分析作業を実行できることが明確にわかり、また、私が実行したテクニックを自分のレポートやモデルで何らかの方法で使用してみたいと思うようになることを願っています。

詳細な LuckyTemplates レポートをエンドツーエンドで開発する方法を学びたい場合は、LuckyTemplates Online のこの 1 つのコースほど詳細に LuckyTemplates 開発テクニックをカバーするトレーニングはありません。

ではごきげんよう

***** LuckyTemplates を学習していますか? *****