DAX メジャーのランキングを使用して LuckyTemplates で独自の分析情報を抽出する

このブログでは、実際に実用的なものを分析し、LuckyTemplates 内で驚くべき洞察を得るために、DAX メジャーのランキングを紹介します。任意の地域に拠点を置く上位 3 人の営業担当者の合計売上高を計算するためです。このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。

実に興味深い洞察ですね。比較的直感的に思えるかもしれませんが、実際にこれを LuckyTemplates 内に実装するのはそれほど簡単ではありません。

配置されたコンテキストに基づいて、この特定の洞察を実現する DAX 式を作成する方法を理解する必要があります。

コンテキストは特定の地域になります。次に、それらの地域のいずれかについて、すべての営業担当者を分析し、彼らがトップ 3 に入っているかどうかを把握し、その後、彼らが実際に貢献した売上を数えます。

この種の情報を確認する必要があるのはどのような場合ですか?

リスク軽減の観点から、すべての収益が少数の人々に集中しているかどうかを確認することは価値があります。

これらの特定の人々が販売地域を離れた場合、その特定の地域でのビジネスは突然大幅に縮小することになります。チュートリアルではこれを実際に実装する方法についてさらに詳しく説明します。

また、これを魅力的な方法で視覚化する方法も示します。DAX 測定と組み合わせると、LuckyTemplates がこれらの高品質の分析情報を効果的かつ動的に抽出できることがわかります。

この式とその実装方法を理解できれば、LuckyTemplates で分析的に多くのことが可能になります。チュートリアルに進んで、できるだけ多くのことを学んでください。

目次

• データセットのウォークスルー
• DAX 式の計算
• ビジュアライゼーションの作成
• 結論

データセットのウォークスルー

このサンプル データ セットは非常に汎用的なものです。ここには小規模な地域と大規模な地域があり、明らかに、大きな地域にはより多くの営業担当者がおり、小規模な地域よりもはるかに分散しています。

素晴らしいのは、この情報を動的に調査できることです。新しいテーブル機能と作成されたデータ バーを使用して、この視覚化を調べてさらに深く掘り下げ、より重要な洞察を抽出できます。

ここで、フロリダが最大の販売者の 1 つであることがわかります。これをランク付けしたり、総売上高で並べ替えたりして、上位の売上から下位の売上までを明確に確認できます。

データバーを通して、最大のリスクがどこにあるのかを確認でき、ロードアイランド州もその 1 つとして示されています。

州を選択すると、各四半期で実際にいくら稼いだかについての情報が得られます。そして、その選択により、その地域のすべての営業担当者も確認できました。

したがって、外れ値がある場合は、実際にデータを含む特定の四半期と数値を選択することができます。

たとえば、2016 年の第 3 四半期を選択すると、10,000 ドルを超える売上があり、トップ 3 に設定したとおり、70% が上位 3 人の営業担当者に支払われたことがわかります。

また、営業担当者を詳しく調べて、彼らの売上がいくらなのか、そしてなぜこれが 70% なのかを確認することもできます。洞察を引き出すために、この情報をどこまで掘り下げることができるかは、まさに信じられないほどです。

外れ値をすぐに特定し、それが外れ値である理由を確認できるようになります。任意の州の任意の時間枠をクリックして、営業担当者ごとの各売上を確認できます。

DAX 式の計算

このビジュアライゼーションを作成するために必要な数式を作成する方法を説明します。

これらは簡単な公式ではありません。これを実際に機能させるために実行する必要がある手順はいくつかありますが、最大の手順は、売上のうち上位 3 人の営業担当者によるものを実際に計算することです。

これで、 Total Salesがすでに得られました。これについては、他の多くのチュートリアルで説明しています。

そこで、[新しいメジャー] に移動し、トップセールスマンのセールスフォーミュラを作成します。

SUMX を使用してから別の行に進み、TOPN関数を使用して仮想テーブルを配置します。上位 3 人の営業担当者を探しているため、ここでは 3 とします。

次の行では、別の仮想テーブルであるSUMMARIZE Salespeopleに移動します。したがって、ここでは仮想テーブル内に仮想テーブルを作成しています。

次にSalespeopleに移動し、次の行でSalesAmountに移動し、 Total Salesメジャーを使用します。次に、SalesAmount で TOPN をフィルターします。

