顧客の割り当て: 現在の割り当てと選択ベースの割り当て

このブログでは、拠点またはハブの既存の顧客割り当てと、選択した距離に基づいて新しく計算された割り当て を比較します。この種の分析により、企業は顧客の収益性を深く理解できるようになります。

ここには、 Customer data selectedとCustomer data currentという 2 つの同様のデータセットがあります。これらのデータセットを使用して、現在の顧客割り当てと新しく計算された割り当ての両方を 1 つのレポートにまとめて表示しました。

それに加えて、倉庫や工場などの先渡し在庫場所テーブルもあります。このテーブルは、データの同時表示を可能にするために、両方の顧客テーブル (顧客データ セクションと現在の顧客データ) に追加されました。

目次

• シナリオと比較レポートのセットアップ
• 顧客割り当て比較のための DAX 測定
• 結論

シナリオと比較レポートのセットアップ

在庫場所、宅配ロッカー、ハブから顧客への配送インフラストラクチャがあると想像してください。

歴史的に、割り当ては既存の先物在庫の場所全体に展開されてきました。新しいビジネスを獲得しましたが、現在の体制が依然として正当であるかどうかを検討する時期が来ています。

このシナリオ用に生成したレポートを詳しく見てみましょう。

まず、このマップは車両基地との現在の顧客割り当てを示しています。

次に、この表は距離、収益、需要を示します。

これらのカードは、選択した先渡し在庫場所の合計と配分率を表します。

右上隅にはフィルターされていない複数の役割のカードがあります。したがって、参考のためにデータセット内の全体的な収益と需要が表示されます。

先物在庫の場所を選択するためのスライサーもあります。確かに、これは倉庫、工場、または分析したいあらゆる場所である可能性があります。 

その結果、FSL のスライサーはここで両方のマップを制御します。

下のマップには、距離の選択スライサーによってトリガーされた結果が表示されます。

これらの中間カードには、選択した距離に基づいて収益と需要が表示されます。これは、現在の顧客割り当てと、選択に基づいて新しく計算された割り当てとの間の差異を分析するのに役立ちます。 

顧客割り当て比較のための DAX 測定

これは、このシナリオで使用した距離の計算です。式内の変数はデータの設定方法に応じて異なることに注意してください。適切な結果を得るには、独自のデータに合わせてこれらを調整する必要があります。

さまざまな色を表示するためのサイズと色の尺度は、現在の割り当てと選択ベースの割り当ての両方で異なります。

これは、現在の顧客割り当てのマップ ポイント カラーの現在のメジャーです。

一方、これは選択ベースの顧客割り当ての選択メジャーのマップ ポイントの色です。

ご覧のとおり、私の測定値は3 つの別々の表に分かれています。通常、モデルが完成したら、これらをフォルダーに隠します。ただし、構築するときは、手元に置いておく方がはるかに実用的です。

結論

実際、このサンプル レポートは、すべての顧客を既存の場所に再配分するための選択を行うことができるため、強力な分析を提供します。重心計算とハフ重力解析を学ぶことで、さまざまなロケーション インテリジェンス プロジェクトに簡単に対処できるようになります。

このブログが皆さんの学習に貢献し、データ内の地理的コンポーネントを使用することがいかに重要であるかについての認識を高めることを願っています。

これは、最も見栄えの良いレポートを作成することではなく、むしろ例であることに注意してください。たとえば、スマートな説明やグラフを追加すると、高レベルのプレゼンテーションのモデルが強化される可能性があります。ただし、これは単なる分析段階です。 

その他の例や関連コンテンツについては、以下のリンクをご覧ください。

ありがとう。

ポール

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