新しいコース: Power Query/M – 入れ子構造

データ アナリストは、競合他社に先んじて雇用市場で競争力を維持する方法を常に学ぶ必要があります。

データの利用が急速に進化するにつれて、データ アナリストも進化する必要があります。このため、お客様が最新の業界トレンドやベスト プラクティスを常に把握できるよう、オンデマンド プラットフォームで新しいコースを常に考案しています。

今年の 2 番目のコースとしてPower Query/M – 入れ子構造の開始を発表できることを大変うれしく思います。

目次

• このコースで期待できること
• このコースの対象者
• このコースを受講するには何が必要ですか? 
• 講師について
• 登録方法

このコースで期待できること

Power Query 言語とも呼ばれる M 言語は、LuckyTemplates 内でのデータ変換のための強力なツールです。M 言語の重要な機能の 1 つは、入れ子構造のサポートであり、これによりデータの操作と編成が容易になります。

M 言語で入れ子になった構造化された値を操作する方法を理解し、学習することは、Power Query および LuckyTemplates 環境内で作業する人にとって不可欠です。

仮想テーブルが DAX の真の力を引き出す鍵であるのと同様に、入れ子構造の操作方法を学ぶことで、Power Query 内でほぼすべての複雑な変換を実行できるようになります。   

このコースの知識とテクニックを使用すると、大量のデータを簡単に操作、分析、視覚化して貴重な洞察を得ることができるようになります。

このコースで学習する内容の詳細は次のとおりです。 

• リスト、レコード、テーブルの簡単な紹介 
• 展開および抽出のオプションを調べる 
• 構造化された値にアクセスする 
• 行インデックスやキー一致ルックアップを使用する 
• 選択と投影
• 展開された変換とネストされた変換 
• もっと！ 

このコースの対象者

このコースは、Power Query を最大限に活用して変換を「上流」 (たとえば、Roche の Maxim によればデータ ソースに近い) にプッシュして、レポートの透明性、保守性、速度を向上させたいと考えている中級から上級のデータ アナリストを対象としています。

このコースを受講するには何が必要ですか? 

このコースから最大限のメリットを得るには、Power Query ユーザー インターフェイスに関する実用的な知識があり、に関する Melissa de Korte のコースを完了している必要があります。 

Power Query/M – 入れ子構造コースは、基礎コースで広範囲にカバーされた基本的な Power Query 構造 (値、リスト、レコード、テーブル、関数) の知識に基づいて構築されます。   

講師について

Melissa de Korte は Power Platform の愛好家であり、Power Query に関連するすべてのことに関する

彼女は ETL とモデリングに関しては頼りになる人物であり、に Excel と LuckyTemplates の両方で実用的な Power Query ソリューションを提供してきました。

登録方法

でサブスクリプションにサインアップするだけです。を利用して、リリース時にこのコースにアクセスしてください。

経験レベルやキャリア目標に合わせてパーソナライズされたアクション プランと推奨コースを生成するを選択することで、サブスクリプションを最大限に活用できます。

詳細については、今後をご覧ください。また、今年後半に予定されるデータの不確実性への対処に関するシリーズの第 2 部にご注目ください。

ではごきげんよう、

LuckyTemplates チーム