Python における Self とは: 実際の例
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在庫管理ダッシュボードでのベンダー分析
このチュートリアルでは、 DAX 数式を使用して在庫管理ダッシュボードにベンダー分析用の要素を追加する方法を学習します。
以前のブログでは、在庫再注文分析を取得するために使用されるデータ モデルとコードを設定する方法について説明しました。次に注目する必要がある詳細は、ベンダー テーブルです。
さまざまなベンダーが存在するため、それぞれのベンダーの在庫量を把握する必要があります。これで、ベンダーを上位 5 社に絞り込むことができました。
この部分では、DAX を使用した数式で利用できる別の概念またはパターンが導入されます。貴重な洞察を迅速かつ効果的に得るためにモデルでそれを利用する方法を理解する必要があるだけです。
目次
株式単位別のベンダー
新しいメジャーを作成し、「Top 5 Vendors by Stock Units」という名前を付けます。次に、 関数を使用して、在庫在庫数量を入力します。
別の行に 関数を追加し、 「5」と入力して上位 5 つを返します。 機能を使用し、在庫在庫数を使用して再注文してください。このALLステートメントは、ベンダーのコンテキストを解放します。 関数を使用してコンテンツを戻す必要があります。
これをグラフに取り込むと、5 つの値のみが表示されます。上位 5 位に入っていない人はすべて除外されます。
株価別のベンダー
次に、前のメジャーをコピーし、株価別の上位 5 ベンダーを取得するように変更します。
それをチャートに取り込むと、洞察力に富んだ別の視覚化が得られます。
LuckyTemplates の調達決定モデルと分析
LuckyTemplates による在庫管理の洞察: 在庫と売上の比較
結論
このチュートリアルで説明するベンダー分析手法はシンプルですが、在庫管理レポートに計り知れない価値を加える洞察を得ることができます。
前のチュートリアルに従って実装した手順により、ダッシュボードには必要なすべての洞察とロジックが表示されます。次に行うことは、レポート内のすべての要素を正しく修正して書式設定することです。次のチュートリアルではこのレッスンについて説明します。
ではごきげんよう、
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