予測手法: LuckyTemplates モデルの予測ロジックの探索

LuckyTemplates を使用した実際の予測シナリオの例が必要な場合は、ここが正しいページです。このチュートリアルでは、自分の作業環境で確実に実装できる予測テクニックを紹介します。このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。

この例では、実際の結果と予測を比較し、それらを累積的に調べます。累積合計により、概要がよりわかりやすくなり、傾向がいつ現れるかを確実に知ることができます。このチュートリアルで説明する予測手法を使用すると、同じことを達成できます。

ただし、最初に実際の予測を作成する必要があります。これは別のデータ ソースまたはスプレッドシートにある場合もあれば、まだ作成していないために作成する必要がある場合もあります。作成方法はたくさんあります。単純な場合もあれば、私の意見では、必要以上に複雑な場合もあります。

この設定が完了したら、単純なロジックを開発し、DAX で数式を利用することで、データに関する洞察を得ることができます。

実際の結果を単独でレビューするのは問題ありませんが、多くの場合、相対的なパフォーマンスを実際に示すにはベンチマークが必要です。

数値を十分に理解していない限り、(この場合のように) ベンチマークまたは予測を使用することが、消費者にそれを示す最良の方法です。

さらに、データ モデルで他のフィルターを使用すると、データ セットの特定の領域を効果的に掘り下げて、結果が独自のベンチマークと比較してどのように実行されたかを確認するようにレポートを設定できます。 理解する必要のあるニュアンスがいくつかある場合がありますが、これは別のチュートリアルです。

目次

• 予測の作成
• 累積予測の策定
• 予測と売上高
• 結論

予測の作成

ここには総売上高を含む単純なデータ モデルがありますが、これは単なる履歴情報であるため、予測を作成する必要があります。いろいろな方法がありますが、ここでは簡単な方法を紹介します。

このデモンストレーションでは、2015 年から 2016 年に達成したことを予測します。Total Salesで 使用し、次にに移動してDatesを入力します。

これで昨年の売上がわかります。この表では、最初に入力されたデータが 2014 年 6 月 1 日であることがわかります。

現在、それは 2015 年 (昨年の売上合計) に反映されています。

ただし、さらに一歩前進する必要があります。2016 年を予測したいので、データを 2016 年 1 月から開始し、その後 1 年間にわたっていきます。これを行うには、計算のコンテキストを ( CALCULATE を使用して) 変更しますが、2016 年に存在しない情報は ( ステートメントを使用して) フィルターで除外しています。そこで、年が 2016 であるDatesテーブルをフィルターします。

これは文字通り、この予測の 2016 年以外の日付を削除または空白にすることになります。これをテーブルにドラッグすると、データが 2016 年 1 月から始まっていることがわかります。

2016 年の予測ができました。

これをグラフに表示すると、日別の総売上高と、前年の単なる予測である売上予測がわかります。

累積予測の策定

次に、これらを累積合計に変換し、累積的に確認することで、より良い洞察を得ることができます。最初に行う必要があるのは、累積売上高を計算することです。

これを再利用して、 2016 年の累積予測を計算できます。必要なのは、Total Sales を2016 Forecastにサブ入力することだけです。

これで、 2016 年の予測の累計が得られました。これは、2015 年の予測結果にすぎません。これらを累計にして、今年の累計売上と比較できるようにしました。

これを視覚化して、累積的にどのように進んでいるのかに関する情報を分析できるようになります。ここには、情報がなく、おそらくそれを望まないにもかかわらず、累積合計がずっと投影されるというちょっとした問題があります。

数式に を追加することで、非常に簡単に修正できます。したがって、文字通りその日に売上がなかった場合、これはを返します。これにより、特定の日付以降のすべての情報が削除されます。

Enter キーを押すと、現在の売上高と売上予測を重ね合わせてグラフ内で線が消えるのがわかります。

予測と売上高

ここから、メジャー分岐を通じて売上と予測を計算できます。

これを単独で視覚化することもできますが、9 月から 12 月までのデータがなく、単にゼロとして扱われるため、現時点では実際の洞察は得られません。

ISBLANKロジックを追加することで、これを再度修正できます。

これにより、累積予測に対して時間の経過がどのように変化するかを確認できるようになりました。

さらに、これはデータモデルで接続されているため、たとえば製品を取り込むことができます。それをスライサーに変えて、各製品の仕上がりを確認します。

すべての製品を動的に選択し、それらがどのように追跡されているかを確認できます。

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結論

これは、このチュートリアルで説明した独自の予測手法です。まず、予測を作成し、それを非常にシンプルに保ち、次に、それをより適切に視覚化するために累積合計を使用しました。その後、比較して時間を追跡し、すべての売上がどのように推移しているかを確認することができました。

これですべてがビジネスアプリケーションになります。で、予測に関する同様のアプリケーションを多数取り上げています 。いくつか例を挙げると、予測手法、予算編成、セグメントおよびグループ化手法、シナリオ分析などについて詳しく知りたい場合は、これをチェックする価値があります。

この予測テクニックをご自身の仕事に組み込む方法を見つけていただければ幸いです。

ではごきげんよう！

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