パレート分析: 上位 20% の顧客は誰か

やあ、皆さん、興味深い洞察はありましたか? この記事では、パレート分析について詳しく説明し、上位 20% の顧客を特定するのに役立ちます。このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。

上位 20% と下位 80% を分類するだけでなく、上位 20% をさらに深く掘り下げ、なぜ彼らがそのカテゴリに属する​​のかを理解したいと考えています。

おそらく、私たちが特定できるいくつかの特異な顧客行動があるかもしれません。これを使用して、売上や顧客収益の増加を目的として、ビジネス内の他の顧客セグメント間で複製することができます。

このチュートリアルは、LuckyTemplates フォーラムでパレートの法則に関して提起された質問から生まれました。パレート分析に詳しくない方のために説明しておくと、これは 80/20 ルールの別名にすぎません。この原則は、会社の収益の 80% が顧客の 20%または販売する製品から得られることを示唆しています。

パレートの法則についてさらに詳しく知りたい場合は、それに関連するこの前のチュートリアルを確認してください。

このチュートリアルでは、上位 20% の顧客からの売上高を計算したいと思います。また、その 20% に含まれる顧客の数も強調したいと思います。さらに、そのデータを分析してこの素晴らしい視覚化に到達する方法を以下で説明します。

その後、任意の状態に基づいた動的な顧客とその売上を示します。

目次

• 上位 20% の顧客のための公式を計算する
• パレート分析のための固有の顧客の計算
• 結論

上位 20% の顧客のための公式を計算する

それでは、実際にどのように機能するかを確認するために、ソリューションを実行してみましょう。上位 20% の顧客インサイトを達成するための公式は次のとおりです。

特定の期間に当社から購入した顧客のみを探しています。私たちは顧客のサブセット全体を毎回調べているわけではないことに注意してください。

動的に時間枠を変更して、特定の州におけるその期間の顧客の上位 20% を把握できるようにしたいと考えています。したがって、レポート内のいずれかの州を選択するだけで、他のコンテキストの異なる顧客セットを見つけることができます。

独自のものを実装する必要があるため、この計算は独自です。まず、顧客のコンテキストを扱います。当社から購入した顧客のみが必要なので、総売上高を確認する必要があります。ステートメントを使用した理由です。

ここからが本当の評価です。式のこの特定の部分により、各顧客のコンテキストが削除されます。

次に、ユニークな顧客の合計を取得し、0.20 (20%) に乗算します。特定の顧客の現在のランクが、一意の顧客の数に0.20を乗算した値より小さい場合は、 Total Salesが返されます。これが公式を機能させる唯一の方法です。

要約すると、関数は顧客コンテキストを削除し、総売上高のみに基づいてすべてをランク付けする必要があります。次に、顧客が個別の顧客の合計に製品を乗じた0.20よりも小さい場合は、 Total Salesが返されます。

パレート分析のための固有の顧客の計算

ここで、すぐにUnique Customersの式に戻りましょう。

この数式は、月ごとの個別の顧客数を計算します。さらに、数式は[顧客名]列で各顧客を評価します。

たとえば、ニュージャージー州のニュージャージー州など、州を変更しようとすると、一意の顧客の数も動的に変化することがわかります。

もう 1 つの有益な洞察は、このレポートを上位 30% または上位 50% の顧客に変更できることです。これらすべてのパーセンテージ値に対してスライサーを使用して、動的にすることもできます。乗算する必要がある数値を 0.30 または 0.50 に変更するだけです。

LuckyTemplates 分析でのパレート (80/20) 原則の実装Power BI を使用し
た顧客の次回購入時期の予測Advanced DAX を使用した新規顧客分析

結論

LuckyTemplates でパレート分析を実行するには、単純な計算だけで完了できるものではなく、より高度なロジックが必要です。

上記の洞察を得ることができれば、これを販売戦略やマーケティング戦略などに応用できる分野が数多くあります。それがこのチュートリアルの内容です。

このチュートリアルを楽しんで復習していただければ幸いです。