高度な DAX を使用した新規顧客分析

少し前に、LuckyTemplates のメンバー向けのシナリオ メソッド セッション全体を完了しました。私は、失われた顧客、安定した顧客、新規顧客の分析 など、さまざまなタイプの分析を含むセッション全体に取り組みましたこのチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。

これらのすべてには、この顧客データのビジネスの可能性を最大化するための多大な分析作業が含まれていました。

この特定のチュートリアルでは、レポートで新規顧客を実際に計算する方法を詳しく説明したいと思います

ただし、組織や業界に基づいて何を「新規顧客」として分類するかについては、議論の余地があることは確かです。その人はビジネスを始めてから一度も購入したことがない人ですか?その分析は非常にユニークです。しかし、場合によっては、実際に何らかの時間枠を設定したい場合もあります。顧客が特定の期間に購入していない場合は、戻ってきたら新規とみなすことができます。

ただし、定義に関係なく、このテクニックはこれから説明する例と非常によく似ています。 

目次

新規顧客分析からの洞察を理解する

このチュートリアルは非常に高度であり、 LuckyTemplates 内のテーブル関数と仮想テーブルについて理解する必要があります。ただし、これについてはチュートリアル全体で詳しく説明します。また、LuckyTemplates レポートでこのデータを動的に強調表示するために必要な数式も示します。

まず、この動的ウィンドウでの分析のサンプルを示したいと思います。

高度な DAX を使用した新規顧客分析

この特定のケースでは、新規顧客は過去 90 日間に何も購入していない顧客であると考えられます。

このモデルに到達するには、まずパラメーターと式を設定する必要があります。これを行うには、[モデリング]をクリックし、[新しいパラメータ] をクリックします。 

高度な DAX を使用した新規顧客分析

また、以下の式を使用してチャーン時間枠の簡単な表も作成しました。 

高度な DAX を使用した新規顧客分析

顧客離れとは、特定の期間内に特定の企業の製品またはサービスからの購入をやめた顧客を指します。 

ここで、分析をより動的にするために、チャーン タイム ウィンドウを実際に延長することができます。元々は90 日ですが、 180日まで増やすことができます。短い期間でも行けますよ。

高度な DAX を使用した新規顧客分析

例としてAmazonを使用してみましょう。90 日間または 180 日間 Amazon から何も購入していない場合、Amazon はあなたを失った顧客とみなす可能性があります。この後、彼らはおそらくあなたを「新規」顧客として取り戻すために、何らかのマーケティングを送信するでしょう。

それがこのビデオでお話しする重要なことです。これらの新規顧客を実際に解決または計算する方法に関する鍵は、マーケティング活動の成功度について多くを語る可能性があります。

新規顧客分析の公式

それでは、ここで「新規顧客」についてこの式を実行してみましょう。この数式は、当月に何かを購入したが、その前の 90 日間に何も購入していない顧客を計算します。

高度な DAX を使用した新規顧客分析

まず、CustomerTM式は当月の顧客の売上を評価します。

高度な DAX を使用した新規顧客分析

この式の結果は、以下の表の「顧客合計」 列で確認できます。

高度な DAX を使用した新規顧客分析

その後、PriorCustomer式を使用して、過去 90 日間に以前の記録がある顧客を探しました。それは彼らが固定客であることを意味します。

を使用してこのテーブルの時間枠またはコンテキストを変更する必要があります。

高度な DAX を使用した新規顧客分析

また、日付のコンテキストを削除し、90 日の時間枠に基づいてフィルターを再適用するこれがこの式の核心です。

ここで、関数はこれらのテーブルのうち 2 つを評価します。その後、一意の顧客のテーブルが返されます。

高度な DAX を使用した新規顧客分析

その後、一意の顧客を数える

高度な DAX を使用した新規顧客分析

その後、以下のような新規顧客分析を思いつくことができます。

高度な DAX を使用した新規顧客分析

2017 年 3 月の例を見てみましょう。

高度な DAX を使用した新規顧客分析

当社には合計282 の顧客がおり、それがCustomerTMの式で評価されるものです。これらの顧客のうち、過去 90 日間何も購入していない顧客は191 人だけです。したがって、彼らは新規の顧客であると考えられます。

この新規顧客分析を使用すると、マーケティング活動が新規顧客をビジネスに呼び込むことに成功したかどうかを把握するのに役立ちます。


新規顧客に起因する売上高を確認する 新規顧客
と既存顧客 – LuckyTemplates の高度な分析
LuckyTemplates で DAX を使用した顧客傾向の分析

結論

一般に、新規顧客の費用は既存顧客よりも高くなります。したがって、誰が購入しているのかの背後にある傾向を理解することは、多くの組織にとって非常に重要です。

これは、あらゆる期間における顧客の構成を理解するための非常に強力な指標です。この特定のケースでは、月ごとに表示します。

この手法を使用すると、組織内で収益を得るために実際にどれくらいのコストがかかっているかを理解できます。

このワークショップ全体を実際にご覧になりたい場合は、説明の下にリンクを残しておきます。メンバーシップをアップグレードして、リソース全体を再生およびダウンロードできるようにするだけです。

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