ここでは実際に「SalesAmount」列のメジャーから参照しています。情報の列を作成し、それを別のテーブル関数内で参照してフィルターを作成できます。

複雑に思えますが、このようなことをやり始めると、本当に驚くべきことが達成できます。

最後に、合計売上を表す式を SUMX に入力します。

これは再利用可能な式なので、さまざまな方法で実装できます。

ここで、全売上高のうち、上位 3 人の営業担当者が占める売上の割合も知りたいと考えています。

そこでもう一度、[新しいメジャー] に進み、これを[トップ営業担当者への売上の割合] と呼びます。もう対策はできているのでDIVIDEでいきます。すでに持っているものとあまりにも異なることをする必要はありません。

したがって、トップ営業担当者を総売上高で除算し、代わりの結果である0を追加します。

数式の準備ができたら、視覚化を行うことができます。

ビジュアライゼーションの作成

データ バーを使用してこの視覚化を作成する方法を説明します。

最初のテーブルでは、日付から四半期と年を取得し、 Location に移動してStateを見つけます。列に四半期と年を、行に州を入れます。次に、合計売上高を値に入力します。

データ バーを作成するには、ここでドロップダウン矢印であるこの値セクションをクリックし、[条件付き書式設定] に移動して [データ バー] をクリックします。

ここでデータ バーに必要なテーマの色を選択し、[OK] をクリックするだけです。

データバーを使用すると、州ごとに実際にどれだけの売上があったかを四半期ごとに確認できます。次に、Sales で並べ替えるので、州ごとの最高売上から最低売上までを明確に確認できます。

また、全売上高のうち、上位 3 人の営業担当者が占める売上の割合も知りたいと考えています。これを行うには、このテーブルをコピーしてここに貼り付け、作成したメジャー「上位営業担当者に対する売上の割合 (%) 」を値にドラッグします。

この下の表を上の表と比較すると、データ バーに条件付き書式を設定しない限り、あまり洞察力がありません。そこで、このテーブルのデータ バーも使用して、それを並べ替えて、明確なランキングを視覚的に表示しましょう。

データバーを使用すると、情報が一目瞭然になります。データ バーが存在するまでは、このような優れた視覚化を実現できませんでした。

可能ですが、個別の積み上げ棒グラフを作成する必要があります。しかし、それはとても退屈でしょう。データバーを使用すると、これらの洞察を非常に簡単かつ迅速に得ることができます。

最後に、 Salesperson Nameを取得し、Total Sales をそれに照らし合わせて横に別のテーブルを作成します。次に、それをランク付けまたは並べ替えて、フィルターを配置します。

LuckyTemplates で TOPN を使用して分析情報をランキングする
LuckyTemplates で DAX を使用してディメンションの動的リストを作成する
LuckyTemplates で独自の分析情報全体にランキング ロジックを実装する – 高度な DAX

結論

新しいテーブル機能を利用することで、情報を詳しく調べて、営業担当者の業績帰属など、LuckyTemplates で独自の洞察を得る機会が数多く得られます。

この例では、これらの機能が効率的なランク付け DAX メジャーとともに、驚くべき視覚化と販売に関する洞察を実現する上でどれほど効果的であるかを紹介します。

実際、「トップセールスパーソンの売上高」という式を少し変更して再利用することもできます。公式をよく確認してみると、それは単なるパターンにすぎません。

たとえば、上位 1 位の顧客を確認したい場合は、ここで数値を変更するだけでそれが可能です。これにより、テーブル内の結果が自動的に変更されます。

コースを確認してください。

ここでは、独自のデータに対してこの種の分析作業を簡単に実装するためによく学ぶ必要がある、DAX に関する重要な概念の多くを説明します。

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