Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
このチュートリアルでは、ストレージ エンジンがデータ モデルを使用して DAX 計算用の情報を計算する方法について学習します。データ モデルを介して左外部結合を使用する機能があります。
ストレージ エンジンは、データ モデル内で 1 対多の関係を設定するか、フィルターを相互に転送する
1 対多の関係とは、ファクト テーブルに関連付けられたディメンション テーブルがあることを意味します。DAX は、このタイプのリレーションシップを使用して列をクエリしていることを認識します。
目次
DAX 計算でのフィルター
以下は、スター スキーマ設定に 4 つのディメンション テーブルと 1 つのファクト テーブルを含む単純なデータ モデルです。ファクト テーブルには、ディメンション テーブルの主キーに関連する 4 つのキーも表示されます。
これは、上記のデータ モデルの DAX クエリです。
クエリによって DimCalendar 年の値に列が追加されていることがわかります。次に、クエリは Total Sales-Context Transition を呼び出します。関数を使用する場合、各行の合計金額が同じ値になることを避けるために、コンテキスト遷移を呼び出すためにを使用する必要があります。
クエリを実行すると、xmSQL ステートメントと結果が表示されます。
このステートメントでは、クエリがどのように機能するかを確認できます。WITH句は、DAX で数式を実行し、DimCalendar Year を選択します。性能低下を防ぐため、必ず寸法表のフィルターを引き込んでください。
次に、ストレージ エンジンはWITH句内の式を合計し、DimCalendar で Sales Data Purchase Date (DimCalendar Date と等しい) への左外部結合を実行することにより、Fact Sales テーブルからデータを選択します。
ストレージ エンジンに左外部結合を使用すると、計算全体が高速になります。ストレージ エンジン内で実行される作業が増えるほど、より良い結果が得られます。複雑な結合があると、数式エンジンが計算を引き継ぐため、DAX のパフォーマンスが低下します。
VertiPaq は、よりシンプルなことのために構築されています。フォーミュラエンジンができることに比べれば、それは簡単です。どれだけ早く結果を生成して提供できるかが重要です。
LuckyTemplates でのフィルター コンテキストの概要
DAX チュートリアル: コンテキストと計算エンジンLuckyTemplates で単純なフィルターを使用する
方法
結論
xmSQL ステートメントは、DAX クエリが何を行っているか、および計算全体をどのように実行しているかを示します。ステートメントでは、数式の実行やコンテキストの遷移などの作業の流れがわかります。VertiPaq は、単純な関数を備えたデータ モデルを使用して、これらの遷移を呼び出すことができます。
このチュートリアルを利用し、ストレージ エンジンについて説明した以前のブログ投稿を参照することで、VertiPaq と xmSQL ステートメントについてさらに詳しく知ることができます。
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