計算されたデータの 2 つのリストを仮想的に比較する方法 – 高度な DAX テクニック

計算されたデータを操作する場合、異なるデータセットを比較することが必要になる場合があります。さまざまなテーブル関数を組み合わせてそれを行う方法を説明します。このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。

関数です。計算されたデータを比較するのにも同様に役立つという人もいるかもしれません。ただし、 INTERSECT の使用方法を理解すれば、計算のEXCEPT関数にも適用できるようになります。

目次

• サンプルデータ
• 2 つの期間の顧客を比較する
• 結論

サンプルデータ

INTERSECT で何ができるかを示すために、2 つの異なる期間の顧客を比較する方法を示します。

以下の例では、必要な時間枠を設定するのに役立つ日付スライサーを使用しています。顧客が注文する州の列もあります。もちろん、これは、取得しようとしている洞察によっては、まったく異なる次元になる可能性があります。

各州の総収益もあり、これも視覚化に表示されています。

ここで、昨年の特定の日に購入した顧客のうち、今年も同じ日に購入した顧客の数を確認したいと思います。つまり、同じ日付で異なる年に購入した顧客の 2 つの特定のリストを調べていることになります。そこから、両方のリストに表示される顧客の数を調べます。

2 つの期間の顧客を比較する

これら 2 つの顧客リストを比較する前に、まず合計顧客を計算する必要があります。

合計顧客には、指定された期間内にさまざまな州のさまざまな店舗で購入した顧客が含まれます。この結果を導き出すために簡単な式を使用しました。

関数を使用したのは、一意の値の単一のリストが表示されるためです。この場合、指定された時間枠で商品を購入した顧客が表示されます。

関数も使いました。これにより、リストの一意の値の数がカウントされます。

このメジャーではSalesテーブルを参照しています。

代わりに Customer テーブルを使用してみてはいかがでしょうか?

Customer テーブルを直接参照すると、時間枠に関係なく、最終的にはすべての顧客のみをカウントすることになります。正しいコンテキストが使用されていることを確認する必要があります。Salesテーブルを使用すると、顧客を取得するだけでなく、顧客がいつどこで購入したかに関する情報も取得できます。

Total Customersが得られたので、昨年の同じ日付の顧客のリストを思いつくことができます。ここで、対策が少し複雑になります。

この措置の各部分を少しずつ説明していきます。

テーブルのコンテキストを変更しようとしていることに注意してください。関数を使用します。

例でほとんどの場合使用しているため、よく知られた関数です。特定の計算のコンテキストを変更します。一方、 CALCULAETABLE はテーブル全体のコンテキストを変更します。

関数を使用します。

CALCULAETABLE を 使用すると、フィルター パラメーターを追加できます。DATESBETWEEN関数を使用すると、 および日付より 365 日下の期間にゾーンを設定できます。つまり、期間を昨年まで押し戻し、そこから別の顧客リストを作成します。

ここでも、 COUNTROWS関数を使用して、追加のフィルターが適用された後の顧客数を計算しています。

2 つのリストができたので、作成したメジャーをINTERSECT関数に取り込むことができます。

INTERSECT 関数は、参照されているリストを仮想的に調べます。この場合、それは顧客名インデックスです。これらの顧客をすべて調べて、1 年前の 2 番目のリストと比較します。

計算されたデータを比較する際に、両方のリストに表示されるデータを調べます。たとえば、以下の表は、カリフォルニア州で 224 人の顧客が 2 つの異なる年の同じ日に購入したことを示しています。

INTERSECT 関数を最大限に活用する方法 – 高度な DAX
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結論

INTERSECT関数を使用して 2 つの計算データ セットを比較できる他のシナリオを想像できると思います。

比較をパーセンテージで表示し、いくつかのメジャー分岐テクニックを適用することもできます。戻ってこなかった顧客を調べて、マーケティング資料を送信することができます。

これは、LuckyTemplates でさまざまな DAX 関数を使用するコツを掴めば、どれだけ多くの洞察を得ることができるかを実際に示しています。

ではごきげんよう、