Power Automate の文字列関数: Substring と IndexOf
Microsoft フローで使用できる 2 つの複雑な Power Automate String 関数、substring 関数とindexOf 関数を簡単に学習します。
今後のコース: LuckyTemplates ユーザーのための R の基礎 (パート 1)
R は、LuckyTemplates と一緒に使用できる便利なプログラミング言語です。その効率性にもかかわらず、多くの人は、R を使用するとコーディングが必要になることを知り、がっかりします。しかし、R の基本に関するこのコースを読めば、それが思っているよりも簡単であることがわかるでしょう。
この新しいコースは、新しいの 1 人、George Mount によって作成されました。
目次
- LuckyTemplates で第 2 言語を学習することの重要性
- R の基本と R が LuckyTemplates レポートをどのように改善できるか
- コースの対象者
- このコースで学べること
- ジョージ・マウントについて
LuckyTemplates で第 2 言語を学習することの重要性
LuckyTemplates は常に、あらゆるデータに対応する最も動的なツールの 1 つです。しかし、その範囲は広いにもかかわらず、依然としていくつかの制限があります。LuckyTemplates が他のツールやプラットフォームと簡単に連携できるように設計されており、ユーザーに素晴らしいレポートやダッシュボードを作成する機会が増えるのは良いことです。
第 2 言語を学習すると、データをさらに活用できるようになり、その結果得られる洞察の深さは 2 倍または 3 倍になります。たとえば、Python や SQL が LuckyTemplates の機能を最大化するのにどのように役立つかについては、過去のコースやブログ投稿を通じてすでに説明しました。これは、LuckyTemplates での R の使用について詳しく学習した後に達成したいと考えていることと同じです。
R の基本と R が LuckyTemplates レポートをどのように改善できるか
R は、統計コンピューティングと視覚化に最適な無料のプラットフォームです。これは主に、行っている作業について詳細かつ詳細な分析を必要とする統計学者やデータマイナーによって使用されます。幸いなことに、R は LuckyTemplates と連携して使用できるため、さまざまな方法でレポートの品質を大幅に向上させることができます。
R 言語がレポートに大きな影響を与える主な方法は 2 つあります。それは、統計分析とデータ視覚化です。オープン ソースであるため、LuckyTemplates だけでは利用できない 20,000 を超えるカスタム分析および視覚化オプションにアクセスできます。
このコースでは主に統計分析に焦点を当てます。
コースの対象者
このコースは、次のことを希望する LuckyTemplates ユーザーに最適です。
- LuckyTemplates を最大限に活用するために新しい言語を学習する
- LuckyTemplates を使用してより詳細な統計分析を実行する
- ビジュアライゼーションを強化する
- LuckyTemplates がデフォルトで提供するものを超えてください
R の使用には特有の複雑さがあるため、このコースに本格的に取り組む前に、まず理解しておく必要がある領域がいくつかあります。これらの領域には次のものが含まれます。
- 変数のタイプ (連続型、カテゴリ型など)
- 記述統計 (平均、中央値、標準偏差など)
- 推論統計 (仮説検定、p 値など)
これらの概念にまだ慣れていない場合は、『Advancing Into Analytics』という書籍を読むことをお勧めします。これにより、これらの基本概念のいくつかを理解できるようになり、コースの要件をより効率的に進めるのに役立ちます。
この本を無料で読むには、次のリンクを使用してください: Advancing Into Analytics
このコースで学べること
このコースでは、特に統計的な観点から R の基本を概要説明します。取り上げられるトピックの一部は次のとおりです。
- LuckyTemplates で R および R Studio をセットアップする方法
- 基本的な R プログラミングと分析
- Rを使用したデータ視覚化
- R を LuckyTemplates レポートに組み込む方法
これらは、R をレポート開発プロセスに統合する方法についての強固な基盤を提供し、将来のより高度な R コースの準備に役立つ可能性があります。
ジョージ・マウントについて
George Mount は、小売からヘルスケアに至るまで、さまざまな業界に適用される分析に関して 10 年以上の経験があります。主に統計プログラミングと一般的な分析リテラシーに重点を置き、専門分野にはビジネスおよび財務モデリング、Excel、R、研究手法と分析、技術コーチングとカリキュラム開発が含まれます。
彼は、『Advancing Into Analytics: From Excel to Python to R』という本の著者です。また、Stringfest Analyticsという人気のデータ分析ブログも管理しています。
これは、特に彼の特定の専門分野に興味がある場合、ジョージによる楽しみにしている多くのコースの最初のコースです。まだメンバーでない場合は、このコースだけでなく、他のコースや限定リソースやイベントにもアクセスできるように、
コース公開日：2021年12月10日
ではごきげんよう、
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