Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
LuckyTemplates 内のALLSELECTED DAX 関数は、レポートやダッシュボード内で利用できるより高度な関数の 1 つです。このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。
ALLSELECTED DAX 関数は、 ALL関数の派生関数です。したがって、 ALL、ALLSELECTED、ALLEXCEPTがあります。それらはすべて似たようなことを行います。つまり、コンテキストまたはフィルターを削除します。ここでは、 ALLSELECTEDとALLの違いに焦点を当てます。
目次
ALLSELECTED 対 ALL
ALLSELECTED で何ができるかを実際に示すために、例として累積売上を使用します。
この例では、ALLSELECTED DAX 関数を使用して特定の時間枠をフィルターで除外したことがわかります。の下に表示される合計には、そのフィルター内の数値が表示されます。
ここで、 ALLSELECTED をALLに変更するとどうなるかを見てみましょう。
したがって、 ALLSELECTED を使用した場合、累積売上の下の結果には合計が表示されます。一方、ALL関数を使用すると、列累計売上 ALLに合計が表示されます。両方の結果を見ると、大きな違いがあることがわかります。
そこで何が起こったのかを説明します。ALLSELECTED を使用したときは、フィルターの取得元となる Dates テーブルをラップしました。
これは、結果が、提示されたデータ全体から一部のコンテキストを削除したことに基づいていることを意味します。
ALLSELECTED におけるコンテキストの重要性
したがって、実際にここで重要なのはコンテキストです。ALLSELECTED を理解するにはコンテキストを理解する必要があります。したがって、現時点では、現在のコンテキストは選択した日付にあります。そして、日付の選択を変更するたびに、現在のコンテキストも変更されます。
ALL関数に関しては、コンテキストはどのように異なりますか?
ALLSELECTED 関数を使用すると、この特定の日付選択内のコンテキストのみが削除されます。ただし、ALL が行っていることは、選択された日付に関係なく、すべてのコンテキストを削除することです。だからこそ、異なる結果が得られるのです。
言い換えれば、ALL はデータの完全なセットを最初から最後まで調べます。レポート内で行った選択やフィルターは無視されます。
これを視覚化してみると、違いがさらにわかるでしょう。ALLSELECTED を使用した場合の累積売上は次のようになります。
しかし、 ALLを使用して累積売上高の結果を重ね合わせると、その数値が驚くべき量に増加することがわかります。
LuckyTemplatesの ALL 関数– DAX で使用する方法高品質の分析情報を得るために LuckyTemplates の ALL 関数を使用するLuckyTemplates で異なる月にわたる累積情報を比較する
結論
ここでは、選択した特定の期間の累積売上に適用されるALLSELECTEDが使用されていることを示しました。ただし、昨年や前四半期などの売上に範囲を広げて調べたい場合にも、同じアプローチを使用できます。要するに、データセット全体からではなく、選択した期間内の情報を表示するために使用できるということです。範囲。
他の多くの LuckyTemplates 関数と同様に、ALLSELECTED は他の方法でも使用できます。たとえば、Product Budgetsを使用する場合、 SUMXを適用して日次データを反復し、特定のモデルに物理的な関係が存在しない場合でも、ALLSELECTEDを適用して日付に基づいて結果を調整できます。これは、ALLSELECTED が、作られた関係の観点からも役立つことを意味します。
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