KPI 傾向分析のための LuckyTemplates データ視覚化のヒント

KPI 傾向分析のための LuckyTemplates データ視覚化のヒント

このチュートリアルでは、レポート内の KPI (主要業績評価指標) の傾向を強調するLuckyTemplates データ視覚化テクニックを紹介します。このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。

このデモンストレーションに使用しているデータとダッシュボードは、2018 年の LuckyTemplates Learning Summit の一部でした。

KPI 傾向分析のための LuckyTemplates データ視覚化のヒント

この手法を LuckyTemplates 内の独自のレポートに組み込むことができます。これは、長期にわたるパフォーマンスの傾向やビジネス パフォーマンスの指標を示す優れた方法です。この LuckyTemplates データ視覚化手法には、傾向を非常によく示す特定のインデックス計算が組み込まれています。

また、消費者は高レベルの情報を効果的に確認できるようになります。レポートに数字だけが含まれている場合、実際には全体像が示されていないことがあります。時には十分ではありません。根本的な傾向に何が起こっているのか、そして数字の背後に何があるのか​​を確認したいと考えています。

トレンドを強調する鍵はを利用することですので、さっそく見ていきましょう。

目次

移動平均を使用して KPI を示す

すべての詳細な結果において日次レベルの結果のみを表示すると、信じられないほど混雑したグラフが作成されることになります。これらは基本的にトレンドを効果的に強調していない古い波線のようなものになります。 

そこで、これらすべての主要なパフォーマンス指標の移動平均を作成しました。主要なパフォーマンスごとに同じ移動平均を作成して、時間の経過に伴う傾向と毎日の結果を確認できるようにしました。

KPI 傾向分析のための LuckyTemplates データ視覚化のヒント

ここでは、私が作成し、 「移動平均」という名前を付けたメジャー グループを確認できます。これらのメジャーはすべて、このダッシュボードの最上位レベルにある実際のチャート (KPI) に対応しています。

KPI 傾向分析のための LuckyTemplates データ視覚化のヒント

ここで私が使用した式を見てみましょう。この計算は各メトリックでまったく同じであるため、この式を独自のレポートで簡単に複製できます。

KPI 傾向分析のための LuckyTemplates データ視覚化のヒント

この数式では、売上高に注目し、1 か月の移動平均を計算しています。AVERAGEX関数は、今日または任意の日から遡って 1 か月の時間枠を開き、その 1 か月の時間枠内で行われたすべての売上を平均します 

Marginsメトリクスを見ると、まったく同じ手法またはパターンが使用されていることがわかります。ここで利益率を入力しただけです。これは、以前の計算からの新しい測定値です。

KPI 傾向分析のための LuckyTemplates データ視覚化のヒント

これには、メジャー分岐と呼ばれる手法も組み込まれています。この場合、中核となる対策からさらに分岐していきます。

その他の視覚化テクニック

このビジュアライゼーションを強調して仕上げるために、中核となる対策が記載されたカードをこのビジュアライゼーションに組み込みました。

KPI 傾向分析のための LuckyTemplates データ視覚化のヒント

コアメジャーは計算の最初の層です。一例として、このTotal Salesメジャーがありますが、これは非常に一般的です。

KPI 傾向分析のための LuckyTemplates データ視覚化のヒント

それをカードの中に入れて、ビジュアライゼーションの上に重ねました。残りのパフォーマンス指標についても同じことを行いました。そのため、LuckyTemplates データの視覚化が非常に際立っています。

さらに、行の前に数字が表示されるように書式設定しました。カードの前には置かれません。これにより、レポートが視覚的により説得力のあるものになります。

KPI 傾向分析のための LuckyTemplates データ視覚化のヒント

たとえば、それを前に持ってきたり、前に持ってきたりすると、線が数字の上に乗っていることがわかります。

KPI 傾向分析のための LuckyTemplates データ視覚化のヒント


LuckyTemplates で移動平均を使用して傾向を表示する
DAX を使用して LuckyTemplates で傾向分析を行う方法
LuckyTemplates で移動平均を再利用する方法

結論

これは、特にこれらの主要なパフォーマンス ビジネス トレンドに関して、本当に優れた視覚化手法です。これは、これらの傾向を視覚化しながら、すべての自然なフィルタリングを実現できる優れた方法です。

この視覚化手法は、消費者が選択した特定の期間の傾向をすぐに確認して理解できる貴重な洞察を提供します。

このテクニックを独自の LuckyTemplates レポートに簡単に組み込めることを願っています。

乾杯!


Python における Self とは: 実際の例

Python における Self とは: 実際の例

Python における Self とは: 実際の例

RでRDSファイルを保存してロードする方法

RでRDSファイルを保存してロードする方法

R の .rds ファイルからオブジェクトを保存および読み込む方法を学習します。このブログでは、R から LuckyTemplates にオブジェクトをインポートする方法についても説明します。

最初の N 営業日の再考 – DAX コーディング言語ソリューション

最初の N 営業日の再考 – DAX コーディング言語ソリューション

この DAX コーディング言語チュートリアルでは、GENERATE 関数の使用方法とメジャー タイトルを動的に変更する方法を学びます。

LuckyTemplates のマルチスレッド動的ビジュアル手法を使用したインサイトのショーケース

LuckyTemplates のマルチスレッド動的ビジュアル手法を使用したインサイトのショーケース

このチュートリアルでは、マルチスレッド動的ビジュアル手法を使用して、レポート内の動的データ視覚化から洞察を作成する方法について説明します。

LuckyTemplates のフィルター コンテキストの概要

LuckyTemplates のフィルター コンテキストの概要

この記事では、フィルター コンテキストについて説明します。フィルター コンテキストは、LuckyTemplates ユーザーが最初に学習する必要がある主要なトピックの 1 つです。

LuckyTemplates Online Service でアプリを使用する際の最良のヒント

LuckyTemplates Online Service でアプリを使用する際の最良のヒント

LuckyTemplates Apps オンライン サービスが、さまざまなソースから生成されたさまざまなレポートや分析情報の管理にどのように役立つかを示したいと思います。

時間の経過に伴う利益率の変化を分析する – LuckyTemplates と DAX を使用した分析

時間の経過に伴う利益率の変化を分析する – LuckyTemplates と DAX を使用した分析

LuckyTemplates でのメジャー分岐や DAX 数式の結合などの手法を使用して、利益率の変化を計算する方法を学びます。

DAX Studio でのデータ キャッシュのマテリアライゼーションのアイデア

DAX Studio でのデータ キャッシュのマテリアライゼーションのアイデア

このチュートリアルでは、データ キャッシュの具体化のアイデアと、それが結果を提供する際の DAX のパフォーマンスにどのように影響するかについて説明します。

LuckyTemplates を使用したビジネス レポート

LuckyTemplates を使用したビジネス レポート

これまで Excel を使用している場合は、ビジネス レポートのニーズに合わせて LuckyTemplates の使用を開始するのに最適な時期です。

LuckyTemplates ゲートウェイとは何ですか? 知っておくべきことすべて

LuckyTemplates ゲートウェイとは何ですか? 知っておくべきことすべて

LuckyTemplates ゲートウェイとは何ですか? 知っておくべきことすべて