データドリブンな文化を望んでいますか? LuckyTemplates が最適なツールである理由

私は何年もの間、企業がデータドリブンな文化をどのように発展させることができるかに関するあらゆるマーケティングの話題を見聞きしてきました。現在、非常に多くのデータ視覚化ツールが同じメッセージを発信している中、自社のビジネス環境で何が機能し、また今後機能するかをどのように評価できるでしょうか?

ツールの多くはかなりの支持を得ていますが、この聴衆への私の質問は、このデータドリブンの文化は実際にどこかで起こったのか、それともまだ IT バブルの中に含まれているのか、あるいはスーパーユーザーアナリストの領域内に含まれているのかということです。

過去 5 年、10 年、20 年にわたる私の経験では、世界で最も使用されている分析ツールは断然 EXCEL です。過去 10 年間にさまざまなツールに多額の投資を行ってきた組織であっても、依然としてどこでも主流となっています。

この傾向は、多くの挑戦者による何年にもわたる Excel バッシングの後でもまだ続いています。この現象はさらに詳しく分析する価値があり、LuckyTemplates が Excel と同様に企業環境に大きな影響を与える理由についての私の信念の多くにつながります。

Python における Self とは: 実際の例

R の .rds ファイルからオブジェクトを保存および読み込む方法を学習します。このブログでは、R から LuckyTemplates にオブジェクトをインポートする方法についても説明します。

この DAX コーディング言語チュートリアルでは、GENERATE 関数の使用方法とメジャータイトルを動的に変更する方法を学びます。

このチュートリアルでは、マルチスレッド動的ビジュアル手法を使用して、レポート内の動的データ視覚化から洞察を作成する方法について説明します。

この記事では、フィルターコンテキストについて説明します。フィルターコンテキストは、LuckyTemplates ユーザーが最初に学習する必要がある主要なトピックの 1 つです。

LuckyTemplates Apps オンラインサービスが、さまざまなソースから生成されたさまざまなレポートや分析情報の管理にどのように役立つかを示したいと思います。

LuckyTemplates でのメジャー分岐や DAX 数式の結合などの手法を使用して、利益率の変化を計算する方法を学びます。

このチュートリアルでは、データキャッシュの具体化のアイデアと、それが結果を提供する際の DAX のパフォーマンスにどのように影響するかについて説明します。

これまで Excel を使用している場合は、ビジネスレポートのニーズに合わせて LuckyTemplates の使用を開始するのに最適な時期です。