Python における Self とは: 実際の例
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DAX Studio キーワード列の概要
DAX Studioを使用するときに学習するもう 1 つの重要なキーワードは、COLUMNキーワードです。最も簡単に言うと、COLUMN キーワードを使用すると、DAX Studio で計算列を作成して模倣することができます。
次の例は、DAX Studio のコードで COLUMN を使用する方法のいくつかです。
目次
基本的な例
この例では、Products テーブルが議論の焦点になります。
COLUMN を使用する前に、 DEFINEキーワードを入力する必要があります。次に、テーブル全体を 2 つのカテゴリ (流行の製品と退屈な製品) に分離する列を作成する必要があります。
この場合、赤、青、ピンク、黒の製品がトレンディとみなされます。一方、このリストに含まれていないものは退屈です。EVALUATEを使用すると、Products テーブルを表示できます。
コードを実行すると、新しい列「Product Type」が追加されたことがわかります。DAX コードの指定に従って、製品をトレンディまたは退屈に分類しました。
COLUMN を使用したその他の DAX 関数
COLUMN キーワードを他の関数と一緒に使用することもできます。
を追加すると、指定した値のみを表示するように Product Type 列を設定できます。この場合、Trendy Product Type の結果のみが返されました。985 行のみが表示されます。
使用することもできます。
前の DAX コードとは対照的に、これは 1,532 行を返します。
新しく作成された列は現在の DAX セッションでのみ保持されるため、これは非常に便利な機能です。つまり、前後のセッションには影響しません。
コードに慣れたら、簡単なコピー アンド ペーストを使用して、コードを表形式モデルに転送できます。
使用できるもう 1 つの関数は、Products テーブルの
この関数を使用すると、[製品タイプ] 列に 2 つの値が表示されます。これは、特定のカテゴリの統計を確認する場合に便利です。
さらに、各製品タイプの合計売上高と割合を返す 2 つの列を追加できます。
したがって、この場合、総売上高の 67% を退屈な製品が占め、32% を流行の製品が占めています。
取得する統計に応じて、結果テーブルに他の列をさらに追加できます。
この場合、製品カテゴリと顧客の性別が DAX コードに追加されました。結果では、これらが追加の列として表示されます。Total Sales と Percentage の値も変化します。
DAX キーワード: 測定と列
もう 1 つの組み合わせとしては、 MEASURE キーワードとCOLUMNキーワードを 1 つのクエリで一緒に使用することができます。
Products テーブルに行数をカウントするメジャーを作成します。関数を使用します。次に、関数を使用して、Product Type 列を除く Products テーブル内のすべてを削除します。別の列# Productsを作成します。これには、指定されたカテゴリの製品の数が表示されます。
EVALUATE を使用してこのコードを実行しようとすると、混雑した結果テーブルが表示されます。を使用してトリミングします。
このコードを実行すると、プロダクト キー、ブランド、色、製品数の 4 つの列で構成されるテーブルが取得されます。
「# Products」列には、985 と 1,532 という 2 つの値が表示されます��985 という数字はトレンディな製品の数に対応し、1,532 は退屈なカテゴリの製品の数に対応します。
結論
COLUMN キーワードは、DAX Studio の他のキーワードや関数と簡単に組み合わせて一致させることができます。これは、前後の DAX Studio セッションに影響を与えることなく、既存のテーブルに列や計算列を追加できる多用途のキーワードです。
キーワードをいつどのように使用できるかを理解することが重要です。これは、DAX Studio でコーディングする際の基本的な知識です。
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