新しいコース: データ アナリストのための統計入門

分析の分野は常に変化し進化しており、新しいテクノロジーや手法が常に登場しています。このため、時代の先を行き、組織に価値を提供し続けるために、スキルを継続的に開発することが重要です。

Enterprise DNAの目標は、あなたのようなデータ アナリストに最新の状態を維持し、その役割において成長し続けるために必要な知識とスキルを提供することです。

これに合わせて、新年最初のコース「データ アナリストのための統計入門」を開始できることを大変光栄に思います。これは、データの不確実性の認識、理解、管理に関するシリーズの最初の部分です。

現実世界のデータは曖昧なことが多く、傾向が重要な現象を表しているのか、それとも単なるランダム ノイズなのかを判断するのは困難な場合があります。

このコースは、データを区別するために使用される最も重要な統計ツールと、データ自体が定量的であるかカテゴリ的であるかを実践的に理解するのに役立ちます。このコースでは、適切なツールを選択し、結果を正しく解釈することに焦点を当てます。

目次

このコースで期待できること

このコースでは R をデータ分析の主要ツールとして使用し、学習者はコース終了までに次のことを行うようになります。

  • 現実世界のサンプルデータのばらつきと偏りを認識する 強い直観力を養う
  • 統計的推論の  基本的なロジックを理解する
  • カテゴリ変数および量的変数を分析するための  必須テクニックのツールキットを所有する
  • 統計の悪用を認識し、実際にそれを回避できるようにする 
  • 将来データを扱う際に遭遇する可能性のある さまざまな特殊な推論テクニックを学習します。

このコースの対象者

データ アナリストのための統計入門コースは、データから建設的で一般化可能な結論を導き出そうとしている人にとって理想的です。

不確実性を認識および管理できないことは、データ分析における誤った結論の一般的な原因であり、自分の業務でそのようなエラーを回避し、他の業務でそのエラーを認識できることは、データを扱うすべての人にとって不可欠なスキルです。

講師について

私たちは、人気の YouTube チャンネルEquitable Equationsの作成者であるAndrew Gard 博士と提携して、データからの不確実性の管理に関するコースを提供しています。彼は、大規模な植物質の品質データ セットの分析を容易にするR パッケージfqarの作者です

彼の専門分野は R を使用したデータ分析であり、ドメインの専門知識とテクニカル データ サイエンスの両方を統合して、データに固有の不確実性を尊重し定量化しながら、現実世界のデータの質問に深い答えを提供します。

彼は現在、シカゴのレイクフォレスト大学で数学とコンピューターサイエンスの教授を務めており、オハイオ州立大学で数学の博士号を取得しています。

Gard 博士の専門知識と経験により、このコースのリーダーとして最適であり、学習者に貴重で実践的な学習体験を提供します。

登録方法

でサブスクリプションにサインアップするだけです。を利用して、リリース時にこのコースにアクセスしてください。

パーソナライズされたアクション プランを生成し、経験レベルとキャリア目標に合わせたコースを推奨する

詳細については、今後をご覧ください。また、今年後半に予定されるデータの不確実性への対処に関するシリーズの第 2 部にご注目ください。

ではごきげんよう、

LuckyTemplates チーム


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