データストーリーテリング: 思慮深い計画と作成プロセス

データのストーリーテリングは、レポート開発プロセスの重要な部分です。これにより、視聴者のレポートの見方が変わり、提示されているデータをより明確に見ることができるようになります。

データストーリーテリングの重要性を真に理解するには、データの視覚化とレポートを作成するという主な目的について考える必要があります。

データストーリーテリングの定義
企業を理解する
使用するデータを理解する
ビジネス要件の理解
結論

データストーリーテリングの定義

レポートを作成するときの主な目標は、情報を明確かつ効果的に伝えることです。

ストーリーテリングとは情報の伝達です。私たちの脳は、説得力のある話を聞いたときに情報を保持するようにできています。ストーリーは常に、他の人と情報を共有する最も効果的な方法です。

データを組み込んだストーリーは、ストーリーのないレポートよりも大きなインパクトと説得力をもたらします。

認知的負荷を制限し、視聴者の好奇心を刺激し、視聴者が本質的なことに集中できるように明確なメッセージを伝えます。

効果的なデータストーリーテリングは、データを使ってストーリーを伝えることで構成されます。これは、単にグラフを表示するだけでなく、これらのグラフをどのようにして情報を説得力のあるストーリーに変換するかをよく考えて、データを通じて視聴者とコミュニケーションをとる方法です。

データストーリーテリング: 思慮深い計画と作成プロセス

ストーリーテリングの使用を通じて、私たちは 3 つの主な目標を目指します。聴衆の注意を引き、信頼性を築き、聴衆を行動へと導きます。

ストーリーテリングの問題は、創造的な思考が必要なため、処理に時間がかかることです。ほとんどのアナリストは、時間の大部分をエクスポートと反復的なタスクの実行に費やし、期限を守るために分析に費やす時間は減ります。

また、優れたアナリストが必ずしも優れたストーリーテラーやデザイナーであるとは限りません。しかし、良いストーリーを語るために必要なスキルは、練習を通じて学び、向上させることができます。私たちは皆、観客の視点から考えなければなりません。特に焦点のない、行動喚起や結論のない退屈なプレゼンテーションを聞きたい人がいるでしょうか。誰も。

このため、レポートを作成するときは常に、魅力的なストーリーを伝えるための適切な質問をする必要があります。

企業を理解する

優れたデータストーリーを伝えるための最初の重要なステップは、技術環境に慣れることです。できることとできないことの境界を確認する必要があります。これを行う際には、企業、関連するデータ、ビジネスという3 つの重要な領域に注目する必要があります。

企業から始めましょう。最初に尋ねるべき質問の 1 つは、具体的にどのようなプラットフォームが使用されているのかということです。LuckyTemplates Pro ですか? ユーザーはプレミアム容量を持っていますか? エンドユーザーがレポートをどのように利用するかを考える必要があります。

たとえば、LuckyTemplates Premium を使用している場合は、レポートを 100 人のユーザーに問題なく共有できます。ただし、LuckyTemplates Pro を使用している場合、その 100 人のユーザーは、レポートを表示して操作する前に、プロライセンスも使用する必要があります。

レポートの作成対象者にも異なるニーズがある可能性があります。データを毎日数回更新する必要がある場合、LuckyTemplates Pro を使用すると、1 日に最大 8 回の更新しか許可されないため、いくつかの制限がある可能性があります。LuckyTemplates Premium を使用している場合、毎日最大 48 回の更新が行われます。

外部ツールについても検討してください。DAX Studio を使用すると、クエリを簡単に作成できます。各クエリのパフォーマンスを監視し、必要に応じて数式を調整できます。表形式エディターを使用している場合は、計算グループを構築し、LuckyTemplates Desktop の機能だけに依存している場合には作成できなかった分析エクスペリエンスを作成できます。

カスタムビジュアルの使用も考慮すべき点です。LuckyTemplates Desktop 内の視覚化メニューには、ビジュアルライブラリにアクセスすると何ができるかが表示されます。

このカスタムビジュアルライブラリには、ネイティブではない多くの種類のビジュアルが含まれており、より効果的なレポートの作成に役立ちます。ワークフローを作成し、他の種類のユースケースに取り組む必要がある場合は、ここでPower Automate を 見つけることができます。

独自のカスタムビジュアルを作成する場合は、Charticulatorにアクセスすることもできます。

従う必要があるグラフィック規格も必ず確認してください。使用する特定のカラーテーマはありますか? どのアイコンとフォントが必要ですか? これは、レポートのブランディングと全体的な外観に影響します。

使用するデータを理解する

シームレスなストーリーを作成するには、まずデータがどこから来たのかを理解する必要があります。データソースはいくつありますか? Excel、SQL、またはその他のデータソースを使用していますか? データの出所を知ることで、データの使用方法をより適切に制御できるようになります。

データ品質も考慮すべき点です。DirectQuery を使用する必要がありますか? インポートモードを使用する必要がありますか?

データの詳細を理解することで、LuckyTemplates を始める前に必要なものをすべて準備することができます。たとえば、データセットの一部の側面は、LuckyTemplates にインポートする前に調整する必要がある場合があります。間違った種類のデータをPower B Iにインポートすると、全体的なパフォーマンスに影響を与えるだけではありません。誤った分析や結果が生じる可能性もあります。

ボリュームをチェックすると、提供されたデータの処理方法についてのより良いアイデアも得られます。たとえば、ダイレクトクエリを使用している場合、これは膨大な量のデータを扱っていることを意味します。アプローチに多くの調整を加える必要があるため、1 億行のデータを扱うかどうかをすぐに調べてください。

ビジネス要件の理解

最後の考慮事項は、ビジネス要件に関するものです。これは、エンドユーザーがどのような種類の情報を表示する必要があるか、またそれをどのように表示したいかを決定するため、非常に重要です。

マーケティングデータに取り組んでいますか? 財務データ？人事データ?

データの機密性も確認してください。匿名性は必要ですか？

ここでは、必要なコラボレーションの種類も考慮する必要があります。SQL の統合が必要なデータエンジニアと協力していますか? データサイエンスチームと協力していますか? 一緒に働いている人々の種類を理解することで、境界線を設定し、自分の範囲をどのようにするべきかを理解することができます。

期待されるレポートをライブにする必要があるのか、データが数秒ごとに更新されるのか、それともデータを停滞させたままにしても問題ないのかを理解すると役立ちます。

LuckyTemplates を使用したビジネスレポート LuckyTemplates
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データ視覚化のベストプラクティス

結論

データストーリーテリングは、特に視聴者を効果的に引き込みたい場合に、真の影響を与えます。私たちのようなデータ専門家や愛好家は特定の方法でデータを利用するかもしれませんが、視聴者は同じように考えていない可能性があることに注意してください。このため、ユーザーの興味を引くような方法でデータを提供することが重要です。

データのストーリーテリングは単に美しさに関するものではないことに注意してください。分析と創造的なプレゼンテーションの間のバランスを見つけることです。目標は、適切な種類のデータを適切な種類の人々に適切な方法で配信することです。

ではごきげんよう、