LuckyTemplates で DAX を使用した利益率の計算

基本的なデータ セットを使用して LuckyTemplates で利益率を計算するには、いくつかの手順が必要のように思えるかもしれません。このチュートリアルの完全なビデオは、このブログの下部でご覧いただけます。

結果を取得するには計算列を使用する必要があると考えているかもしれません。

まあ、確かにそうする必要はありません。もっと簡単な方法があります。

メジャーを使用すると、価格やコストなどの単純な情報から開始し、その後「メジャー分岐」を介して、データ モデル内の任意のものでフィルターできる利益率の数値に到達することができます。

この記事ではこれに焦点を当てます。この投稿を読んだ後は、この単純なプロセスがレポートでどれほど役立つかにきっと驚かれるでしょう。

目次

• LuckyTemplates での利益率の計算
  • 1. 総売上高の測定
  • 2. 反復関数を使用した総コストの計算
  • 3. 総利益の測定
  • 4. マージンの計算
• 利益率の計算の用途
  • 1. 顧客当たりの利益率
  • 2. 長期にわたる利益率
  • 3. 製品ごとの利益率の比較
  • 4. マージンを動的に見る
• 結論

LuckyTemplates での利益率の計算

実際に利益率を計算し始める前に、基礎となる売上表を簡単に見て、何に取り組んでいるのかを確認しましょう。

ご覧のとおり、注文数量、単価、合計単価、合計収益が表示されます。

これらを使用して、最終的に利益率の計算を可能にする簡単なメジャーを作成できます。

それでは、プロセスを見ていきましょう。

1. 総売上高の測定

まず最初に行う必要があるのは、単純なメジャーを作成することです。この特定の例では、総収益列の合計である総売上高を計算してみましょう。

2. 反復関数を使用した総コストの計算

総利益がいくらになるかを知る必要があるので、次に調べる必要があるのは総コストです。これは、反復関数を使用して行うことができます。

この場合は合計コスト列がないため、SUMX を使用して合計コストを計算します。

SUMXを使用して、 sales テーブルに移動し、そのテーブル内のすべての行について、単価と販売数量を乗算します。

次のステップに進む前に、まず総コストの計算式を再確認しましょう。

それでは、メジャーを使用してテーブルを作成しましょう。

日付、毎日の合計売上高、および毎日の合計コストを入力します。

これが作成できるテーブルです。

3. 総利益の測定

総売上高と総コストの測定値が得られたので、総利益を計算できるようになります。もちろん、これを得るには、総売上高から総コストを差し引くだけです。

合計利益メジャーをテーブルにドラッグするだけで、合計利益列が得られます。

4. マージンの計算

最初の 3 つの簡単な手順を実行すると、マージンを非常に簡単に計算できます。そしてもちろん、データテーブルに戻って列を追加する必要はまったくありません。

繰り返しになりますが、必要なのは単に新しいメジャーを作成することです。

これを利益率 %と呼びましょう。

数式では、 DIVIDE、総利益を総売上高で割ったものを使用し、代わりの結果としてゼロを入力します。

次に、このメジャーをテーブルにドラッグして、1 日あたりの利益率を確認してみましょう。

したがって、メジャーを使用して利益率を計算することができます。

これは非常にシンプルで迅速なプロセスですが、出力には間違いなく多くの用途があります。

利益率の計算の用途

ここで、LuckyTemplates レポートで利益率パーセントを使用できるさまざまな方法を見てみましょう。

1. 顧客当たりの利益率

まず、顧客あたりの利益率を見てみましょう。

利益率をドラッグしてから顧客名を追加します。

これで、顧客ごとの利益率を示す表ができました。

ビジュアライゼーションが必要な場合は、もちろんそれも可能で、テーブルを非常に簡単にビジュアルに変換できます。

2. 長期にわたる利益率

一定期間にわたる利益率を確認することもできます。

できることは、1 日あたりの利益率の表をコピーして貼り付けるだけです。

次に、この表を折れ線グラフに変換します。

これで、時間の経過に伴う利益率を示すビジュアルが完成しました。

3. 製品ごとの利益率の比較

利益率の尺度を使用すると、利益率が最も高い製品と最も低い製品が何かもわかります。

利益率と顧客名を含むビジュアライゼーションをコピーして貼り付けてみましょう。

次に、製品名を追加して、データ ラベルをオンにします。

これで、製品ごとの利益率を比較できるようになり、製品 14 が最も高く、製品 13 が最も低くなります。

4. マージンを動的に見る

私たちが作成したすべてのビジュアライゼーションを使用して、マージンを動的に確認できます。

たとえば、製品 14 をクリックすると、ビジュアル番号 3 に示すように、この特定の製品の状況が時間の経過とともにどのように動的に追跡されたかを確認できます。

最初の視覚化では、顧客あたりの利益率のうち製品 14 がどの程度であるかもわかります。

次に、さまざまな製品をクリックすると、ビジュアライゼーションにさまざまなマージンが表示されます。

結論

この投稿では、メジャーを使用して LuckyTemplates で利益率を計算する方法について説明しました。

ここで重要なのは、利益率を正確に計算する方法ではなく、どのようにして利益率を達成するかということです。

メジャーを互いに重ねることで、これらのブランチを作成できます。非常に複雑な結果が生成される可能性がありますが、最後の数値まで進むにつれて数式は比較的単純なものになります。

これを使用できる方法はたくさんあります。利益率の数値だけでなく、成長率、時間の比較結果などの側面でも使用できます。

シンプルなコアメジャーから始めるのが、モデルを開発する最良の方法であることは確かです。これにより、タイム インテリジェンスやシナリオ分析などのより高度なテクニックの導入がはるかに簡単になります。

この記事をお読みいただきありがとうございます。利益率についてさらに詳しく知りたい場合は、この投稿をご覧ください。

どれだけの利益を失う可能性があるかを計算する – LuckyTemplates Analytics

乾杯、