Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
LuckyTemplates で月初から現在までの計算を現在日付 (つまり今日) まで表示することは、私が常に目にする一般的な問題です。四半期累計および年累計についても同様です。でこの件についてよく質問されてきたため、この問題を解決する方法に関するチュートリアルを作成するのに適したタイミングです。このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。
このチュートリアルでは、 DAX 数式を使用してこれを非常に簡単に解決する方法を示します。
時間の比較情報を紹介するときは、前月または前年の同じ月と比較した結果を表示したいことがよくあります。
通常、履歴情報は 1 か月全体にわたって予測されます。問題は、月の途中で現在の日付だけを表示したい場合に発生します。
そこで、実際の「いいね」と「いいね」の比較を表示する方法を説明します。これを説明するために、現在の四半期が始まって 20 日が経過したとします。この例では、昨年の四半期の最初の 20 日間と比較しています。
目次
DAX を使用した時間の比較
すでにいくつかのメジャーを取得しているので、今までの四半期の数値を簡単に作成します。これを行うには、[新しいメジャー] をクリックし、数式バーに数式を書き込みます。
この式にSales QTDという名前を付け、タイム インテリジェンス関数を使用します。これらの機能の使い方はそれほど難しくありません。どちらを使用するかを理解することが重要です。この場合、CALCULATE 関数を使用しています。
次に、それをつかんでテーブルの中に置き、結果を確認します。
これをグラフにまとめると、これまでの四半期の数値が表示されていることがわかります。日付スライサーも使用して、時間枠をすばやく変更します。
たとえば、現在第 4 四半期にいますが、この例では 10 月 20 日であるため、過去 20 日間までの情報しか得られません。 それを示すためには、前年の数字を取得する必要があります。まず、前年度の売上を計算する必要があります。
この数式では、別のタイム インテリジェンス関数であるDATEADDを使用します。前年と比較しているため、ここで 1 年前に戻る必要があります。
前年の売上から前年の四半期から現在までの売上に移動したいため、売上 QTD 式内の合計売上を前年 (売上 PY) に置き換えて、売上 PY QTDを取得するだけです。
その後、それをテーブルにドラッグすると、現在のコンテキストと前年の四半期累計売上高 (QTD) の比較が表示されます。
ここで、ライブ データを見ている場合におそらく何が得られるかを示します。この式を総売上高に使用して説明します。
IF ロジックを使用すると、これがデータに表示される可能性があります。四半期累計、月累計、年累計の売上があり、前年の全体の数字を調べます。
特定の期間のみを強調���示したいので、それを可能にするロジックを実装する必要があります。
正確な時間の比較を示す
LuckyTemplates の実際の月初から今日まで、四半期初から今日まで、または年初から現在までの時間比較を表示するには、今日を過ぎた数値、または現在のコンテキスト内での数値を削除するか空白にする必要があります。。
下の表では、これがまさに今日、10 月 20 日であることがわかります。この日付より大きい場合は、この数値を空白にする必要があります。
私たちがしなければならないのは、Sales PY QTDにジャンプして、その周囲にIF ロジックをラップすることだけです。
このロジックは、「最後の日付が今日より大きい場合は、それを空白にします。そうでない場合は、それを空白にします」と言っています。そうでない場合は、結果と等しい」と入力すれば、問題は解決します。
グラフは空白の値を返さないため、グラフの変化も確認できます。
この計算の優れた点は、計算がライブであるため、時間の経過とともにTODAYフィールドが更新され、毎日追加の日付または日数分のデータが得られることです。
LuckyTemplates で YTD、QTD、MTD の結果が前方に拡張されないようにする LuckyTemplates の
非標準日付テーブルの時間比較
DAX を使用して LuckyTemplates で会計年度累計 (FYTD) の売上を計算する
結論
この記事では、従うべき正確な手順と、実際の LuckyTemplates の月から今日まで、四半期から今日まで、または年から今日までの時間の比較を表示するために実装する必要がある DAX 数式の一部について説明します。デモでは四半期累計 (QTD) を使用しました。
視覚化を効果的に変更して、LuckyTemplates レポート内の情報を説得力のある方法で説明する方法を説明しました。DAX 数式視覚化テクニックに関しては学ぶべきことがたくさんあります。
このブログ チュートリアルを使用すると、すべての LuckyTemplates レポートでタイム インテリジェンスまたは時間比較タイプの情報を効果的に管理する方法を理解できます。
これでご多幸をお祈りします。
Python における Self とは: 実際の例
R の .rds ファイルからオブジェクトを保存および読み込む方法を学習します。このブログでは、R から LuckyTemplates にオブジェクトをインポートする方法についても説明します。
この DAX コーディング言語チュートリアルでは、GENERATE 関数の使用方法とメジャー タイトルを動的に変更する方法を学びます。
このチュートリアルでは、マルチスレッド動的ビジュアル手法を使用して、レポート内の動的データ視覚化から洞察を作成する方法について説明します。
この記事では、フィルター コンテキストについて説明します。フィルター コンテキストは、LuckyTemplates ユーザーが最初に学習する必要がある主要なトピックの 1 つです。
LuckyTemplates Apps オンライン サービスが、さまざまなソースから生成されたさまざまなレポートや分析情報の管理にどのように役立つかを示したいと思います。
LuckyTemplates でのメジャー分岐や DAX 数式の結合などの手法を使用して、利益率の変化を計算する方法を学びます。
このチュートリアルでは、データ キャッシュの具体化のアイデアと、それが結果を提供する際の DAX のパフォーマンスにどのように影響するかについて説明します。
これまで Excel を使用している場合は、ビジネス レポートのニーズに合わせて LuckyTemplates の使用を開始するのに最適な時期です。
LuckyTemplates ゲートウェイとは何ですか? 知っておくべきことすべて