データのストーリーテリングと尋ねるべき重要な質問

データのストーリーテリングに関しては、レポートが適切なストーリーを伝えるために考慮すべき重要な要素が 3 つあります。それは、ユーザー、コンテキスト、ソリューションです。これらの要素は各レポートの目的を説明するものであるため、非常に重要です。

前回のチュートリアルでは、データ ストーリーテリングを、特定の対象者に情報を送信するプロセスとして説明しました。効果的なストーリーテリングにより、エンドユーザーから求めているエンゲージメントを得ることができます。

データストーリーをより効果的にするにはどうすればよいでしょうか? 必要なのは、レポートを作成する際にどのようなアプローチを使用すればよいかを知るために、適切な質問をすることだけです。

目次

• ユーザーを理解することによる効果的なデータ ストーリーテリング
  • アナリストと経営幹部
  • ロジックとフローにおける 2 つのアプローチ
• データストーリーテリングのコンテキストを理解する
• 解決策を考え出す
• 結論

ユーザーを理解することによる効果的なデータ ストーリーテリング

私たちが常に尋ねるべき最初の質問は、「聴衆は誰ですか?」ということです。

エンド ユーザーを特定できないということは、レポートに必要な要素が実際にはわからないままレポートを作成していることを意味します。古い言葉に、「どの港に向かって航行しているかを知らなければ、良い風は吹かない」というものがあります。

これはレポート開発プロセス、特にストーリーテリングに当てはまります。私たちは、私たちが個人的に伝えたいものに基づいてではなく、聴衆が必要としているものに基づいてレポートを作成する必要があります。

聴衆は誰ですか? 彼らの組織における役割は何ですか? 彼らの分析的成熟度はどの程度ですか? データの表示方法を決定するような好みや習慣はありますか? 彼らはどんな道具を使っているのでしょうか？

また、彼らの問題点と限界も理解する必要があります。彼らはデータ分析方法を決定するような習慣を持っていますか?

アナリストと経営幹部

対象読者を知ることで、レポートをどのように作成するかを決定できるようになります。一部の視聴者は完全に視覚的であり、たとえば、グラフの多用を高く評価します。レポートの各セクションについて、より詳しい説明が必要な場合もあります。

アナリストと経営幹部は常に異なる視点を持っていることを理解することも重要です。

アナリストは、問題の分析に多くの時間を費やし、問題の表現や総合的な作業にはあまり時間を費やさない傾向があります。経営幹部は正反対で、分析にあまり時間を割くことなく、問題の表現と総合に取り組むことに飛びつきます。

アナリストと一般経営陣は問題に対処する 2 つの根本的に異なる方法を持っているため、適切な質問をする必要もあります。彼らの期待は何でしょうか？彼らはその報告書をどうするつもりですか? 特定の傾向を強調し、意思決定に使用するために使用されますか?

プロジェクトの最終目標を知ることは、必要な結果につながるストーリーを作成する方法を教えてくれるため、非常に重要です。聴衆をアナリストか経営幹部（または両方の混合）として特定すると、彼らの優先順位に基づいてアプローチを微調整することができます。

ロジックとフローにおける 2 つのアプローチ

ストーリーのロジックと流れに関して、アプローチには 2 つの基本的なタイプがあります。最初のアプローチは帰納的アプローチと呼ばれます。

帰納的アプローチは、私たちのほとんどが問題解決に使用する一般的な方法です。分析を行う前に、事実から始めてデータを分析します。そこから、推奨事項の主な根拠となる結論を導き出します。

2 番目のアプローチは演繹的アプローチと呼ばれます。

この演繹的アプローチでは、なぜそれを行う必要があるのか​​を尋ねる前に、何を行うべきかについての推奨事項から始まります。さらに質問がある場合は、そのときのみ、分析と方法論に進みます。

このアプローチは主に、事実や方法論を確認することにあまり関心がなく、すぐに行動を起こしてもらいたいと考えている経営幹部向けです。結論と行動は、必要に応じて質問する際の主な基礎となります。これを知っていれば、これらの質問に対する明確な答えを用意できるようになります。

