Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
この投稿では、LuckyTemplates でPower Automate を使用して、エンドユーザーのデータを更新するボタンをレポート内に作成する方法を説明します。ここで使用する例は、LuckyTemplates コミュニティ フォーラムのトップ 100 の最後の投稿からの LuckyTemplates レポートです。このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。
目次
Power Automate ビジュアルのダウンロード
このレポートを定期的に更新する必要はありません。これを開いてデータを更新できます。これを行うには、ビジュアライゼーション ペインに移動し、[ Get more Visuals]をクリックしてアプリ ソースに移動します。
次に、検索バーに「Power Automate」と入力します。
Power Automate が表示されたら、 [追加]ボタンをクリックします。
これで、利用可能なビジュアルに Power Automate アイコンが表示されます。
それをクリックすると、レポート用のレポートが作成されます。ここには多くの情報がありますが、必要なのは、ここの 3 つの点をクリックして [編集]を選択することだけです。
新しいフローの作成
これにより、flow.microsoft.com にアクセスしてフローを作成した場合と同じように、LuckyTemplates でPower Automate 画面が開きます。
新しいフローを作成し、インスタント クラウド フローを実行します。
これは、LuckyTemplates で押したいボタン以外に実際のトリガーがないことを意味します。ここでは、LuckyTemplates ボタンがクリックされても、実行方法がすでに決定されているため、何も実行されないことがわかります。
それでは、[次のステップ]ボタンをクリックして LuckyTemplates に移動しましょう。
ここで、利用可能なアクションが 4 つあることがわかります。認証されているため、私が誰であるかをすでに知っているため、最後のオプションである[データセットを更新する]を選択します。
ドロップダウン リストをクリックするだけで、すべてのワークスペースのリストが表示されます。レポートをコミュニティに公開しました。
次に、Power Automateで更新する必要があるレポートを選択します。次に、 「保存」をクリックします。
この時点でフローは完了しましたが、まだレポートには戻りたくないです。それでは、 「戻る」ボタンをクリックして先に進みます。
フローを適用する
そして、フローのリストに戻ります。先ほど作成したものを選択し、「適用」をクリックします。
このフローが正常に適用されたことを示す緑色のメッセージが表示されます。これは、 [レポートに戻る]ボタンをクリックできることを意味します。
ボタンの配置と書式を調整する
ご覧のとおり、レポートにはフローを表す非常に大きなボタンがあります。
なので、小さくして上に置きます。
「フォーマット」アイコンをクリックすると、ボタンのテキストがデフォルトから「データの更新」に変更されます。
次に、塗りつぶしを青色に変更します。
レポートの保存と再発行
「データの更新」ボタンが完了したことがわかります。LuckyTemplates デスクトップ上でテストする場合は、他のボタンと同じように、Ctrl キーを押しながらクリックします。
レポートを保存して再発行し、LuckyTemplates サービスでどのように表示されるかを示します。
レポートで以前に行われた内容を置き換える必要がありました。
次に、レポートをクリックして開き、[データの更新]ボタンをクリックして更新をトリガーします。
成功したか失敗したかについては報告されません。これはまさに流れのきっかけになります。レポートが更新される時間がわかっている場合は、待って更新するだけで、更新されるかどうかを確認できます。
ただし、フローに移動することもできます。flow.microsoft.com にログインして、作成したばかりの内容を確認できます。
「フロー」をクリックすると、28 日間の履歴が表示されます。数秒前に実行され、更新が成功したことがわかります。
そして、レポートに戻って更新すると、新しいデータが入ってくるのがわかります。午後 7 時以降にいくつかのデータが入ってくるのがわかります。これらのリンクのいずれかをクリックすると、新しいデータが表示されます。
結論
このチュートリアルでは、データセットの更新をトリガーするフローを作成する方法を学習しました。これは、レポートを手動で更新する場合に最適です。
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