Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
このチュートリアルでは、LuckyTemplates のクエリ エディターを使用して小計からルックアップ テーブルを作成する手法を説明します。このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。
これは、ほとんどのデータに小計が含まれるため、Microsoft Excel からデータを取得する場合に最も役立ちます。
オンラインで見つけた石油とガスの統計を使用します。
目次
Excel データの小計
小計は通常、財務情報に含まれます。
通常は、個々の部分の内訳があり、次に小計が表示されます。
ただし、LuckyTemplates では、このデータは非常に最適とは言えません。
必要なのは基礎となる情報だけで、LuckyTemplates モデル自体内で金額の小計と集計を簡単に作成できます。
国とそのカテゴリまたは地域を含むルックアップ テーブルを作成し、情報をフィルタリングできるようにデータを最適化されたルックアップ テーブルに抽出する必要があります。
結果はどうなるか
これは、LuckyTemplates にインポートされたときの石油とガスの統計の元のテーブルです。
この手法を使用することで、テーブルは最終的に最適化されました。
地域の列には合計が含まれていないことがわかります。国のみが含まれます。したがって、地域と地域エリアを含むテーブルを作成する必要があります。
これにより、合計がこの表のサブカテゴリになりました。
ルックアップテーブルの作成
これらは、LuckyTemplates でテーブルを最適化するために実行する必要がある手順です。
まず、LuckyTemplates に最初のテーブルを取り込み、右側の列をすべて削除する必要があります。
不要な列を削除しました。
ただし、国のみが含まれるはずの列に合計が埋め込まれています。
したがって、条件付き列を作成して不要なエントリを削除する必要があります。
メイン列に「total」という単語が含まれている場合は、条件列にも同じ値が含まれます。それ以外の場合は、「null」が返されます。
これにより、必要な値を別の列に抽出できます。
次に、条件列を右クリックし、 Fillという機能を使用して、Up を選択する必要があります。
これにより、それが属していたすべての国の小計が入力されます。
最終的なテーブルを取得するには、元の列の小計をフィルターして削除するだけです。
したがって、作成したテーブルをリンクすることで、モデル内で小計を生成できるようになりました。
石油地域テーブルは、歴史的石油埋蔵量テーブルのルックアップ テーブルになりました。
そうすることで、すべてのサブカテゴリに分類されたシンプルなビジュアライゼーションを作成できます。
Excel データを見るよりも魅力的なプレゼンテーションになります。
LuckyTemplates Financial Reporting: 単一行ごとに結果をテンプレートに割り当てる
結論
元の表を振り返ってみると、それを理解して洞察を得るのは非常に困難でした。しかし、この手法を使用すると、データをシンプルで直感的なレポートに変換できます。
データのさまざまな側面を視覚的にすばやく調べ、そこから非常に興味深い洞察を生成できます。
これはさまざまな状況で活用できる素晴らしいテクニックです。
で LuckyTemplates ユーザーによって提起された一般的な問題は、テーブルとモデルを最適化して LuckyTemplates のタスクを簡素化する方法を理解することです。
この手法をレポートに実装することで、データの処理方法と表示方法を完全に最適化および簡素化できます。
ではごきげんよう、
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