Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
この記事では、LuckyTemplates の単純なフィルターの概要を説明します。
これに関してはすでにいくつかの例を示したので、理解するのはそれほど難しいことではありません。
私がテーブルでこれらのデモンストレーションを行っているのには正当な理由があります。ビジュアルを見ると混乱する場合があるため、数値を見ると数式がどのように機能するかを理解しやすくなります。このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。
目次
単純なフィルターの適切な使用法
たとえば、このNC の売上高メジャーでは、結果を生成するために関数を使用する必要はありません。
これは、 関数内で、モデル内のリレーションシップを通じて参照しているテーブルを数式がすでに取得できるためです。
別の例を示すために、 Sales in 2019という別のメジャーを作成します。
Total Salesを式としてCALCULATEを使用し、単純なフィルターとして機能するためにDate テーブルのYear 列に入力し、それを"2019"に設定して、新しいメジャーをドラッグします。
これらの単純なフィルターを実行するには常にFILTER関数を使用することがベスト プラクティスです。そうしないと問題が発生する可能性があります。
どのように問題が発生するかを示すために、1 つの製品のみの売上を調べるために、「Sales of Product 100」という新しいメジャーを作成します。
もう一度CALCULATE を使用し、式としてTotal Salesを使用します。次に、 Products テーブルからProduct Name 列を挿入し、それを「Product 100」に設定し、メジャー内にドラッグします。
初期コンテキストにより、このメジャーでは製品 100 の売上がすべての行に表示されます。
Product Name 列がテーブル内にあるため、 CALCULATE関数は、使用した単純なフィルターに基づいて区別することができません。
これを修正するには、 FILTER関数を使用して、それをProducts テーブルに配置する必要があります。
ご覧のとおり、最終的にProduct 100だけに必要な値を取得しました。
ここで注意が必要なのは、異なるコンテキストに基づいて異なる結果が得られることです。
たとえば、顧客名をコンテキストとして使用し、 FILTER関数を使用しない単純なフィルターに戻すと、結果は通常どおり表示されます。
私が常にデフォルトでFILTER関数を使用する理由は、この関数がどちらの場合にも常に機能するためです。
混乱を避けるために、ベスト プラクティスとして常にFILTER関数を使用する必要があります。
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結論
この投稿では、LuckyTemplates の単純なフィルターとその使用法に関するベスト プラクティスについて説明しました。
また、これらのフィルターがCALCULATE関数およびコンテキスト一般にどのように関連するかも決定しました。
次に、 FILTERなどのテーブル関数、それらをいつ使用するか、LuckyTemplates 内でどのように機能するかについて説明します。
ではごきげんよう、
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