Python における Self とは: 実際の例
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新しい LuckyTemplates ショーケース – 健康と薬物乱用の分析
LuckyTemplates の目標は、データ ユーザーが自分たちの世界を改善できるようにすることです。このため、LuckyTemplates が医療業界を含むあらゆる分野の人々にどのように役立つかを示すことが私たちの目標です。
データ分析は、薬物乱用や依存症との戦いを主導するために必須のツールです。分析データを通じて、医療提供者が行動パターンを通じて患者の理解を深め、再発リスクを予測し、より良い治療計画を立て、患者の転帰を改善できるよう支援します。
最近、ショーケース ギャラリーを更新し、医療業界のデータ アナリストがより適切に作業できるように薬物乱用レポートを追加しました。
目次
eDNA LuckyTemplates ショーケースとは何ですか?
Power さまざまな業界やアプリケーションから提供される、ダウンロード可能なレポートとダッシュボードのコレクションです。
LuckyTemplates オンデマンド プラットフォームに登録している人は誰でも、これらのレポートをダウンロードし、独自のレポートを開始するための出発点として使用できます。
メンバーがレポートをダウンロードすると、データがどのようにまとめられ、どのように一口サイズの断片に配信されたかを分析できるため、消費者は理解しやすくなります。
これらのレポートは、成長を続けるデータ愛好家のコミュニティによって作成されたものであり、、毎月開催されるデータ チャレンジに参加したりすることで参加できます。
新しいダッシュボードが追加されました
薬物乱用データ分析
Gustaw DudekとBrian Julius は、直感的なナビゲーション機能と包括的な統計的洞察を備えた、驚くほどデザインされたショーケースを作成しました。
このレポートは 2 つの主要な分析セクションで構成されており、完全にいくつかのツールチップ ページを含む 1 つの pbix ページに基づいています。
薬物乱用治療の分析
Todd Fetcho は、複雑な情報を管理しやすく消化しやすい情報の塊に単純化する、優れた技術的インプットと分析的洞察を備えたよく書かれたレポートを作成しました。
薬物乱用データダッシュボード
Jessica Bramow は、データをシンプルで理解しやすいクリーンなデザインと優れたビジュアルを備えた直感的なダッシュボードを提出しました。
薬物乱用データのショーケース
Manan Intodia は、データに関する重要な洞察を提供する、明確で直感的で美しくレイアウトされたプレゼンテーションを考案しました。
健康（薬物乱用）データ分析
Wanderson Barbosa は、条件付き書式設定のトリガーを特徴とする非常に創造的なレポートを提出しました。
薬物乱用報告書の分析
Franziola Chiu は、テキストと重要なグラフを使用したすっきりとしたデザインのインタラクティブなレポートを発表しました。
Power LuckyTemplates サブスクリプションに大きな価値を追加する多くの機能の 1 つにすぎません。さまざまな業界や職務からのさまざまなレポートをダウンロードして試すことができるため、独自のレポートの開発がこれまでよりも迅速に行われます。
にアップグレードしていない人にとって、これは待ち望んでいた兆候かもしれません。
頑張ってください、
LuckyTemplates チーム
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