Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
このチュートリアルでは、LuckyTemplates レポートに使用および再作成できる、Charticulatorで利用可能なすべての LuckyTemplates グラフと視覚エフェクトを示します。データをより効率的に表示するのに役立つ多くのビジュアルを学びます。
目次
Charticulator での LuckyTemplates チャートと視覚化の表示
charticulator.comにアクセスして[ギャラリー] タブをクリックすると、作成できるすべてのビジュアルのビデオが表示されます。
これはギャラリーセクションにあるビデオの 1 つです。
ビジュアルの作成に使用されたデータセットは、作成プロセスで確認できます。
これらのデータを使用して、ビデオを利用してビジュアルを再作成してみることができます。
カテゴリのみのビジュアライゼーションの作成
カテゴリのみを使用して別のグラフを作成する方法を確認して学習します。
まず、データセットを作成し、Charticulator にエクスポートします。これはデモンストレーションとして使用されるデータセットです。
表の省略記号をクリックし、「データのエクスポート」を選択します。
charticulator.com に移動し、「Launch Charticulator」をクリックします。
エクスポートされたデータセットを見つけて開き、「完了」をクリックします。その後、Charticulator にリダイレクトされ、チャートの作成を開始できます。
グループ化チャートのデザイン
シンボルから円をグリフ キャンバスに移動します。
次に、Symbol1 の [Attributes] の [Fill] セクションに [Priority] を設定して、円に色を追加します。色は、カテゴリが緊急かそうでないかの優先順位を定義します。
優先ステータスの色はお好みに応じて変更できます。この例では、緊急ステータスを赤、非緊急ステータスを青に設定しています。
実際のキャンバスの Y 軸に領域を移動します。サークルが地域ごとに適切に分類されていることがわかります。
次に、円の積み重ねをパッキングに変更します。
グラフ内の円は地域に従ってグループ化されます。すべての円は苦情の数を表します。また、南部地域で 3 件、中西部で 4 件、西部と北東部の両方で 1 件の緊急苦情があることもわかります。
LuckyTemplates のデータセットでこれらのグラフを検証できます。緊急の苦情の数が各地域の赤い丸の数と一致していることがわかります。
ここで、説明をX 軸に配置すると、苦情が説明または発行方法別に分類されていることになります。
グラフ ファイルを LuckyTemplates にエクスポートする
ファイルを保存し、LuckyTemplates カスタム ビジュアルにエクスポートします。
LuckyTemplates を開いて、視覚エフェクトまたはチャート ファイルをインポートします。[ビジュアライゼーション] の下の省略記号をクリックし、 [ファイルからビジュアルをインポート]を選択します。
次に、ファイルのビジュアル名を含む Charticulator リンクをクリックし、対応するデータを [フィールド] セクションに配置します。
LuckyTemplates ダッシュボードにグラフが表示されます。
ビジュアライゼーション間の相互作用の作成
最後に、チャートとデータセット テーブル間の相互作用を作成します。「フォーマット」タブに移動し、「インタラクションの編集」をクリックします。次に、両方のビジュアルのインタラクション ボタンをクリックします。
グラフ内の円をクリックすると、その円のデータと情報が表に表示されます。
Charticulator: LuckyTemplates の代替視覚化ツール
Charticulator: LuckyTemplates のビジュアル クリエーター
結論
Charticulator には、使用したり再作成したりできるビジュアライゼーションがたくさんあります。[ギャラリー] タブには、 LuckyTemplates レポートに最適なビジュアルを構築するために、さまざまなグラフを作成および最大化する方法に関するチュートリアルが表示されます。
Charticulator 内で利用可能なすべてのチャートを表示して練習することで、データの視覚化についてさらに詳しく学びます。
ムダシル
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