DAX テクニックを使用した LuckyTemplates のショーケース レポート

このチュートリアルでは、さまざまな DAX 関数を学習した後、LuckyTemplates でレポートを表示する際に適用できるいくつかのテクニックを紹介します。

重要な DAX 関数を十分に理解していれば、データのプレゼンテーションをレベルアップできます。

LuckyTemplates でレポートを表示するには、さまざまな方法があります。ただし、さまざまな DAX 関数を組み合わせて 1 つの直感的なレポートにまとめる方法を知っていれば、大きな利点があることは確かです。これがビジネス分析を改善する方法です。

最初に紹介するデモ モデルは、Sales Summaryページです。このシンプルなレポートでは、チャネル別の利益、倉庫別の利益合計、都市別の総売上高、製品名別の総売上高など、さまざまなカテゴリに応じて利益と総売上高を確認できます。

私は 2 つの主要なメジャーを使用するだけで、このすべてのデータを思いつきました。これは、DAX とメジャー ブランチを学習する利点の 1 つです。

さらに、モデルで利用可能なすべての機能を利用して追加の寸法を作成しました。

学んだ概念と機能をすべて実装すれば、この種のレポートを簡単に作成できます。

LuckyTemplates でメモリを大量に消費しないように、すべての計算を仮想的に作成してください。

たとえば、「主要指標」テーブルの下にあるこれらの指標は、特定のレポートにのみ使用できます。LuckyTemplates が前述の計算を実行するのはこのときだけです。

LuckyTemplates では、前述のメジャーのページ ソースに関係なく、すべての計算を迅速に実行できます。別のレポートに切り替えた場合でも、ビジュアルにメジャーが埋め込まれていた場合でも、それらは計算されません。

目次

• レポートでの平均化手法の使用
• 結論

レポートでの平均化手法の使用

次に表示するページは、顧客分析レポートです。顧客あたりの平均売上高の平均化手法を使用して、さまざまな日の顧客あたりのコスト別の平均売上高を確認しました。

それに加えて、累積合計を使用して、今年と昨年の顧客売上高を計算しました。

別のテーブルには、今年と昨年の 1 日あたりの合計利益のデータが表示されます。すべてを 1 つのメジャーにまとめることで、この分析を思いつきました。

別のサンプル ページ「Product Sales」では、製品を中心とした分析を作成しました。

まず、製品ごとの今年の売上高と前年同期の売上高の表を確認できます。その下に、利益率と生涯利益率の比較を作成しました。

ALL関数を使用して生涯売上の平均を取得することで、計算を行うことができました。これは、目標の売上や利益を知るのに非常に役立ちます。また、利益率の高い売上と低い売上を比較することもできました。

最後に、マージン分析のレポートがあります。この例では、モデルのディメンションを使用して多くのメジャーを参照し、結合しました。

このレポートで確認できることはすべて、さまざまな DAX 関数を学習すれば簡単に実現できます。さらに、計算が機能するように追加のフィルターとコンテキストを作成する方法を学習する必要があります。

Ctrl キーを押して 2 つのビジュアライゼーションを一度に複数選択し、同時に 2 つを選択することもできます。

高度な DAX 関数を使用した LuckyTemplates 数式の最適化
LuckyTemplates のロジスティクス インサイト – DAX とデータ モデリングの概要
LuckyTemplates DAX 関数内の将来の収益性を予測する

結論

LuckyTemplates は、分析とレポートに多くの利点をもたらします。LuckyTemplates を使用しない場合、これらすべてのレポートに必要な情報をすべて取得するには、Excel で 40 ページ以上かかります。LuckyTemplates を使用すると、この 4 ページのレポートの作成にかかる労力と時間が少なくなります。

これまでに説明したすべての概念と計算を必ず適用してください。すぐに、チームの全員に感銘を与えるレポートを LuckyTemplates で作成して紹介できるようになります。