Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
このブログでは、 OFFSET とFETCHについて説明します。これら 2 つを組み合わせると非常に強力になり、SQL データ抽出タスクに役立ちます。これら 2 つを使用して、要件やニーズに基づいてデータを抽出できます。
OFFSETの目的は、データセット内で指定した最初の行をスキップすることです。一方、行を制限するにはFETCHを使用します。どちらもorder by 句のオプションです。ORDER BY 句を使用しない場合、これら 2 つは機能しないことに注意してください。
この例では、 order by IDまたはorder by Nameを使用できます。その後、OFFSET 5 ROWSを使用すると、最初の 5 行がスキップされます。FETCH NEXT 10 ROWS ONLYを組み合わせると、5 行の後の次の 10 データのみが取得されます。
ただし、 FETCHコマンドを使用しない場合は、 OFFSET を使用した行を除く他のすべての行が表示されます。
これは、行 6 ~ 15 が出力に表示され、他には何も表示されないことを意味します。
目次
テーブルの選択
まず、 SSMS を開いてみましょう。この例では、単純なテーブルがすでにあります。
次に、テーブルをロードするコマンドを強調表示します。
その後、「実行」をクリックします。
すると、 「結果」タブに表が表示されます。
SQL データ抽出での OFFSET の使用
出力には、IDとNameがあることがわかります。
「 ORDER BY ID 」を指定してコマンドを実行すると、ID番号に応じてデータが昇順にソートされます。
コマンド「ORDER BY ID DESC」を使用してデータを降順に並べ替えることもできます。
ただし、この例では「 ORDER BY ID 」コマンドを実行します。次に、出力の最初の 10 行をスキップしましょう。そこで「 OFFSET 10 ROWS 」と入力します。
その後、実行するコマンドを強調表示しましょう。次に、「実行」をクリックします。
[結果] タブで出力を確認すると、使用したコマンドが最初の 10 行をスキップしたことがわかります。ここでは、 ID 11のデータのみが表示されます。
FETCH を使用した SQL データ抽出
ここでFETCHを使用してみましょう。この例では、2 行のみをFETCH します。これは、出力にはID 11とID 12のみが含まれることを意味します。
まず、「 FETCH NEXT 2 ROWS ONLY 」と入力しましょう。
次に、コマンドを強調表示し、[実行]をクリックします。
次に、出力の[結果] タブにのみID 11とID 12が表示されることがわかります。
目的に応じていつでも権限を変更できます。「 OFFSET FIRST 10 ROWS 」と入力すると、最初の 15 行をスキップできます。FETCHと組み合わせると、さらに強力になります。「 ORDER BY ID」以外にも「 ORDER BY NAME 」も利用できます。
結論
最後に、OFFSETとFETCHの使用法について説明しました。これら 2 つの簡単なコマンドを使用すると、制限を変更し、表示する行の出力を制御できます。
最初の 50 行が必要ない場合は、下にスクロールする必要はありません。代わりに、次のシンプルかつ強力なコマンドを使用して、簡単に取得できます。OFFSETとFETCH は単純かもしれません。ただし、組み合わせて使用すると、データをより詳細に制御できるため、強力になります。
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ではごきげんよう、
ハーフィズ
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