Python における Self とは: 実際の例
Python における Self とは: 実際の例
今日のブログ投稿では、LuckyTemplates のメジャー テーブルを使用してメジャーを整理する方法についていくつかのテクニックについて説明します。
メジャーを整理する最善の方法は、LuckyTemplates 内でメジャー グループまたはメジャー テーブルを作成することです。
分析では何百ものメジャーを扱うことになるため、このテクニックを習得することが重要です。メジャー テーブルを作成すると、必要なメジャーに効率的にアクセスできるようになります。
これは、共通のメジャーをグループ化することで、冗長なメジャーの数を減らすのにも役立ちます。
目次
LuckyTemplates 内でのメジャー テーブルの作成
モデル内では、必要に応じて数百のメジャーを作成します。最初に適切なテーブルを選択せずにメジャーを作成すると、他のテーブルに到達する可能性があります。だからこそ、それらを適切に整理する方法を知っておくことが重要です。
この例では、 Salesテーブル内にすでに多くの既存のメジャーがあります。
これらのメジャーを整理するには、LuckyTemplates 内にメジャー グループまたはメジャー テーブルを作成する必要があります。
これを行うには、[ホーム]リボンをクリックし、[データの入力]をクリックします。
これらは分析で使用する中心的なメジャーであるため、上記のメジャー グループに「キー メジャー」という名前を付ける必要があります。名前を変更した後、「ロード」をクリックします。
これで、モデル内の他のテーブルとともに上記の測定テーブルを確認できるようになります。
次に行う必要があるのは、主要なメジャーテーブルをプライマリ テーブルとして設定することです。これを行うには、[ホーム テーブル]ドロップダウン リストをクリックし、[主要なメジャー] を選択します。
Total Sales列が主要メジャーテーブル内に配置されていることがわかります。
さらに、 Column1 は不要になるため、ここで削除する必要があります。該当の列を右クリックして削除するだけです。
メジャー テーブルが現在プライマリ テーブルであるかどうかを確認するには、[ペインの表示/非表示]シンボルをクリックし、再度ペインの外をクリックしてビューを更新します。その後、上部に電卓記号で表された主要指標テーブルが表示されます。
これで、必要な LuckyTemplates メジャーをこのメジャー テーブルに簡単に配置できるようになりました。これはモデルを整理する上で非常に重要なテクニックです。
LuckyTemplates モデル内での測定テーブルの使用
メジャー テーブルの例をさらに示すために、デモ モデルに戻りましょう。
ご覧のとおり、サンプル データ モデルには多数のメジャー テーブルがあります。後ほど、これらを論理グループに分割する方法についていくつかのテクニックを説明します。
Key Measurementテーブルは最終的にデータ モデルに表示されます。ただし、これはコア構造の一部ではないため、モデルの右側に配置するだけで問題ありません。
必要なときに簡単に参照できるように、LuckyTemplates 内でメジャー テーブルに適切な名前を付けるようにしてください。
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結論
LuckyTemplates でメジャー グループまたはメジャー テーブルを使用すると、メジャーを整理するプロセスが簡単になります。
このテクニックを数回適用すれば、確実にコツを掴めるでしょう。分析に取り組むたびに、このプロセスを必ず実装してください。
ではごきげんよう!
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