新規顧客の売上を突破する – Advanced LuckyTemplates Insights

このチュートリアルでは、新規顧客の売上高について説明し、LuckyTemplates モデルを使用してそれを計算する方法を説明したいと思います。このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。

新規顧客が誰であるかを把握するときは、まず新規顧客をどのように分類するかをしっかりと理解する必要があります。

新規顧客の売上 (または収益) を算出するために使用する計算とロジックは、 新規顧客の絶対数を算出することと非常に似ています。唯一の違いは、 DAX 数式を少し異なる方法で構築する必要があることです。このチュートリアルではこれに焦点を当てます。

目次

• 新規顧客の販売データからの高度な洞察
• 新規顧客リストの評価
• 新規顧客の売上を突破する
• 新規顧客の売上率を計算する
• 結論

新規顧客の販売データからの高度な洞察

新規顧客と新規顧客の売上の計算に関する主な違いは、関数のフィルター コンテキスト内で仮想テーブルを利用する必要があることです。

必要な数式をうまく組み込むと、以下のような新しい顧客分析レポートを作成できるようになります。

サンプル レポート内では、総売上高と新規顧客売上高を月別および年別に比較するグラフがここに表示されます。

この洞察を得るには、新規顧客が誰なのかを明らかにするか、少なくとも「新規顧客」とみなしているものを分類する必要があります。

その後、新規顧客の売上を当月の総売上と比較できます。そこから、以下のデータのように、新規顧客の割合と新規顧客の売上を導き出すことができます。 

これらは、私が作成したこの新規顧客分析レポートから得られる興味深い洞察の一部です。さて、ここからが厄介な部分になります。これらのチャーン分析を思いつく方法を教えます。

新規顧客リストの評価

新規顧客の売上を計算する前に、「新規顧客」が誰であるかを特定する必要があります。新規顧客に関する詳細なディスカッションは、ここで確認できます。その後、私が設定したこのページにジャンプしましょう。

つまり、新規顧客はどのようなビジネスでも異なる可能性があります。このデモでは、当月に購入したものの、過去 90 日間に購入履歴がない顧客を新規顧客とみなします。実際には、パラメータに応じて時間枠を変更できます。たとえば、180 日に設定することも、30 日に短く設定することもできます。

新規顧客の計算式を見てみましょう。

CustomerTMおよびPriorCustomers式は、90 日の枠内の顧客セットを計算し、現在のコンテキストで顧客セットを調べます。

次に、関数は、最初のパラメータには含まれるが 2 番目のパラメータには含まれない顧客に対して別のテーブルを返します。最後に、関数はそれらの顧客をカウントします。

式全体により、以下のこの列のデータが得られます。

新規顧客の売上を突破する

次に、この式を使って新規顧客の売上を計算してみましょう。

前述の「新規顧客」の計算式にすでに慣れている場合は、これは簡単です。それは、以前とまったく同じ式を使用しているだけだからです。

大きな違いは、 RETURN関数の後に行う処理です。

の代わりに、新しい数式を設定しました。Total Sales式のコンテキストを変更する必要があるため、これをに変更しました。

また、以下の[新規顧客売上]列の値は、数式を解析するために必要な値です。これは、この式では新規とみなされる顧客の特定のサブセットのみが評価されるためです。

別の例では、新規顧客向けにコンテキストを変更しようとすると、結果も変わります。たとえば、180 日の期間より前に購入した顧客は新規とみなされます。新規顧客、新規顧客の売上、総売上のデータも動的に変化します。

より深い洞察を得るにはどうすればよいかについて、よりよく理解できたと思います。最後に、安定した顧客を計算することを考えれば、それは難しくありません。固定顧客は新規顧客の反対ですよね？したがって、必要なのは新しいメジャーを作成することだけです。 

新規顧客の売上率を計算する

次に、新規顧客の売上に占める割合を計算してみるとどうでしょうか？この別の式を見てください。

数式を追加した後、それをテーブルに取り込むだけで、 [新規顧客売上率]列に該当する結果が表示されます。

新規顧客と既存顧客
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結論

新規顧客の売上を把握することは、多くの組織にとって重要な指標です。したがって、既存顧客と新規顧客からの売上がどのくらいかを知ることができます。

多くの場合、既存の顧客にさらに購入してもらうことは、より多くの売上を生み出すための大幅に低コストの方法であることが多いため、多くの組織にとって非常に大きなメリットとなります。確かに、これはビジネスのサイクルや新興企業か既存企業かによって異なるため、議論の余地があります。

このチュートリアルから多くのことを得ることができ、LuckyTemplates モデル内に非常に高度なロジックを実装する方法も理解できることを願っています。

これで頑張ってね！