Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
このブログでは、LuckyTemplates で実行できる非常に簡単でユニークな視覚化テクニックを紹介します。ここでは、積み上げ縦棒グラフと動的フィルターを使用して、これをシームレスに機能させています。このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。
この例は、で開催されたからのものであり、これは私が提出したものの 1 つです。課題は人事コンサルティング プロセスに関するもので、視覚化テクニックを使用して、ある状態から別の状態への変化を示すことができました。
「ある州から別の州へ」というのは、1 回の相談につき 2 回の面接があったということです (州という場合は、地域を意味します)。つまり、ある州は最初の面接で、別の州は 2 回目の面接でした。私は、各州の相談に対する人々の感じ方の変化を示す視覚化を作成したいと考えました。
この視覚化手法は、さまざまなシナリオで使用できるため重要です。このようなデータをより説得力のある方法で実際に紹介するには、ビジュアライゼーションについて少し独創的な考え方が必要でした。
目次
ある状態から別の状態への変化を表示する
ここで私が話しているのは、レポートの最上位層です。ここには、労働時間、給与方針、健康、安全、パフォーマンスがあります。1 回目と 2 回目のインタビューがあり、その下の数字はそれぞれインタビュー中の人々の感情 (不幸、中立、幸せ) を表しています。
レポートも動的です。たとえば、特定の面接官を選択すると、それに応じてページが更新されます。さらに、各個人に関する詳細も以下に記載しています。
いくつかの機能を使用しました。積み上げ縦棒グラフを並べて配置しました。次に、を使用して従業員の数を数える簡単な計算を行いました。
次に、結果 (1 番目、2 番目) でフィルタリングし、このフィルタによって凡例が作成されました。
ここでは派手な数式は作成していません。棒グラフとフィルター機能だけを使用し、視覚化に関するほとんどすべてをオフにしました。
視覚化テクニック: ビジュアルのグループ化と整列
縦棒グラフを個別に作成し、両方のビジュアライゼーションを並べて配置しました。複数のものを選択できるように、それらをグループ化しました。
これを行うには、 [形式]に移動し、[グループ]をクリックします。これを行うと、ビジュアライゼーションを一緒に移動できるようになります。これらを「コピーして貼り付ける」だけで、面接の残りのカテゴリ (給与ポリシー、健康状態など) を作成できます。次に、インタビューごとにフィルターを変更します。
視覚化手法: 動的フィルタリング
このレポートは、フィルタリング領域に配置したフィルタリングにより動的です。したがって、ここにあるビジュアライゼーションのいずれかで特定の項目を選択すると、ページの残りの部分で表示される結果が更新されます。
たとえば、コンサルテーションの 1 つであるHealthを選択すると、Health の結果のみが表示されていることがわかります。
ここに別のフィルターを配置することもできるので、結果を詳細に把握できます。以下は、ジェシーを最初の面接官、キャロルを 2 番目の面接官とした健康相談の結果です。
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結論
これは、LuckyTemplates レポートの視覚化を使用して創造性を発揮し、既成概念にとらわれずに考える私の方法であり、説得力のある独自の方法で洞察を
このようなものを作成するには、少し想像力が必要です。この記事が、視覚化パレットだけに頼るのではなく、この視覚化テクニックを独自のレポートに実装するきっかけになったことを願っています。
視覚的に達成できることに関しては、はるかに多くの選択肢があり、それが消費者の関心をさらに高めることになります。
この特定のレポートを試してみたい場合は、ページをチェックしてください。
ではごきげんよう!
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