Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
今日は、LuckyTemplates で合計の問題を解決しようとするときに反復関数を使用する方法を説明します。このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。
LuckyTemplates のメンバー向けサポート フォーラムに投稿された質問に目を通すと、高度なロジックを使用しているかどうかに関係なく、レポートで得られる合計に問題を抱えている人がたくさんいることがわかりました。
ここでは、そのようなことが起こる理由と、それらの問題を回避する方法を説明します。
目次
最小収益合計の計算
最小収益合計を計算する簡単な例を使用してみましょう。
以下のデータは、私の総収益と昨年の総収益を示しています。
昨年の収益を得るのは簡単です。DATEADD関数を使用しました。
Total には 2018 年のデータが表示されます。DATEADD関数で 1 年が減算され、2017 年のデータが得られることがわかります。
Revenue Last Yearの後に別の列、つまり Min Revenue Year があることがわかります。基本的に、この列には 2018 年と 2017 年の両方の最低の数値が表示されます。
あるいは、凡例をクリックして別の年を選択することもできます。たとえば、2016 年と 2017 年の収益を使用できます。
ただし、この例では、2017 年と 2018 年のデータに注目してみましょう。
Excel を使用して作業を行ったことがある場合は、ここで使用している数式が同じであることがわかるでしょう。
Enter キーを押したら、数値を調べて行を進めていくと、数値が意味をなしていることがわかります。つまり、一番下の合計に到達するまでです。
行全体のデータが異なっていても、合計収益列と同じ合計が表示されていることがわかります。これは明らかに私たちが求めている結果ではありません。
なぜこれが起こったのかを理解するには、背景も理解する必要があります。ここでは、コンテキストは合計の前の行にのみ存在し、2 つの列の間で低い方の金額が選択されます。しかし、最終的には、2017 年と 2018 年の 2 つの合計を単純に比較し、どちらが最小額であるかを選択し、それを結果として採用しました。
その列全体にリストされているすべての最低収益の合計が必要であることを理解していません。
SUMX を使用して合計を修正する
ここで反復関数が登場します。この例では、 SUMXを使用します。
SUMX を反復関数として使用すると、仮想的にテーブルの処理を開始できます。
まず、顧客向けのSUMMARIZE関数を使用します。次に、MIN 関数を使用して、 2017 年と 2018 年の総収益の最小値を取得します。
反復関数を使用すると、単一行ごとに計算が仮想的に行われます。
これらの計算はすべてメモリに保存され、その後、SUMX 関数が保存されたデータをすべて加算して、その列の下部に正しい合計を算出します。
言い換えれば、最終的には、どのような種類の結果を探しているのかをシステムに理解させるためのコンテキストがさらに追加されます。
DAX言語での反復関数 – LuckyTemplates での反復関数 SUMX と AVERAGEX の使用によるDAX での反復関数の操作の詳細な例
結論
このチュートリアルで、LuckyTemplates で発生した Total の問題を修正する方法を理解できたでしょうか。ここで重要なのは、SUMX のような反復関数がどのように機能するかを理解することです。これらの関数を使用すると、データの各行を仮想的に処理することができ、適切な結果が得られることに注意してください。
したがって、LuckyTemplates で合計に行き詰まった場合は、次のようなテクニックを試すことができます。探している値を取得するために適用したのと同じコンテキストに従ういくつかのパラメーターを操作できるかどうかを確認してください。
ではごきげんよう。
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