Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
Shape Map Visualization は、 LuckyTemplates 内でおそらく私が最も気に入っているマップ ビジュアライゼーションです。レポートやダッシュボードにうまく溶け込んでいると思います。実際、標準のマップ機能を使用するよりも、レポートの見栄えが大幅に向上します。このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。
また、ドリルイン、ドリルアウト、形状マップ内のさまざまなセグメントの色を変更する方法など、他の優れた視覚化機能も備えています。
私の見解では、全体として、これはLuckyTemplates 内の内容を空間的に強調表示するためのはるかに魅力的な方法であり、それがこのチュートリアルで紹介したいことです。シェイプマップの使い方とその機能でできることを紹介します。
この例で使用しているダッシュボードは、効果的な LuckyTemplates レポートをテーマとしたの一部です。
このモデルは、選択したメトリックに対して動的に変更されるように設定しました。したがって、ダッシュボードの右上隅に収益、コスト、利益があり、レポートは選択に基づいて変更されます。ただし、このチュートリアルでは、ダッシュボードの左上にあるシェイプ マップ ビジュアルに焦点を当てます。
このモデルで多くのことをどのように開発したか、および動的ビジュアライゼーションを作成する方法を理解したい場合は、セッション全体を確認してください。次に、シェイプ マップの視覚化を見てみましょう。
目次
シェイプマップビジュアルの使用方法
視覚化ペインにシェイプ マップ ビジュアルが表示されますが、これは素晴らしいことです。これはカスタム ビジュアライゼーションではなく、むしろ組み込みのビジュアライゼーションです。
それをクリックするだけで、その機能が表示されます。この地図を、ここにリストされているさまざまな形状や国のいずれかに変更できます。ただし、すべての国で利用できるわけではないため、すべての人に適しているわけではありません。
主要な国または主要なセンターのみを利用できるため、米国、オーストラリア、およびここにリストされているこれらすべての国に拠点を置いている、または販売している場合、これは最適です。
データの問題を防ぎ、状態を含む列またはディメンションを作成したい場合、これにより作業が非常に楽になります。これをドラッグするだけで、レポートの残りの部分と連携する素晴らしいビジュアライゼーションが得られます。
形状マップを使用したデータのドリルダウン
LuckyTemplates のこのシェイプ マップ視覚化で私が本当に気に入っている点は、データを効率的に操作したり、データをドリルダウンしたりできることです。視覚的な観点から見ると、はるかに優れており、魅力的に見えます。
任意の状態をクリックすると、レポートの残りの部分がフィルタリングされ、その特定の状態での結果が表示されます。
もう 1 つのテクニックは、ズーム機能を利用することです。
ここで地域グループを作成したので、特定の地域をクリックすると、地図のビジュアルが国にズームインして、選択した地域が表示されます。この例では、「中米」をクリックしています。
このように、中央アメリカ内の個々の州を掘り下げることもできます。
形状マップのその他の機能と要素
Tooltipsなど、LuckyTemplates 開発の他の優れた機能のいくつかを重ねることもできます。 ビジュアライゼーションを選択すると、ここにいくつかのツールチップが表示されます。
シェイプ マップでできるもう 1 つのことは、それを展開することです。これにより、ビジュアルのより明確なイメージが得られます。
シェイプ マップの投影を変更することもできます。
また、シェイプ マップ ビジュアルの気に入っている点は、それがレポート内に実際に配置されていることです。このような視覚化を使用すると、かなり大きな違いが生じます。
シェイプ マップと比較すると、これはレポートにうまく統合されていません。
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結論
これは確かに、さらに詳しく学ぶための優れた視覚化チュートリアルです。このブログでは、LuckyTemplates 内のシェイプ マップ ビジュアルをさらに詳細に検討し、それをうまく活用する方法を学びました。
ただし、LuckyTemplates のシェイプ マップ視覚化の大きな欠点の 1 つは、場所の制限があることです。すべての国や地域が、必要な方法で地図の形に分割されているわけではありません。また、分析作業に利用できる国はわずかです。
米国、またはヨーロッパやオーストラリアなどの他の主要国で何かを分析している場合、シェイプ マップ ビジュアルは、レポートに追加したり、地域や地理的エリアに基づいてセグメント分析を行ったりするのに最適な視覚化です。
ではごきげんよう!
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