Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
LuckyTemplates でのデータ視覚化に関する私のベスト プラクティスを確認してみましょう。
生データは読み取りが難しい場合があります。そのため、データを理解しやすくするためにビジュアル化されています。しかし、ビジュアライゼーションは間違って作成すると混乱を招く可能性があります。このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。
視覚化は消費者の理解の鍵となります。
そこでここでは、優れたレポートを作成するために役立つデータ視覚化のベスト プラクティスについて説明します。
目次
セクションの視覚化にグリッドを使用する
まず、グリッドを使用して情報のセグメントを作成します。これにより、消費者がレポートを表示したときに、それらを簡単に識別できるようになります。
以下のサンプルレポートをご覧ください。
各ビジュアルは、間に小さなスペースのあるグリッドで区切られています。これらのスペースにより、ナビゲーションが容易になります。
グリッドはビジュアルの背後にある長方形のブロックで作成されます。
適切な色の選択
次に、シンプルな配色のパレットを使用します。
以下のドーナツ チャートを見てください。
色は、ほとんどのグラフのように青ではありません。したがって、チャートのバランスが崩れているように見えます。
ただし、チャートがかなり離れているため、色の調整ができません。
ただし、スライサーの色を調整することはできます。ほとんどのレポートに比べて暗い色合いになっています。したがって、コントラストがあります。
均一性を高めるには、明るい色合いまたは暗い色合いのいずれかを使用することをお勧めします。
このレポートでは、主に明るい色合いを使用しました。
そこで、スライサーの色を明るい青に変更します。
見た目がより均一になり、レポートの残りの部分と一致するようになりました。
データ視覚化に適切なチャートの選択
3 番目の練習は、適切なチャートとビジュアルを使用することです。
使用するビジュアルを選択するには、まず提示したい情報を特定します。次に、その種類のデータにどのビジュアルが最適かを特定します。
たとえば、日付を表示する場合は、縦棒グラフで表示します。
このグラフを例として取り上げます。
どのような視覚化を行うと消費者がデータを理解しやすくなるかを検討します。
レポート内の煩雑さを避ける
このボタンを選択すると、レポートにページを作成できます。
情報を複数のページに分散して、レポートが乱雑になるのを防ぎます。
各ページにストーリーや要点があることを確認してください。レポートはビジュアルを使用してストーリーを提示するために作成されます。
レポート内で重要な情報を目立つようにします。
重要な情報はレポートの要点です。言い換えれば、それはデータ内の中心的なアイデアです。したがって、すべてのビジュアルの中で最も強調されるデータである必要があります。
一貫したレポートを作成するには、データに明確なタイトルとラベルを使用します。
このレポートでは、ビジュアルとレポート自体にデータを定義するタイトルが付いています。
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結論
データ視覚化に関する次のベスト プラクティスに留意してください。結論として、視覚化はユーザーの効率を中心としています。
レポートを作成する場合、物事が複雑になる可能性があります。これにより、レポートが乱雑になり、ビジュアルが不鮮明になります。データ視覚化に関するこれらのベスト プラクティスを使用すると、これを防ぐことができます。
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