Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
このチュートリアルでは、ダッシュボードを作成する際に準備する必要がある重要なことについて学びます。LuckyTemplates でメジャーをカタログ化して適用し、魅力的な視覚化を作成する方法を学びます。
ビジュアライゼーションには、作成したメジャーに基づいたデータが表示されます。したがって、それらを適切に設定することが重要です。
目次
メジャーのカタログ化
最初に行う必要があるのは、メジャー テーブルを作成することです。メジャー テーブルではメジャーを並べ替えてカタログ化し、簡単にアクセスできるようにし、テーブル内でメジャーが散在するのを防ぎます。
「データの入力」に移動し、1を入力します。これに「主要なメジャー」という名前を付けます。
ビジュアライゼーションとメジャーの作成
次に、メジャーを作成し、Total Revenueという名前を付けます。次に、反復関数を使用して、Sales テーブルを反復処理します。Sales テーブルのすべての行について、数量と価格を掛けます。価格は Products テーブルにあるため、RELATED関数を使用して、Products Current Price を見つけます。
関数は、ルックアップテーブルとの関係を調べることができます。商品の現在の価格を含むProductsテーブルに到達します。
このメジャーをキャンバスにドラッグすると、適切な洞察とともに結果が得られます。また、形式を米ドルに変更することを忘れないでください。
次に、マップ ビジュアライゼーションを作成し、Locationテーブルから緯度と経度を追加することで、場所と小売店のサイトに基づいた情報をプロジェクトします。このビジュアライゼーションの [サイズ] の下に[総収益]メジャーを配置します。
これを実行すると、次の結果が得られます。
次のメジャーでは、総コストを計算する必要があります。新しいメジャーを作成し、総収益の式をコピーして貼り付けます。Productテーブル内で、Current Price を Costs に変更します。
総利益を計算するには、別の新しいメジャーを作成し、総収益から総コストを差し引きます。
すべての小節の形式と単位が正しく、同じであることを確認してください。
そこから、総収益の視覚化をテーブルに変換し、 Datesテーブルから日付を取り込んで日次レベルの情報を取得します。
最初の行には、日付のない 2,000 万ドル相当の収益が表示されます。これは、日付テーブルがデータ セット内に配置した範囲全体をカバーしていないことを意味します。
誤った結果の修正
作成した数式はカバーされていない日付には機能しないため、Dates テーブルを大きくする必要があります。
これを行うには、[ホーム]に移動し、 [クエリの編集]に移動します。Datesテーブルをクリックし、[Advanced Editor]に移動します。そこに着いたら、日付を2020に変更し、[Close & Apply]をクリックします。
戻ると、テーブルが 2016 年 7 月 1 日から始まり、2019 年の最後の日に終わっていることがわかります。
LuckyTemplates の視覚エフェクトには、クエリとメジャーで作成された構文に基づいた結果が表示されます。
次にやるべきことは、動的な時間枠を取得することです。この例では、コースに含まれるリソース パックの一部として Excel ファイルのデータを使用しています。この後、Date_Ranges を見つけてモデルに取り込みます。
これで、分析を実行するために必要なすべての情報が表示されます。その後、「閉じて適用」をクリックします。
さらに計算を追加する
インデックスによるソート順序を変更します。
それをキャンバスに移動すると、並べ替え順序が表示されます。それを水平スライサーに変え、ヘッダーを取り除き、ダッシュボードの上部に置きます。飛び出すようにするには、背景を追加します。
スライサーの場合は、選択した時間枠に基づいて情報とビジュアルを表示する数式を作成します。ただし、その前に、選択範囲からどの日の時間枠が発生するかを把握する必要があります。
新しいメジャーを作成し、「Time Frame Selected」という名前を付けて、 関数を使用します。その関数内で、ColumnName としてDaysを追加し、 AlternativeResult として360 を追加します。
それをキャンバスに取り込んでカードにすると、選択内容を表す番号が表示されます。
SELECTEDVALUEを使用すると、必要な選択をすばやく選択できます。
次に、その特定の期間の収益または指標のみを表示する DAX メジャーにそれをフィードする必要があります。
したがって、メジャーを作成し、それをRevenue inside Time Frameという名前にします。次の行では、 を使用して、特定の期間の総収益を計算します。その期間を作成するには、 を使用して日付をフィルターします。以下」 、「日付はTODAY以上」と入力し、「選択された時間枠」を減算します。
不要なデータを削除する
マップ視覚化の場合、[サイズ] を新しく作成したメジャーに変更します。
これを表にドラッグすると、表示している時間枠で選択した日を除いて、すべてが空白になっていることがわかります。形式を米ドルに変更することを忘れないでください。
LuckyTemplates で空白の値が発生した場合、それは何も返さないことを意味します。これを修正するには、表から総収益を削除します。選択した内容に基づいて拡大および縮小する小さなテーブルが表示されます。
クイック メジャー – LuckyTemplates モデルでの使用方法
LuckyTemplates の組み込み分析の使用方法 散布図
LuckyTemplates で会計年度ごとに日付を並べ替える
結論
各要素の関係は作品全体に大きな影響を与えます。LuckyTemplates の視覚化内のすべての計算は、貴重で洞察力に富んだデータを取得するのに役立ちます。
メジャーと視覚化は連携して、LuckyTemplates で魅力的なダッシュボードを作成するのに役立ちます。
ではごきげんよう、
Python における Self とは: 実際の例
R の .rds ファイルからオブジェクトを保存および読み込む方法を学習します。このブログでは、R から LuckyTemplates にオブジェクトをインポートする方法についても説明します。
この DAX コーディング言語チュートリアルでは、GENERATE 関数の使用方法とメジャー タイトルを動的に変更する方法を学びます。
このチュートリアルでは、マルチスレッド動的ビジュアル手法を使用して、レポート内の動的データ視覚化から洞察を作成する方法について説明します。
この記事では、フィルター コンテキストについて説明します。フィルター コンテキストは、LuckyTemplates ユーザーが最初に学習する必要がある主要なトピックの 1 つです。
LuckyTemplates Apps オンライン サービスが、さまざまなソースから生成されたさまざまなレポートや分析情報の管理にどのように役立つかを示したいと思います。
LuckyTemplates でのメジャー分岐や DAX 数式の結合などの手法を使用して、利益率の変化を計算する方法を学びます。
このチュートリアルでは、データ キャッシュの具体化のアイデアと、それが結果を提供する際の DAX のパフォーマンスにどのように影響するかについて説明します。
これまで Excel を使用している場合は、ビジネス レポートのニーズに合わせて LuckyTemplates の使用を開始するのに最適な時期です。
LuckyTemplates ゲートウェイとは何ですか? 知っておくべきことすべて