Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
DAX Studio は、さまざまなデータ ソース間で DAX クエリをシームレスに実行したいデータ プロフェッショナルにとって最適なツールの 1 つです。
の 1 人である Antriksh Sharma によるこれら 2 つの新しいコースでは、DAX Studio を最大限に活用してレポートをさらに最適化する方法を学ぶことができます。
目次
DAX Studio を使用する利点
LuckyTemplates または SSAS を使用する場合、DAX クエリをどのように操作するかが重要です。ただし、DAX の操作は場合によっては複雑になり、期待した結果と正確に一致しない結果が得られる場合もあります。
これにより、DAX Studio は DAX クエリに関して強力な味方になります。このツールを使用すると、データ モデルが示している内容の明確な概要が得られます。また、DAX クエリはデータ モデル上で動作するため、DAX に関して正しい方向に進んでいるかどうかを確認することが、どれほど大きな変化をもたらすか想像できるでしょう。
オープンソース ツールである DAX Studio は、簡単にインストールして PBI ファイルまたはサーバーに接続できます。これは、特に LuckyTemplates および SSAS ユーザーにとって、DAX クエリを実行および分析するための究極のツールです。
LuckyTemplates および SSAS 用の DAX Studio
新しいコース DAX の使用プロセスを改善および最適化したいユーザーに最適です。これは初心者向けですが、少なくとも DAX の基本的な経験があることが最善です。
このコースでは、次のことを学びます:
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DAX Studio を使用した DAX 最適化マスタークラス
この DAX Studio を使用して DAX メジャーの全体的なパフォーマンスを向上させる利点についても説明します。前のコースで説明した後に受講するのに最適なコースです。これは、プロセスをさらに改善し、DAX Studio をレポート開発に統合する方法を見つけたい経験豊富なユーザー向けの上級クラスです。
このコースでは、次のことを学びます:
DAX Studio に関する 2 つの素晴らしいクラスで、両方のコースなどから得たすべての学習を最大限に活用するには、を取得することの価値を改めて強調します。
アントリクシュ・シャルマについて
Antriksh Sharma は、LuckyTemplates、Power Pivot、Power Query、SSAS、特に DAX、DAX の最適化、SQL 言語に関して豊富な経験を持っています。彼は、Core Python だけでなく、Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn、およびデータ分析用のその他の Python ライブラリにも精通しています。
Microsoft の LuckyTemplates コミュニティ プラットフォームのスーパー ユーザーである Antriksh は、自分の知識を他のデータ専門家や愛好家と共有することを強く信じています。これは、彼がここ LuckyTemplates のコミュニティと共有しているコンテンツからも明らかです。
ではごきげんよう、
LuckyTemplates チーム
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