Python における Self とは: 実際の例
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DAX Studio のストレージ エンジンの RowNumber
このチュートリアルでは、 DAX Studioの RowNumber について説明します。これは、一部のストレージ エンジンのクエリでは表示されますが、データ モデルには存在しないため、混乱の原因となる可能性があります。これらの障害がどのように生成されるか、計算全体にどのような影響を与えるか、およびそれらに対処する方法を学びます。
RowNumber は、クエリでテーブル全体を返す場合に表示されます。DAX の速度が低下する可能性があります。したがって、この列が表示された場合は、反復と実行を開始する前、またはデータ キャッシュの使用を開始する前に、クエリをフィルタリングする必要があります。
目次
RowNumber 列
以前のVertiPaq Analyzer モジュールを思い出してください。VertiPaq Analyzer メトリクスで RowNumber 列を確認できる例がありました。
カーディナリティがゼロであることがわかります。これは、一意の値が存在しないことを意味します。これは、テーブル全体をクエリに含めた場合、またはテーブルを識別する一意のキーがない場合に発生します。
適切なデータ モデリング手法の 1 つは、すべてのテーブルに一意のキーまたは主キーを持たせることです。パフォーマンスの低下を避けるために、クエリを適切に構築してフォーマットするように常に注意してください。誤ってファクト テーブル全体をクエリすると、ストレージ エンジンは xmSQL ステートメントに次のような RowNumber を表示します。
これにより、ファクト テーブル内の他のすべての列が起動されるため、DAX の速度が低下します。DAX コードのパフォーマンスを向上させるには、テーブルをフィルター処理する必要があります。DAX またはデータ モデルを使用してこの問題を軽減する方法はたくさんあります。
DAX を実行しているとき、または望ましい結果を生成しようとしているときに RowNumber が表示された場合は、データ モデルと DAX コードを振り返ってください。次に、合併症があるかどうかを確認し、対策のパフォーマンスを最大化するために適切な解決策を適用します。
データ モデル、DAX、およびパワー クエリがエコシステム内で連携して動作することを覚えておくことが重要です。
エコシステム全体をよく理解していれば、パフォーマンスの低下、実行時間の長さ、不正確な結果に関する問題を解決する方法がわかります。
マルチスレッド環境の VertiPaq ストレージ エンジン
LuckyTemplates の VertiPaq 圧縮とストレージ
LuckyTemplates Desktop の DAX Studio とは
結論
ストレージ エンジンは、DAX コードの最適化に役立つ役立つ情報を表示します。RowNumber 列は、DAX のパフォーマンスを低下させる可能性があるため、注意が必要な情報の 1 つです。
RowNumber 列について詳しく知るには、DAX Studio で学んだことを実践してみてください。これは、ストレージ エンジンをより深く理解し、レポート開発スキルを向上させるのに役立ちます。同様のトピックを含む以前のブログ投稿も確認してください。
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