任意のセールと最後のセールの比較 (タイム インテリジェンスなし) – LuckyTemplates の高度な DAX

このユニークな例では、特定の日の売上を最後に行われた売上と比較する、 Power BI の高度な DAX テクニックを紹介します。このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。

これは、実際に毎日何かを販売しているわけではない場合、または特定の顧客や製品を見て「この日は販売しましたが、これは前回と比べてどうですか？」と評価したい場合に関係します。この顧客に最後に販売したのはいつか、それともこの製品を販売したのはいつか?」

LuckyTemplates には、これを可能にするセット タイム インテリジェンス関数はありません。したがって、これは、複数の DAX 関数を組み合わせて、この種の高度な DAX 洞察を可能にする方法を示す完璧な例です。

目次

• Date テーブルの代わりに Sales テーブルを使用する
• タイム インテリジェンス DAX 式なし
• 結論

Date テーブルの代わりに Sales テーブルを使用する

Dates テーブルからこれを行うことはありません。から取得したPurchase Dateを使用します。

この購入日列には、ファクト テーブルで発生したすべてのトランザクションまたは反復が含まれます。これを総売上高と一緒に表にまとめます。顧客であれ、製品であれ、フィルターであれ、私たちが行った選択に基づいて、私たちが行った売上と実際に購入された日付のみが表示されます。

ここから、特定の結果を見てから、戻って前の結果を計算します。その後、それを比較することができます。これが、私が作成したSales Last Purchaseという式で達成できることです。

たとえば、この 1,638 ドルの売上を、この特定の顧客 (アダム ハンター) に対して次に行われる売上と比較できるようになりました。これは、この新しいコンテキストにあるためです。次に、タイム インテリジェンスを使用せずに高度な DAX テクニックを使用した式を確認してみましょう。

タイム インテリジェンス DAX 式なし

私が最初に行ったのは、最終販売日、つまり以前に販売した日を特定することでした。したがって、現在の状況や行に基づいて、過去を振り返ってその日付が何であったかを把握することができます。たとえば、結果 $947 を見ていると、$947 の販売が行われた日付が表示されます。

これを解決するために、この以前の日付を変数 (VAR) 内に配置しました。

したがって、これはすべての日付を調べて、その日付が現在の日付よりも古いかどうかを判断します。これが、このフィルタリング ( FILTER ) 関数内でMAX関数が実行していることです。販売が行われた現在の日付を返します。

これで、別のフィルタリング関数を介してそれを入力し、別のコンテキストで特定の結果を返すことができます。 

RETURNの下で、総売上高を計算します。ただし、購入が行われた特定の日を計算するのではなく、すべての購入日を調べて、 FILTER を介して PriorDate から購入日のみを返します。

これにより、計算用の新しいコンテキストが生成され、Total Salesが返されます。このようにして、売上を前日から当日まで引きずっていきます。言い換えれば、これが、前回顧客に製品を販売したときの売上を現在のコンテキストに取り込む方法です。

結論

このチュートリアルでは、タイム インテリジェンスを使用せずに、LuckyTemplates で高度な DAX 数式を使用して売上を比較する方法を説明しました。この洞察から、さらに範囲を広げて、これらの結果間の違いや変化率などを調べることができます。

これをモデルやテーブル、その他のビジュアル タイプ内で設定できれば、このテクニックを利用してさらに優れた洞察を得る方法は他にもたくさんあります。

これはかなり高度な概念です。これは、変数の使用を含め、さまざまな関数を組み合わせることができる 1 つの方法です。

時間を見つけて、私が説明する内容をじっくり理解していただければ、学ぶべきことがたくさんあります。

乾杯！

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