このアプローチの主な利点は、限られた時間枠内で詳細な情報が得られることです。これにより、聴衆があなたのアイデアを理解するのに役立つ Q&A ディスカッションに参加できます。これにより、重要なメッセージを最適なタイミングで強調表示できます。

このアプローチには 2 つの潜在的な結果があります。まず、エンド ユーザーは、情報に簡単にアクセスできることが非常に便利であると考えることができ、その結果が最初の仮説と一致する場合は安心することができます。そうすることで所有権が高まります。

一方で、彼らの洞察が間違っていることが証明できた場合、それは興味を引き起こし、彼らの注意を引く絶好の機会となります。これがあなたの物語のターニングポイントになるかもしれません。

データストーリーテリングのコンテキストを理解する

コンテキストを知ることも、データ ストーリーテリングを成功させるもう 1 つの鍵です。他人のためにレポートを作成しているということを決して忘れないでください。これは、コンテキストが期待したものと異なる可能性があることを意味します。

なぜこのレポートが必要なのでしょうか? 何かがこのニーズを引き起こしたのでしょうか？どのような状況ですか?

この場合、フィードバックのやり取りが役立つことがわかります。それは問題が何であるかを示し、全体像を見る機会を与えます。これにより、解決への道を開く可能性のあるレポートを作成できます。

コンテキストをよく理解することは、どのビジネス上の質問に最初に答えるべきかを理解するのにも役立ちます。現在のニーズに基づいて、論理的な方法でレポートを構成できます。それは問題、期待、解決策の間につながりを生み出します。

解決策を考え出す

データ ストーリーを考える際に考慮すべき 3 番目の重要な要素は、ソリューションです。答えてほしい質問は何ですか?

エンドユーザーが知らないことはたくさんありますが、作成中のレポートを通じて知りたいと思っています。これは、すでに抱いている既存の質問だけに関するものではないことに注意してください。データを操作すると、その過程で新しい質問が生まれます。これらの質問は、従うべき適切なストーリーラインにつながります。

どのようなソリューションを提供するかを考えることは、調査レポートが必要か説明レポートが必要かを判断するのにも役立ちます。繰り返しますが、これは聴衆の種類に関係します。エンド ユーザーとして経営幹部がいる場合は、詳細は少なく、より広い範囲をカバーする説明レポートが必要になる可能性が高くなります。それぞれの情報を掘り下げるのではなく、明確なアクションを提示することを優先します。

ただし、対象読者が運用に従事している人々で構成されている場合は、限定された範囲でより詳細な情報を提示する調査的なレポートが必要になります。レポートをより効果的に操作できるように、フィルターなどの対話用ツールが必要になります。

また、レポートが新しい要件に対応しているのか、それとも既存のソリューションを置き換えることを目的としているのかを理解することも重要です。レポートが既存のソリューションを置き換えることを目的としている場合は、最後に使用していたソリューションで何が機能し、何が機能しなかったかを確認できるという利点があります。

これが新しい要件である場合、効果的なレポートを作成する最善の方法は、その必要性がどこから来たのかを理解することです。レポートは現在の問題に対処することになっているのでしょうか、それとも新しいデータの発見に応じてレポートを進化させる必要がありますか?

視聴者とコミュニケーションをとり、適切な質問をすればするほど、視聴者の本当のニーズをより深く知ることができます。

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結論

レポートはテクニカル分析を理解しやすくするコミュニケーションツールです。それには目的があり、行動を促すものです。エンドユーザーの意思決定に役立つ情報を教育し、提供します。

このため、レポートを作成するたびに、関連性があり、直感的で、視覚的に楽しいエクスペリエンスをエンド ユーザーに提供したいと考えるのです。影響を与えたいと考えています。それは、効果的なデータ ストーリーテリングを通じて達成できることです。

ではごきげんよう、