Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
クエリ エディター内でデータを変換する場合、最高のエクスペリエンスを得るために実装する必要がある重要なプラクティスがあります。
これらは、レポートやビジュアライゼーションに大きな影響を与える可能性のある簡単なヒントです。 これには、人々が当然のことと考えているものの、 LuckyTemplates から高品質の分析を得るために不可欠なものが含まれています。
目次
テーブル名と列名の変更
LuckyTemplates でデータの変換を開始したら、常に正しい命名規則を使用する必要があります。これには、テーブル、列、メジャーに直感的な名前を使用することが含まれます。可能な限り、適切な形式に従ってください。たとえば、すべて大文字やすべて小文字を使用して名前を付けないでください。
すべての列名を確認し、すべて大文字で始まっていることを確認してください。少し時間をかけてすべての列を左から右にチェックし、必要に応じて名前を変更してください。
さらに、アンダースコアや略語も使用しないでください。最後に、列名に接頭辞や接尾辞を使用することは避けてください。
目標は、すべての人の LuckyTemplates エクスペリエンスを簡素化することです。すべてのユーザーがレポートやモデルを簡単に理解できるように、単純な名前が必要です。単純な列名がある場合は、DAX メジャーを簡単に作成することもできます。
例として、このテーブルの名前をSalesに変更します。
「プロパティ」セクションで変更できます。画面左側のテーブル名をダブルクリックするだけでテーブル名を変更することもできます。
不要な列の削除
LuckyTemplates でデータを変換するときのもう 1 つのベスト プラクティスのヒントは、不要な列を削除することです。
特定の列がモデルに必要ではないことに気付いた場合は、それを削除してください。これを行うには、列タイトルを右クリックし、[削除] または[他の列を削除]を選択します。
不要な列を事前に削除すると、LuckyTemplates にデータを読み込むために必要なメモリを削減できます。さらに、クリーンなデータにより、将来的にはさらに多くの時間を節約できます。
日付タイプが正しいことを確認する
もう 1 つ強調したいのは、正しいデータ型の重要性です。クエリ エディターでデータを変換するときは、列が正しいデータ型であることが重要です。
一般に、LuckyTemplates ではさまざまなデータ型を使用できます。データを読み込むと、LuckyTemplates は列のデータ型を自動的に検出します。ただし、エラーが発生する場合もあります。したがって、各列を手動で確認する必要があります。列を右クリックすると、列のデータ型を確認できます。
データ型には、10 進数、整数、パーセンテージ、日付、時刻、テキストなどがあります。個々の列をチェックして、正しいデータ型であることを確認する必要があります。
たとえば、注文日列と出荷日列は日付型列である必要があります。一方、注文番号と顧客名インデックスは数値型の列である必要があります。
LuckyTemplates が列を誤って識別した場合、手動で変更する必要があります。たとえば、配達地域インデックスは数値列ではなくテキスト列として識別されます。
列を右クリックして、整数に変更するだけです。
列のデータ型が正しくない場合、DAX 計算中に問題が発生する可能性があります。たとえば、特定の列がビジュアリゼーションに表示されなかったり、DAX 計算でエラーが発生したりすることがあります。
今後の計算ですべてがスムーズに実行されるように、正しく設定してください。
結論
新しいユーザーであろうとなかろうと、このチュートリアルで説明した最良のヒントをすべて適用していただければ幸いです。データをより迅速に変換できるだけでなく、LuckyTemplates の強力でクリーンなモデルを作成するのにも役立ちます。
次のチュートリアルでは、行、テーブル、列、クエリなどのデータ変換テクニックをさらに学習します。
ありがとう!
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